Jack Wang(ジャック・ワン)准教授は、 クイーンズランド大学を拠点とする教育に焦点を当てた微生物学者です。 AIを利用したチャットボットChatGPTに初めて出会った彼は、感銘を受けただけでなく、心配していました。彼は教師としてAIに取って代わられる未来を目撃したのでしょうか?
それに対して、彼は 「AIは教授に取って代わることができますか?」 という動画を作成しました。そして、ChatGPTが教師に取って代われるかどうかを判断するべく、にさまざまな質問をしたのです。 「この動画を作ることは、興味深い経験でした。教師としての私の価値が実際に何であるかについて、私の先入観のすべてに挑戦しなければならなかったのです。」 Wang氏は、2020年に オーストラリア大学における年間最優秀教師 に選ばれています。
2022年11月30日にOpenAIによってリリースされたChatGPTは、インターネットを席巻しました。 100万人以上のユーザー をわずか5日で獲得しました。リリースから2週間後、需要に追いつくのに苦労していました。それは非常に人気があり、ユーザーの容量に達していました。ChatGPTが提供しているものを考えれば、驚くことではないでしょう。ChatGPTは最初の AIを利用したライティングツール で、教育コミュニティにリリースされました。しかし、人間らしい会話と執筆のレベルに到達したのはこれが初めてです。また、それだけではありません–コードの記述、Webサイトの作成、音楽の作成もレパートリーとして持っています。
教育におけるAIの市場は、2030年までには世界で$800億となると言われています。 それは、私たちの教える方法、学ぶ方法に革命をもたらし、教育における アクセシビリティ と公平性を、世界中の学習者のために改善する可能性を、秘めています。このような向上が予想される中、AIが教育システムと教育者の両方に与える影響を問うことが重要となります。進化するすべてのテクノロジーと同様に、欠陥があるわけで、私たちがどのように対応するかが非常に重要なのです。
教職員から面倒な作業のプレッシャーを取り除く
教師が人材不足で過労であることは周知の事実です。コロナによって明るみに出た問題として、 2022年のレポートでは75% の教師が仕事に関するストレスを常に経験しており、59%が燃え尽きてしまっています。燃え尽き症候群は教師が仕事を辞めさせる大きな原因となっています。それにより、全国的な 教員不足 がパンデミック後に起きており、正確には 260万人の教育者 が辞任しています。
人材不足と過労が問題である場合、面倒なタスクを自動化することがその答えとなり得ます。AIを利用して、データ入力や紙ベースの採点など、教育のさまざまな側面を自動化できるため、教師はより重要なタスクに集中できます。ある ある マッキンゼー・グローバル・インスティテュートのレポートの仕事の未来に関する2018年のレポートでは、教師が活動に費やす時間の20〜40%は、既存のテクノロジーを使用して自動化できると報告されています。Panoptoの スマート検索 機能は、次のような作業に費やされる教師の時間を節約できます： 動画コンテンツの字幕付けやタグ付け、さらに分類AI搭載のテクノロジーによる自動音声認識(ASR)が話されたすべての単語をキャプチャしてインデックスを作成します。光学式文字認識(OSR)は画面に視覚的に表示されるすべての単語にインデックスを付けます。
「AIは、評価の設計とアカデミック・インテグリティが必要とされる領域では(控えめに言っても)作業を妨害しますが、開発に同じくらい時間がかかるその他の教育活動のすべてのドメインでアイデアをブレインストーミングする上では優れた方法です」とWang氏はコメントしています Wang氏。このアイデアを実現した例として、AIを利用した格付けツールGradescopeは、教師による課題の採点で 30〜60%の時間短縮を 実現したと報告されています。
一方、世界初のAIコンテンツ作成サービスとして自称するWildfireは、AIを使用して、動画、PowerPointファイル、またはドキュメントから当日コンテンツを作成します。 「動画を送って、トランスクリプトを取り除き、AI技術を適用し、同じ日にコースを作成してSCORMファイルとして送り返し、LMSに貼り付けることができます」と、Wildfireの創設者であるDonald Clark教授は述べています。 詳しくはPanopto2022 EMEAユーザーカンファレンスをご覧ください。
Clark博士によると、このプログラムはオープンなインプットのおかげで知識の維持率を高めることにも役立っています。「オープンなインプットをするには何かを思い起こす必要があります。オープンなインプットをするには内容を真に知っていなくてはならず、想起することで知識の維持率が高まります。AIは、オープンな回答を意味的に解釈することもできます。」とClark博士はPanoptoに語りました。
教室でのアクセシビリティを向上させる
学生ごとに学習しやすい方法が大きく異なるため、教師は多様な学生のニーズへの対応に苦労することがよくあります。AIは、カスタマイズされた教育体験を生み出し、知識のギャップを発見し、迅速な対応を提供し、すべての学生のアクセシビリティを向上させることで学習をパーソナライズできる可能性があります。実際、2026年までにRPA(ロボティックプロセスオートメーション)とAIは 学生体験を向上しました。
