Eine Version dieses Artikels erschien ursprünglich in Chief Learning Officer.

Wir leben in einer Welt, in der filmtaugliche Kameras in die Hosentasche passen und USB-Sticks ein Leben lang Inhalte speichern können. Die Kommerzialisierung von professionellem Videoequipment und Speicherplatz hat es L&D-Teams ermöglicht, exponentiell mehr Videoinhalte zu erstellen und ihre Schulungsprogramme zu einem Bruchteil der Kosten zu skalieren, die noch vor ein paar Jahren nötig gewesen wären.

Die Aufzeichnung von Videos kann Ihrem Team zwar helfen, Schulungen effizienter durchzuführen, aber wie können Sie sicherstellen, dass ihre Schulungsvideos den größten Nutzen für den Rest Ihrer Belegschaft bieten?

Das Video-Content-Management-System bietet eine Antwort. In den letzten Jahren haben Video-CMS damit begonnen, maschinelles Lernen zu integrieren, sodass die Software durch die Erkennung von Mustern in großen Datensätzen lernen kann. Insbesondere das maschinelle Lernen ermöglicht es Unternehmen, den Wert von Videos zu erschließen, indem es Mitarbeitern hilft, die Informationen zu finden, die sie benötigen, um ihr Bestes zu geben.

 

Suchen: Die letzte große Video-Herausforderung

In herkömmlichen Lernmanagementsystemen und anderen Content-Repositories ist die Videosuche in der Regel auf manuell eingegebene Metadaten wie Titel, Tags und Beschreibungen beschränkt.

Für Ihre Mitarbeiter ergeben sich daraus zwei Probleme. Erstens schränkt es die Chancen ein, dass ihre Suche tatsächlich das richtige Video findet. Zweitens hindert es die Mitarbeiter daran, innerhalb von Videos zu durchsuchen, um das relevante zweiminütige Segment zu finden, das sie zur Erledigung einer Aufgabe benötigen.

Betrachten Sie eine aufgezeichnete 45-minütige, von einem Trainer geleitete Schulungssitzung. Im Durchschnitt spricht ein Trainer 125 Wörter pro Minute, also nehmen wir an, dass während der Sitzung mehr als 5.000 Wörter gesprochen werden. Lassen Sie uns konservativ schätzen, dass nur 10 Prozent davon für einen Mitarbeiter, der nach Informationen sucht, von einzigartigem Wert sein werden.

Das sind 500 Wörter. Sie alle manuell zu taggen, würde Stunden dauern. Sie nicht zu taggen, würde die Auffindbarkeit des Videos einschränken. Keines der beiden Ergebnisse ist wünschenswert.

Selbst wenn der Trainer dem Video akribisch 500 Tags hinzufügt, würden diese Tags den Mitarbeitern nur helfen, den Startpunkt der Aufzeichnung zu finden. In den meisten Fällen wollen Ihre Mitarbeiter Schulungsvideos nicht in ihrer Gesamtheit ansehen. Stattdessen suchen sie nach bestimmten Momenten im Video, die Erkenntnisse zu einem bestimmten Thema enthalten. Bei der herkömmlichen Videosuche besteht die einzige Lösung darin, sich wahllos durch die Zeitleiste zu klicken oder sich die Zeit zu nehmen, die gesamte Aufzeichnung anzusehen.

Diese Ineffizienzen bei der Suche verringern den Wert Ihrer E-Learning-Initiativen, da sie die Mitarbeiter daran hindern, Video als Just-in-Time-Lernressource zu nutzen.

Inside Video Search: Machen Sie Ihre Videoinhalte auffindbar

Glücklicherweise hat die Videosuche in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht, und diese Fortschritte sind in vielen Video-CMS zum Standard geworden. KI-gesteuerte Videosuchmaschinen ermöglichen es den Mitarbeitern, jedes gesprochene oder auf dem Bildschirm gezeigte Wort in jedem Video zu finden und dann sofort zu genau diesem Moment vorzuspulen.

Unter der Haube werden diese Videosuchmaschinen durch maschinelles Lernen angetrieben. Konkret analysieren zwei Technologien den Videoinhalt, um einen Suchindex zu erstellen: Die automatische Spracherkennung erkennt Wörter, die von Ihren Trainern gesprochen werden, und die optische Zeichenerkennung erkennt die auf dem Bildschirm dargestellten Wörter. Diese Technologien werden mit großen Datensätzen und Deep-Learning-Algorithmen trainiert, um einzelne Wörter und Phrasen zu identifizieren, die dann mit einem Zeitstempel versehen und dem Suchindex hinzugefügt werden.

Das Ergebnis? Durch die Umwandlung von Sprache und Bildschirminhalten in eine Zeitleiste aus Text machen diese Suchmaschinen Videoinhalte genauso auffindbar wie Dokumente oder E-Mails.

Wenn Ihre Mitarbeiter Ihre Videobibliothek durchsuchen, finden sie nicht nur die relevantesten Aufnahmen, sondern auch die genauen Momente innerhalb dieser Videos, in denen das entsprechende Thema vom Dozenten erwähnt oder auf dem Bildschirm gezeigt wurde.

Messbare Erträge für die Mitarbeiterproduktivität

Indem Sie Ihre Schulungsvideos durchsuchbar machen, erschließen Sie all die wertvollen Informationen, die sie enthalten, und stellen sie Ihren Mitarbeitern in den Momenten zur Verfügung, in denen sie sie brauchen. Dies kann die Produktivität der Belegschaft drastisch verbessern, da die Mitarbeiter weniger Zeit mit der Suche nach Informationen verbringen, die sie für ihre Arbeit benötigen.

Bei Unternehmen wie Synaptics sind die Ergebnisse messbar. Das Unternehmen schätzt, dass die Mitarbeiter 15 Minuten pro Woche durch den Einsatz der Videosuche sparen. Dieser bescheidene individuelle Gewinn übersetzt sich in Tausende von Stunden an Produktivitätsgewinnen im gesamten Unternehmen pro Jahr.

Wenn Ihr Unternehmen weiterhin E-Learning-Videos erstellt, denken Sie daran, dass die Inhalte wenig Wert haben, wenn sie nicht auffindbar sind. Die Technologie des maschinellen Lernens bietet eine neue Möglichkeit, den latenten Wert dieser Aufzeichnungen zu erkennen. Lernverantwortliche, die diese Chance nutzen, können die Produktivität ihrer Mitarbeiter verbessern, die Geschäftsergebnisse steigern und letztendlich den Gewinn erhöhen.

 

Veröffentlicht: Juli 30, 2018