ジャック・ワン准教授は、 クイーンズランド大学を拠点とする教育に焦点を当てた微生物学者、 AIを利用したチャットボットChatGPTに初めて出会った彼は、感銘を受けただけでなく、心配していました。 彼は教師としてAIに取って代わられる未来を目撃していましたか?
それに応じて、彼はビデオを作成しました 「AIは教授に取って代わることができますか?」 そして、教師をうまく置き換えることができるかどうかを判断するために、ChatGPTにさまざまな質問をしました。 “そのビデオを作ることは、教師としての私の価値が実際に何であるかについての私の先入観のすべてに挑戦しなければならなかったので、興味深い経験でした。」 王、誰が指名された オーストラリア大学年間最優秀教師 2020年に、パノプトに語った。
11月 30, 2022 日にOpenAIによってリリースされたChatGPTは、インターネットを壊し、蓄積しました 100万人以上のユーザー わずか5日で。 リリースから2週間後、需要に追いつくのに苦労していました。それは非常に人気があり、ユーザーの容量に達していました。 それが何を提供しているかを考えると、驚くことではありません。 ChatGPTは最初ではありません AIを利用したライティングツール 教育コミュニティにリリースされます。 しかし、人間のような会話と執筆のレベルに到達したのはこれが初めてです。 そして、それができることはそれだけではありません–コードの記述、Webサイトの作成、音楽の作成はすべてそのレパートリーにあります。
教育におけるAIの市場は$に達すると予想されます2030年までに世界で800億人。 それは私たちが教え、学ぶ方法に革命をもたらし、改善する可能性を秘めています アクセシビリティ 世界中の学習者のための教育の公平性。 このような上昇が予想されるため、AIが教育システムと教育者の両方に与える影響を疑問視することが重要です。 進化するすべてのテクノロジーと同様に、欠陥があり、私たちがどのように対応するかが本当に重要です。
教職員から面倒な作業のプレッシャーを取り除く
教師がリソース不足で過労であることは周知の事実です。 COVID-19のパンデミックによって明るみに出された問題、 2022年のレポートによると、75%が の教師が仕事関連のストレスを常に経験しており、59%が燃え尽きています。 燃え尽き症候群は教師を仕事を辞めさせ、それ以来、全国的な 教員不足 パンデミック後–不足 260万人の教育者 正確には辞任した人。
リソース不足と過労が問題である場合、面倒なタスクを自動化することが潜在的な答えです。 AIを利用して、データ入力や紙ベースの採点など、教育のさまざまな側面を自動化できるため、教師はより重要なタスクに集中できます。 ある マッキンゼー・グローバル・インスティテュートの2018年レポート「仕事の未来」、教師が活動に費やす時間の20〜40%は、既存のテクノロジーを使用して自動化できます。 パノプトの スマート検索 教師は、そうでなければ費やされる時間を節約できます すべてのビデオコンテンツの転記、タグ付け、および分類。 AI搭載のテクノロジーにより、自動音声認識(ASR)は話されたすべての単語をキャプチャしてインデックスを作成し、光学式文字認識(OSR)は画面に視覚的に表示されるすべての単語にインデックスを付けます。
“AIは、評価の設計とアカデミック・インテグリティのために(控えめに言っても)作業にスパナを投げますが、開発に同じくらい時間がかかる教育活動の他のすべてのドメインのアイデアをブレインストーミングするための優れた方法です」と述べています。 王.このアイデアを実際に目撃して、AIを利用したグレーディングツールGradescopeは、 30〜60%の時間短縮 教師が採点課題に費やした。
一方、世界初のAIコンテンツ作成サービスとして自称するWildfireは、AIを使用して、ビデオ、PowerPointファイル、またはドキュメントから当日コンテンツを作成します。 「ビデオを送って、トランスクリプトを取り除き、AI技術を適用し、同じ日にコースを作成してSCORMファイルとして送り返し、LMSに貼り付けることができます」と、ワイルドファイアの創設者であるドナルドクラーク教授は述べています。 パノプト2022 EMEAユーザー会議。
クラーク氏によると、このプログラムはオープンな入力形式のおかげで保持率を高めるのにも役立ちます。 「オープン入力にはリコールが必要です。 あなたはそれを知らなければなりません、そしてその想起の行為は保持を増やします。 AIは、オープンな回答を意味的に解釈することもできます。」 クラークはパノプトに言った。
教室でのアクセシビリティを向上させる
生徒ごとに学習方法が大きく、教師は多様な生徒のニーズに追いつくのに苦労することがよくあります。 AIは、カスタマイズされた教育体験を生み出し、知識のギャップを発見し、迅速な対応を提供し、すべての学生のアクセシビリティを向上させることで学習をパーソナライズする可能性があります。 実際、2026年までにRPA(ロボティックプロセスオートメーション)とAIは 学生体験の向上。
パノプトのスマート検索などのツール 面倒なプロセスを合理化し、生徒がビデオのコンテンツを検索して、話されたり表示されたりする単語を検索できるようにします。 自動音声認識(ASR) キャプションはAIを利用して、Panoptoビデオにキャプションを自動的に追加します。 オンライン学習空間を変革したもう一つの特徴は、「ナッジラーニング」です。 「Duolingoを見てください。AIに基づく高度な間隔を空けた練習と通知パターンを使用しています。 私たちはこれを詳細に見てきましたが、覚えていないことを忘れることに基づいて、魅力的なことをしています。 これがオンライン学習の道です」と、 「学習のための人工知能」
