In Unternehmen und Hochschulen haben Videoinhalte, die nicht durchsuchbar sind, nur geringen Wert.

Der Großteil der Videoinhalte im Wirtschafts- und Hochschulbereich ist lang. Bürgerversammlungen dauern oft 30 bis 60 Minuten. Aufgezeichnete Vorlesungen haben in der Regel eine Länge von einer Stunde. Online-Schulungsvideos können zwischen 15 Minuten und weit über einer Stunde lang sein. Laut Cisco machten lange Videos im Jahr 2014 64 % des gesamten Videoaufkommens aus – eine Zahl, die voraussichtlich weiter steigen wird.

Bei längeren Videos ist die herkömmliche „YouTube-Suche“ unzureichend. Selbst wenn Videos umfassend verschlagwortet sind, hilft die YouTube-Suche Nutzern lediglich, den Anfang des Videos zu finden. Sie findet nicht die Stellen im Video, an denen ihr Suchbegriff tatsächlich vorkommt.

Die Herausforderung der Videosuche in Unternehmen besteht darin, Inhalte innerhalb des gesprochenen Kommentars und anderer präsentierter Materialien eines Videos zu finden. Genau das macht ein 15-, 30- oder 60-minütiges Video wertvoll, denn es ermöglicht Mitarbeitern, die Inhalte genauso einfach zu durchsuchen und schnell darauf zuzugreifen wie auf E-Mails, Dokumenten oder Webseiten.

Im Jahr 2014 Panopto gestartet Intelligente Suche Um die Schwächen herkömmlicher Videoindizierung zu beheben, indexiert Smart Search automatisch Wörter im gesprochenen Text des Sprechers (automatische Spracherkennung oder ASR) sowie alle im Video vorkommenden Wörter (optische Zeichenerkennung oder OCR). OCR ist besonders wichtig für Geschäfts- und Hochschulvideos, die typischerweise formale Präsentationsmaterialien oder Bildschirmdemonstrationen enthalten.

Die optische Zeichenerkennung gewährleistet, dass Unternehmenspräsentationsmaterialien und die Inhalte von Bildschirmdemos durchsucht werden können.

Heute freuen wir uns, ein wichtiges Update für die intelligente Suche anzukündigen. In den nächsten Tagen erhalten Kunden auf der Panopto Cloud wird deutliche Verbesserungen in der Qualität der OCR-Suchergebnisse feststellen.

Um einen Eindruck von der Genauigkeit des neuen Algorithmus zu vermitteln, haben wir zwei Tests erstellt. Der erste zeigt, wie gut Panopto Die OCR-Funktion verarbeitet Texte mit abnehmender Schriftgröße. Auf einem Bildschirm mit einer Auflösung von 1920×1080 war die Zeichenerkennung bis einschließlich einer Schriftgröße von 8 Punkt präzise.

Der Schriftgrößentest misst die Genauigkeit der Texterkennung (OCR) bei abnehmender Schriftgröße. Der Test begann mit einer Schriftgröße von 40 Punkt. Die Ergebnisse waren zu 100 % korrekt.

Der Test wurde mit einer Schriftgröße von 8 Punkt abgeschlossen. Selbst bei dieser kleinen Schriftgröße erkannte die OCR-Software den gesamten Text auf dem Bildschirm korrekt.

Der zweite Test zeigt die Genauigkeit von Panopto Die OCR-Leistung nimmt mit sinkendem Kontrastverhältnis ab. In diesem Fall misst das Kontrastverhältnis die Leuchtdichte zwischen Text und Hintergrund.

Der Kontrastverhältnistest misst die Genauigkeit der Texterkennung (OCR) bei abnehmendem Kontrast zwischen Text und Hintergrund. Der Test begann mit schwarzem Text auf weißem Hintergrund.

Man würde erwarten, dass die Texterkennung gut funktioniert, wenn der Text schwarz (RGB 0, 0, 0) und der Hintergrund weiß (RGB 255, 255, 255) ist. Mit zunehmender Helligkeit der Textfarbe sinkt jedoch das Kontrastverhältnis. Dadurch wird es für die OCR schwieriger, den Text präzise vom Hintergrund zu unterscheiden.

In unserem Test verwendeten wir eine 16-Punkt-Schriftgröße, die Standardgröße für Desktop-Webbrowser. Wir begannen mit einem Kontrastverhältnis von 21 (schwarzer Text auf weißem Hintergrund) und reduzierten es schrittweise auf 1,7 (RGB 200, 200, 200 auf weißem Hintergrund). Zum Vergleich: Ein Kontrastverhältnis von 1,7 liegt weit unter den Richtlinien für barrierefreie Webinhalte (WCAG 2.0) des W3C , die ein Kontrastverhältnis von mindestens 4,5:1 für die Textdarstellung fordern.

Doch selbst bei diesem niedrigen Kontrastverhältnis Panopto Die OCR-Engine von [Name des Unternehmens] war in der Lage, 100 % des Textes korrekt zu erkennen.

Selbst bei einem extrem niedrigen Kontrastverhältnis Panopto Die OCR-Software erkannte 100 % des Bildschirmtextes korrekt.Je mehr Videos Ihr Unternehmen oder Ihre Universität aufnimmt, desto wichtiger wird eine Videosuchmaschine, die den eigentlichen Inhalt der Videos indexiert. Mit der heutigen Ankündigung machen wir die beste Videosuchmaschine noch besser. Weitere Informationen finden Sie unter Panopto die intelligente Suche von [Name des Unternehmens] nutzen oder erfahren, wie unsere [Name des Unternehmens] funktioniert Video-Content-Management-System kann die Art und Weise verbessern, wie Ihre Organisation kommuniziert und Informationen austauscht. Kostenlose Testversion anfordern unserer heutigen Software.