Im Unternehmen und im Hochschulbereich haben Videoinhalte, die nicht durchsucht werden können, wenig Wert.

Die Mehrheit der geschäftlichen und akademischen Videoinhalte ist langformatig. Town Hall Meetings sind oft 30-60 Minuten lang. Aufgezeichnete Vorlesungen im Klassenzimmer dauern in der Regel eine Stunde. Online-Schulungsvideos können von 15 Minuten bis weit über eine Stunde dauern. Laut Cisco machten Langform-Videos im Jahr 2014 64 % des gesamten Videoverkehrs aus - eine Zahl, die voraussichtlich noch steigen wird.

Bei langen Videos ist die traditionelle Suche im "YouTube-Stil" unzureichend. Selbst wenn Videos umfangreich getaggt sind, kann die Suche im YouTube-Stil den Benutzern nur helfen, den Start des Videos zu finden. Sie hilft ihnen nicht, die bestimmten Punkte im Video zu finden, an denen ihr Suchbegriff tatsächlich vorkommt.

Das Auffinden von Inhalten innerhalb der Vortragsspur eines Videos und anderer präsentierter Materialien ist die Herausforderung der Videosuche in Unternehmen. Das macht ein 15-, 30- oder 60-minütiges Video so wertvoll, weil es den Mitarbeitern ermöglicht, den Inhalt so einfach zu suchen und schnell darauf zuzugreifen, wie sie es in E-Mails, Dokumenten oder Webseiten tun würden.

2014 führte Panopto Smart Search ein, um die Unzulänglichkeiten der herkömmlichen Videoindizierung zu beheben. Smart Search indiziert automatisch Wörter in der Vortragsspur des Moderators (ein Prozess, der als automatische Spracherkennung oder ASR bezeichnet wird) und alle Wörter, die im Video erscheinen (ein Prozess, der als optische Zeichenerkennung oder OCR bezeichnet wird). OCR ist besonders wichtig für geschäftliche und akademische Videos, die in der Regel formale Präsentationsmaterialien oder Bildschirmdemonstrationen enthalten.

Die optische Zeichenerkennung stellt sicher, dass die Präsentationsmaterialien des Unternehmens und der Inhalt von Bildschirmdemos durchsucht werden können.

Heute freuen wir uns, ein wichtiges Update für Smart Search anzukündigen. In den nächsten Tagen werden Kunden in der Panopto Cloud deutliche Verbesserungen in der Qualität der OCR-Suchergebnisse feststellen.

Um ein Gefühl für die Genauigkeit des neuen Algorithmus zu bekommen, haben wir zwei Tests erstellt. Der erste zeigt, wie gut die OCR von Panopto Text mit allmählich abnehmender Schriftgröße verarbeitet. Auf einem 1920×1080-Bildschirm war die Zeichenerkennung bis einschließlich 8-Punkt-Schrift genau.

Der Schriftgrößentest misst die OCR-Genauigkeit bei abnehmender Schriftgröße. Der Test begann mit einer 40-Punkt-Schrift. Die Ergebnisse waren zu 100 % genau.

Der Test wurde mit 8-Punkt-Schrift abgeschlossen. Selbst bei dieser kleinen Schriftgröße erkannte die OCR den Text auf dem Bildschirm zu 100 % korrekt.

Der zweite Test zeigt die Genauigkeit der OCR von Panopto bei abnehmendem Kontrastverhältnis. In diesem Fall misst das Kontrastverhältnis die Leuchtdichte zwischen dem Text und dem Hintergrund.

Der Kontrastverhältnis-Test misst die OCR-Genauigkeit, wenn der Kontrast zwischen Text und Hintergrund abnimmt. Der Test begann mit schwarzem Text auf weißem Hintergrund.

Sie würden erwarten, dass die Texterkennung gut funktioniert, wenn der Text schwarz (RGB 0, 0, 0) und der Hintergrund weiß (RGB 255, 255, 255) ist. Wenn die Textfarbe jedoch heller wird, verringert sich das Kontrastverhältnis. Dadurch wird es für die OCR schwieriger, den Text genau vom Hintergrund zu unterscheiden.

In unserem Test haben wir eine 16-Punkt-Schrift verwendet, was die Standardgröße für Desktop-Webbrowser ist. Wir begannen mit einem Kontrastverhältnis von 21 (schwarzer Text auf weißem Hintergrund) und verringerten das Kontrastverhältnis schrittweise auf 1,7 (RGB 200, 200, 200 auf weißem Hintergrund). Als Kontext fällt ein Kontrastverhältnis von 1,7 weit unter die W3C's Web Content Accessibility Guidelines (WCAG 2.0), die festlegen, dass die Darstellung von Text ein Kontrastverhältnis von nicht weniger als 4,5:1 haben soll.

Doch selbst bei diesem niedrigen Kontrastverhältnis konnte die OCR-Engine von Panopto 100 % des Textes korrekt erkennen.

Selbst bei einem extrem niedrigen Kontrastverhältnis erkannte die OCR von Panopto 100 % des Textes auf dem Bildschirm.Je mehr Videos Ihr Unternehmen oder Ihre Universität aufnimmt, desto größer ist der Bedarf an einer Videosuchmaschine, die die tatsächlichen Inhalte in den Videos indiziert. Mit der heutigen Ankündigung machen wir die beste Video-Suchmaschine noch besser. Wenn Sie weitere Informationen über Panoptos Smart Search wünschen oder erfahren möchten, wie unser Video-Content-Management-System die Art und Weise, wie Ihre Organisation kommuniziert und Informationen weitergibt, verbessern kann, fordern Sie noch heute eine kostenlose Testversion unserer Software an .