学生体験のパーソナライズを支援する
AIチューターは、学生に個別の教育指導を提供するためにますます使用されています。 知識のギャップを明らかにするためのさまざまなインタラクティブなツールとリソースを提供することにより、AIチューターは学生の個々の学習スタイルとペースに適応し、最終的にエンゲージメントを高めることができます。 オンラインAIチューターを使用した学生は、 2〜2.5倍高い AIチューターがいない人よりも学習成果。
学生にとっても潜在的な将来のメリットがあります 査読された情報源と証拠に基づく引用を含むレポートが評価される科学分野。 “チャットGPTやその他のAIプラットフォームが動作を示し、コンパイルされた回答のソースに関してより透明性を高めることができれば、トピックについてさらに発見するための優れた出発点を学生に提供できます」とWang氏は言います。「しかし、現時点では、それはブラックボックスのままです。」
チート行為に関する新たな課題を導入する
AIは可能な限り有益ですが、不正行為の問題があります。 学生がChatGPTなどのAIを利用したツールを使用してエッセイを書き、即座に調査を行うとどうなりますか? ChatGPTによって書かれたエッセイを実行しても、盗用チェッカーを実行しても盗用の証拠は残りません。
「自己満足は決して良いことではありません。生成型AIが高次の問題に対応する能力があることを、多くの個々の教師が不意を突くと思います。 最終的に、これは私たちの評価設計の品質をテストするでしょう」とWang氏は言います。
この段階では、学生がChatGPTを使用してエッセイを書いたかどうかを監視することはほぼ不可能です。 それで、いくつかの潜在的な解決策は何ですか? 生徒の口から直接来るオーディオとビデオの評価を強制します。 Panoptoなどのビデオソリューションは、 ソーシャルラーニングの要素を取りいれ、 教室で、そして生徒が教えられているスキルを確実に表示するためにビデオ課題を録画するため。 これにより、生徒は教えられている内容の理解を必要とするより深いレベルの思考スキルを身に付け、教師は生徒の評価方法を再評価することができます。
「私たちは実際に、私たちがそうであると言っている学習目標と卒業生の属性を評価していますか? それとも、学生(そして彼らがアクセスできるAIツール)は、表面レベルの情報検索と記憶に対して報酬を得ていますか?」とWangは尋ねます。
教育体験の正確性を再定義する
による研究 スペインのムルシア大学 AIチャットボットが91%の確率で学生の質問に正しく答えることができたことを明らかにしました。 それは印象的に思えるかもしれませんが、残りの9%はどうですか?
ChatGPTは情報について訓練されていたので 2021年まで、その知識は時々不正確を示すかもしれません、そしてその答えは常に最新であるとは限りません。 インターネットを検索しないので、2022年に起こった出来事についてエッセイを書くように頼むことは、その知識の限界を考えると役に立たないかもしれません。
チャットボットなどの特定のAIツールが持つ精度の欠如には利点があるかもしれません。 学生は、評価を完了するためにAIに純粋に依存しないことが奨励され、与えられた情報が正しいことを確認するためにより深い調査を行う習慣を身に付けます。
さらに、学生が特定のトピックに関するAIツールによって共有される不正確さやギャップを分析して、知識をテストできるとしたらどうでしょうか。 これには、学生が複雑な分析スキルを開発するためにさまざまな情報源を比較するように促されるトピックを深く掘り下げることが含まれます。 その後、AIチャットボットの情報を改善するための提案を考え出し、さまざまなトピックに関する独自の仮説を提供できます。
“課題やチュートリアルの問題、過去の試験の実例をAIを使って学生に見せて、課題を設定したいと思っています」とWang氏は言います。「彼らはアルゴリズムを打ち負かすことができますか? 彼らの答えは、AIが吐き出すものよりも思慮深く、証拠に基づいており、説得力がありますか?」
AI:本物に代わるものではありません(まだ)
それがの問題になると 「AIは教授に取って代わることができるか」 答えは何ですか? AIはパブリックドメインの情報に基づいて知識を簡単に提供できますが、提供できる情報と学生と対話する能力にはまだギャップがあります。
「私の主な価値は、学習者の体験に関連し、生徒が関与できる提示されている資料とのストーリーや人間のつながりを見つけることができることです」とWang氏は言います。「AIはこれをある程度行うことができますが、当面は人間がこの面でまだ先を行っています。」
AIを脅威と見なす必要はありません。 実際、私たちの大多数は、気付かないうちに日常生活でそれに依存しています。 教育システムでは、教師は長い間、クラス教材の作成を支援するためにテクノロジーに目を向けてきました。 AIは、スキルを向上させ、必要に応じてプレッシャーを取り除くために活用できる別のテクノロジーです。
“AIは、ライティングの発明以来、学習のための最も重要なテクノロジーです。 それは生成的で洗練されています。 教育者や教師が行うことを実行できるテクノロジーが初めて登場しました。 これは革命的です」とクラークは言います。
急速に進化する市場で競争力を維持するために、高等教育機関は、新しいAIツールを教室に歓迎し、それらを使用して、将来に備える魅力的で公平な学習体験を学生に提供することにオープンでなければなりません。
“教師をAIに置き換えることができれば、生徒が足を踏み入れる将来の仕事もそうなります」とWang氏は言います。「テクノロジーに翻弄されるのではなく、テクノロジーの使用方法を学ぶという集合的な責任は私たちにあります。」
サハール・ビショップ