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2023年以降、AIが高等教育に与える5つの影響

クイーンズランド大学に所属する、 クイーンズランド大学に所属し、教育を重視する微生物学者である 初めてAI搭載のチャットボット「ChatGPT」に出会ったとき、彼は感銘を受けただけでなく、懸念も抱いた。彼は、教師としての自分の立場がAIに取って代わられる未来を目の当たりにしているのだろうか? 

これを受けて、彼はその動画を作成した 「AIは教授の代わりになれるか?」 という動画を制作し、ChatGPTに様々な質問を投げかけ、教師をうまく代替できるかどうかを検証しました。「その動画を作るのは興味深い経験でした。教師としての自分の価値とは何かという、これまでの先入観すべてに疑問を投げかけなければならなかったからです」 と、氏は、 2020年に に選ばれた王氏は、Panoptoこう語Panopto。

2022年11月30日にOpenAIによってリリースされたChatGPTは、インターネットを騒然とさせ、 わずか5日間で100万人以上のユーザー を獲得した。リリースから2週間後には需要に追いつくのに苦労するほどになり、あまりにも人気が高まったため、ユーザー収容能力の限界に達してしまった。その提供内容を考えれば、驚くことではない。ChatGPTは、 教育界向けにリリースされた ではありません。しかし、人間のような会話や文章作成のレベルに達したのはこれが初めてです。そして、その能力はそれだけにとどまりません。コードの記述、ウェブサイトの作成、さらには楽曲の制作まで、そのレパートリーは多岐にわたります。 

教育分野におけるAI市場は、2030年までに 世界全体で800億ドルに達すると予測されています。 これは、教育と学習の方法に革命をもたらし、 アクセシビリティ 世界中の学習者にとって教育へのアクセスを改善し、公平性を高める可能性があります。このような急成長が見込まれる中、AIが教育システムと教育者の双方に与える影響について検討することは極めて重要です。進化するあらゆる技術と同様に、欠点も生じるでしょうが、重要なのは私たちがそれにどう対応するかです。

教職員の雑務による負担を軽減する

教師が十分なリソースを与えられず、過重な労働を強いられていることは周知の事実です。この問題は、COVID-19のパンデミックによって浮き彫りになりましたが、 2022年の報告書によると、 が常に仕事に関連するストレスを感じており、59%がバーンアウト状態にあることが明らかになりました。バーンアウトは教師の離職につながり、その結果、全国的な 教師不足 を引き起こしており、その数は 260万人の教育者 が退職したことになる。

もしリソース不足や過重労働が問題であるなら、単純作業の自動化が解決策の一つとなり得ます。AIを活用して、データ入力や紙ベースの採点など、教育のさまざまな側面を自動化することで、教師はより重要な業務に集中できるようになります。 マッキンゼー・グローバル・インスティテュート(MGI)の2018年の報告書によると マッキンゼー・グローバル・インスティテュート(MGI)の2018年の「仕事の未来」に関する報告書によると、教師が業務に費やす時間の20~40%は、既存の技術を用いて自動化できる可能性がある。Panopto スマート検索 機能により、教師は本来なら すべての動画コンテンツの文字起こし、タグ付け、分類に費やしていた時間を節約できます。AIを活用したこの技術により、自動音声認識(ASR)が話された言葉をすべて捕捉してインデックス化し、光学文字認識(OCR)が画面上に視覚的に表示されるすべての単語をインデックス化します。

「AIは(控えめに言っても)評価設計や学術的誠実さにとって厄介な存在となるでしょうが、開発に同じくらい時間を要する教育活動の他のあらゆる分野において、アイデアを練るための素晴らしい手段となり得ます」と と王氏は語る氏は語る。この考えが実践されている例として、AIを活用した採点ツール「Gradescope」は、 30~60%の削減 が短縮されたと報告している。

一方、自らを「世界初のAIコンテンツ作成サービス」と称するWildfireは、AIを活用して動画、PowerPointファイル、または文書から即日コンテンツを作成します。 「動画を送っていただければ、当社で文字起こしを行い、AI技術を適用して、その日のうちにコースを作成し、SCORMファイルとしてお返しします。そうすれば、LMSにアップロードしていただけます」と、Wildfireの創設者であるドナルド・クラーク教授はPanopto EMEAユーザーカンファレンスで、Wildfireの創設者であるドナルド・クラーク教授はこう語った。 

クラーク氏は、このプログラムがオープン形式の入力形式を採用しているおかげで、学習定着率の向上にも寄与していると述べる。「オープン形式の入力には記憶の呼び起こしが必要です。内容を理解していなければならず、その記憶を呼び起こす行為自体が定着率を高めます。また、AIは自由記述式の回答を意味論的に解釈することも可能です」Panopto。

教室でのアクセシビリティを向上させる

生徒一人ひとりの学び方は異なり、教師は多様な生徒のニーズに対応するのに苦労することがよくあります。AIには、知識の不足箇所を特定し、迅速な回答を提供し、すべての生徒にとってのアクセシビリティを高めることで、学習を個別化し、一人ひとりに合わせた教育体験を創出する可能性を秘めています。実際、2026年までに、RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)とAIが 学習体験を向上させるとと予測されています。

Panoptoスマート検索などのツールは は煩雑なプロセスを効率化し、学生が動画内で発話されたり表示されたりした任意の単語を検索できるようにすると同時に、 自動音声認識(ASR)Panopto オンライン学習の分野を変革したもう一つの機能は「ナッジ・ラーニング」です。「Duolingoを見てください。AIに基づいた洗練された間隔反復学習と通知パターンを採用しています。私たちはこれを詳細に分析しましたが、記憶ではなく『忘却』に基づいた非常に興味深い仕組みを採用しています。これこそがオンライン学習の進むべき道です」と、著書『 『学習のための人工知能』の著者でもある。

