Im Unternehmen und in der Hochschulbildung haben Videoinhalte, die nicht durchsucht werden können, wenig Wert.

Die meisten geschäftlichen und akademischen Videoinhalte sind langformatig. Town Hall Meetings sind oft 30-60 Minuten lang. Aufgezeichnete Vorlesungen im Klassenzimmer dauern in der Regel eine Stunde. Online-Schulungsvideos können von 15 Minuten bis weit über eine Stunde dauern. Nach Angaben von Cisco entfielen 2014 64 % des gesamten Videoverkehrs auf Langform-Videos - eine Zahl, die voraussichtlich noch steigen wird.

Bei langen Videos ist die herkömmliche Suche im Stil von YouTube unzureichend. Selbst wenn die Videos ausführlich getaggt sind, kann die YouTube-Suche den Nutzern nur helfen, den Anfang des Videos zu finden. Sie hilft ihnen nicht dabei, die spezifischen Stellen im Video zu finden, an denen ihr Suchbegriff tatsächlich vorkommt.

Das Auffinden von Inhalten in der Tonspur eines Videos und anderen präsentierten Materialien ist die Herausforderung bei der Suche nach Unternehmensvideos. Das macht ein 15-, 30- oder 60-minütiges Video so wertvoll, denn es ermöglicht den Mitarbeitern die Suche und den schnellen Zugriff auf den Inhalt so einfach wie in E-Mails, Dokumenten oder Webseiten.

Im Jahr 2014 Panopto Intelligente Suche um die Unzulänglichkeiten der herkömmlichen Videoindizierung zu beheben. Smart Search indiziert automatisch Wörter in der Vortragsspur des Moderators (ein Prozess, der als automatische Spracherkennung oder ASR bezeichnet wird) und alle Wörter, die im Video erscheinen (ein Prozess, der als optische Zeichenerkennung oder OCR bezeichnet wird). OCR ist besonders wichtig für Geschäfts- und Hochschulvideos, die in der Regel formelle Präsentationsmaterialien oder Bildschirmdemonstrationen enthalten.

Die optische Zeichenerkennung stellt sicher, dass die Präsentationsunterlagen des Unternehmens und der Inhalt von Bildschirmdemos durchsucht werden können.

Wir freuen uns, Ihnen heute ein wichtiges Update für die intelligente Suche ankündigen zu können. In den nächsten Tagen werden Kunden der Panopto deutliche Verbesserungen bei der Qualität der OCR-Suchergebnisse feststellen.

Um einen Eindruck von der Genauigkeit des neuen Algorithmus zu vermitteln, haben wir zwei Tests erstellt. Der erste zeigt, wie gut PanoptoOCR mit Texten umgeht, deren Schriftgröße allmählich kleiner wird. Auf einem Bildschirm mit einer Auflösung von 1920×1080 war die Zeichenerkennung bis einschließlich einer Schriftgröße von 8 Punkt genau.

Der Schriftgrößentest misst die OCR-Genauigkeit bei abnehmender Schriftgröße. Der Test begann mit einer 40-Punkt-Schrift. Die Ergebnisse waren zu 100 % genau.

Der Test wurde mit einer 8-Punkt-Schrift abgeschlossen. Selbst bei dieser kleinen Schriftgröße erkannte die OCR 100 % des Textes auf dem Bildschirm richtig.

Der zweite Test zeigt die Genauigkeit der OCR-Funktion Panoptobei abnehmendem Kontrastverhältnis. In diesem Fall misst das Kontrastverhältnis die Helligkeit zwischen dem Text und dem Hintergrund.

Der Kontrastverhältnis-Test misst die OCR-Genauigkeit, wenn der Kontrast zwischen Text und Hintergrund abnimmt. Der Test begann mit schwarzem Text auf weißem Hintergrund.

Man würde erwarten, dass die Texterkennung gut funktioniert, wenn der Text schwarz (RGB 0, 0, 0) und der Hintergrund weiß (RGB 255, 255, 255) ist. Wenn die Textfarbe jedoch heller wird, nimmt das Kontrastverhältnis ab. Dadurch wird es für die OCR schwieriger, den Text genau vom Hintergrund zu unterscheiden.

In unserem Test verwendeten wir eine 16-Punkt-Schrift, die Standardgröße für Desktop-Webbrowser. Wir begannen mit einem Kontrastverhältnis von 21 (schwarzer Text auf weißem Hintergrund) und verringerten das Kontrastverhältnis schrittweise auf 1,7 (RGB 200, 200, 200 auf weißem Hintergrund). Ein Kontrastverhältnis von 1,7 liegt weit unter den Zugänglichkeitsrichtlinien für Webinhalte (WCAG 2.0) des W3C, die für die Darstellung von Text ein Kontrastverhältnis von mindestens 4,5:1 vorschreiben.

Doch selbst bei diesem geringen Kontrastverhältnis konnte die OCR-Engine Panopto100 % des Textes fehlerfrei erkennen.

Selbst bei einem extrem niedrigen Kontrastverhältnis erkannte die OCR-Technologie Panopto100 % des Bildschirmtextes korrekt.Je mehr Videos Ihr Unternehmen oder Ihre Universität aufnimmt, desto größer ist der Bedarf an einer Videosuchmaschine, die den tatsächlichen Inhalt der Videos indexiert. Mit der heutigen Ankündigung machen wir die beste Videosuchmaschine noch besser. Weitere Informationen zu PanoptoSmart Search oder dazu, wie unsere Video-Content-Management-System kann die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen kommuniziert und Informationen weitergibt, verbessern, kostenlose Testversion anfordern unserer Software heute.