 学生の体験をより充実したものにするために

AIチューターは、生徒一人ひとりに合わせた教育指導を提供するために、ますます活用されるようになっています。AIチューターは、知識の不足箇所を特定するためのさまざまな対話型ツールやリソースを提供することで、生徒の個々の学習スタイルやペースに合わせて指導を調整し、最終的には学習への関与を高めることができます。オンラインAIチューターを利用した生徒は、 学習成果が2倍から2.5倍高かった 高い学習成果を上げることが示されています。

また、 査読済みの情報源やエビデンスに基づいた引用を含むレポートが重視される分野において、将来的なメリットも期待できます。「もしChatGPTやその他のAIプラットフォームが、その処理過程を明らかにし、生成された回答の出典についてより透明性を高めることができれば、学生にとってそのトピックについてさらに深く学ぶための素晴らしい出発点となるでしょう」と王氏は述べる。「しかし現時点では、それは依然としてブラックボックスのままです。」

不正行為をめぐる新たな課題を取り上げる

AIには多くの利点がある一方で、不正行為という問題も存在します。学生がエッセイの執筆や即座の調査のためにChatGPTのようなAIツールを活用した場合、どうなるでしょうか?ChatGPTで作成されたエッセイを剽窃チェックツールにかけたとしても、剽窃の痕跡は一切残らないのです。

「慢心は決して良いことではありません。生成AIが高度な問題に対してどれほど的確に対応できるかを知り、多くの教師が不意を突かれることになるでしょう。結局のところ、これは私たちの評価設計の質が試されることになるのです」と王氏は語る。 

現段階では、学生がChatGPTを使ってエッセイを書いたかどうかを監視することはほぼ不可能です。では、どのような解決策が考えられるでしょうか?学生自身の口から直接発せられる音声や映像を用いた評価を義務付けることです。Panopto などのビデオソリューションPanopto 、 教室でのソーシャルラーニング や、生徒が教えられたスキルを確実に発揮しているかを確認するための動画課題の記録に活用できます。これにより、生徒は教えられた内容を理解することを必要とする、より深い思考力を養うよう促され、教師は生徒の評価方法を見直すことになるでしょう。

「私たちは、公言している学習目標や卒業生に求められる資質を、実際に評価できているのだろうか?それとも、学生たち(ひいては彼らが利用するAIツール)は、表面的な情報検索や暗記に対して評価されているだけなのだろうか?」と王氏は問いかける。

教育体験における「正確さ」の概念を再定義する

スペインの スペインのムルシア大学 の研究によると、AIチャットボットは学生の質問に対して91%の確率で正しく回答できたことが明らかになった。これは印象的かもしれないが、残りの9%についてはどうだろうか? 

ChatGPTは2021年までの情報に基づいて学習されているため 2021年までの情報で学習されているため、その知識には不正確な点がある場合があり、回答が常に最新であるとは限りません。インターネットを検索する機能はないため、2022年に起きた出来事についてエッセイを書くよう依頼しても、その知識の限界を考えると意味がないかもしれません。

チャットボットなどの特定のAIツールに見られる精度の低さには、メリットがあるかもしれません。学生は、課題をこなす際にAIだけに頼らないよう促され、与えられた情報が正しいかどうかを確認するために、より深く調査を行う習慣を身につけることになるでしょう。 

さらに、特定のトピックについて、AIツールが共有する不正確な点や情報不足を分析し、自身の知識を試すことができればどうでしょうか。これには、あるトピックを深く掘り下げ、さまざまな情報源を比較検討することで、複雑な分析力を養うことが求められます。そうすることで、学生たちはAIチャットボットの情報を改善するための提案を考え出し、さまざまなトピックについて独自の仮説を立てることができるようになるでしょう。

「学生たちに、AIを用いた課題やチュートリアル問題、過去問の解答例を見せ、挑戦を投げかけたい」と王氏は語る。「彼らはアルゴリズムに勝てるだろうか? 彼らの答えは、AIが吐き出すものよりも、より思慮深く、根拠に基づいた、説得力のあるものになるだろうか?」

AI:本物の代わりにはならない(まだ)

「AIは教授に取って代わることができるか」という問いに関しては 「AIは教授に取って代わることができるのか」 その答えは何でしょうか?AIは公開されている情報に基づいて知識を提供することは容易ですが、提供できる情報には依然として不足があり、学生との対話能力にも限界があります。 

「私の最大の強みは、学習者の体験に寄り添い、提示される教材に物語や人間的なつながりを見出し、学生たちが共感できるようにすることだ」と王氏は語る。「AIもある程度はこれができるが、この点に関しては、今のところ人間の方がまだ優れている。」

AIを脅威と捉える必要はありません。実際、私たちの多くは、自覚することなく日常生活の中でAIに頼っています。教育現場においても、教師たちは以前から教材作成の補助としてテクノロジーを活用してきました。AIは、教師が自身のスキルを向上させ、必要な場面で負担を軽減するために活用できる、もう一つの技術なのです。 

「AIは、文字の発明以来、学習において間違いなく最も重要な技術です。それは生成型であり、高度なものです。教育者や教師が行うようなことを実現できる技術が、初めて登場したのです。これは革命的なことです」とクラーク氏は語る。

急速に変化する市場で競争力を維持するためには、高等教育機関は教室に新たなAIツールを積極的に取り入れ、それらを活用して、学生が将来に備えられるよう、魅力的かつ公平な学習体験を提供しなければならない。

「教師がAIに取って代わられるなら、生徒たちが将来就くことになる仕事も同様です」と王氏は語る。「テクノロジーのなすがままになるのではなく、その使い方を学ぶのは、私たち全員の責任なのです。」

サハル・ビショップ著

 

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