Panoptoのスマート検索などのツールは、 面倒なプロセスを合理化し、学生が動画のコンテンツを検索して、動画内で話されたり表示されたりした単語を検索できるようにします。 自動音声認識(ASR) による字幕機能では、AIを利用することで、Panopto動画に自動的に字幕が追加されます。オンライン学習空間を変革したもう一つの特徴は、「ナッジラーニング」です。「Duolingoを見てください。AIに基づく高度な間隔を空けた練習と通知パターンを使用しています。私たちはこれを詳細に調べましたが、覚えることではなく、忘れることにフォーカスすることで、すばらしい効果を実現しています。これがオンライン学習が進むべき道です」と、Clark博士は述べています。博士は 「学習に活用する人工知能」の著者でもあります。
学生の体験の個別化を支援する
AIチューターは、学生に個別の教育指導を提供するためにますます活用されています。知識のギャップを明らかにするためのさまざまなインタラクティブなツールとリソースを提供することにより、AIチューターは学生の個々の学習スタイルとペースに適応し、最終的にエンゲージメントを高めることができます。オンラインAIチューターを使用した学生は、AIチューターがいない人よりも 2〜2.5倍高い 学習成果を達成しています。
学生にとっての潜在的な将来のメリットは 科学分野でもあります。同分野では査読された情報源と証拠に基づく引用を含むレポートが評価されます。Wang氏は次のようにコメントしています。 「「チャットGPTやその他のAIプラットフォームが動作を示し、コンパイルされた回答のソースに関してより透明性を高めることができれば、トピックについてさらに発見するための優れた出発点を学生に提供できます。しかし、現時点では、それはブラックボックスのままです。」
カンニングに関する新たな課題が発生する
AIは確かに有益ですが、不正行為につながりやすいという問題があります。学生がChatGPTなどのAIを利用したツールを使用してエッセイを書き、即座に調べ物を済ませてしまうとどうなりますか？ChatGPTによって書かれたエッセイに盗用チェッカーをかけても盗用の証拠は残りません。
「現状に満足することは決して良いことではありません。生成型AIが高次の問題に対応する能力があることについては、個々の教師の多くが不意を突かれると思います。最終的に、これは私たちの評価設計の品質を試すこととなるでしょう」とWang氏は言います。
今の段階では、学生がChatGPTを使用してエッセイを書いたかどうかを監視することはほぼ不可能です。それでは、潜在的な解決策には何があるでしょうか?学生が直接発生する音声と動画の評価を実施することです。Panoptoなどの動画ソリューションにより授業で ソーシャルラーニングの要素を取りいれ、 学生が学んだスキルを確実に示せるよう、動画による課題を録画することが可能です。これにより、学生は教えられている内容の理解を必要とするより深いレベルの思考スキルを身に付け、教師は学生が評価される方法を見直すことができます。
「私たちは実際に、私たちが評価すると宣言している学習目標と卒業生の属性を評価できていますか？それとも、学生（そして彼らがアクセスできるAIツール）は、表層の情報検索と記憶に対して評価を得ていますか？」とWang氏は問いかけます。
教育体験の制度を再定義する
ある研究が スペインのムルシア大学 により行われ、AIチャットボットが91%の確率で学生の質問に正しく答えられることが明らかになりました。これは非常にすばらしいことに思えるかもしれませんが、残りの9%はどうなるのでしょうか？
ChatGPTの訓練に使われている情報は 2021年までのもので、その知識は時々不正確である可能性があり、その答えは常に最新のものであるとは限りません。このAIはインターネットを検索しないので、2022年に起こった出来事についてエッセイを書くように頼みたい場合は、その知識の限界を考えると役に立たないかもしれません。
チャットボットなどの特定のAIツールの精度の欠如には利点があるかもしれません。課題を完了するために、学生が疑いもなくAIに依存したりはしないようになり、与えられた情報が正しいことを確認するためにより深い調査を行う習慣を身に付るようになります。
さらに、学生たちが特定のトピックに関してAIツールが提供する間違いやギャップを分析でき、自分の知識をテストできるとしたらどうでしょうか。これにはトピックを深く掘り下げることが含まれており、学生がさまざまな情報源を比較するように促して複雑な分析スキルを育てることができます。それから、学生はAIチャットボットの情報を改善するための提案を見つけ、さまざまなトピックに関する独自の仮説を提供できるのです。
「AIを使った課題、チュートリアルの問題、過去の試験の例を生徒に見せて、課題を出したいのです」とWang氏は言います。「彼らはアルゴリズムを打ち負かすことができるでしょうか？彼らの答えは、AIが吐き出すものよりも思慮深く、証拠に基づいており、説得力がありますか？」
AI:(今はまだ)本物に代わるものではありません
それがたとえば 「AIは教授に取って代わることができるか」 という問いになる場合、答えはどうなりますか？AIはパブリックドメイン(一般に公開されている情報)をもとに知識を提供することは得意ですが、提供できる情報と生徒との対話能力にはまだギャップがあります。
「私が最も大切にしているのは、学習者の経験に共感し、生徒が興味を持てるようなストーリーや人間的なつながりを、提示される教材に見出すことです。」とWang氏は言います。「AIはある程度はこれを行うことができますが、当面は人間のほうがまだ上です。」
AIを脅威と見なす必要はありません。実際、私たちの多くは、日常生活で気付かないうちにAIに依存しています。教育システムでは、教師は長い間、クラス教材の作成を支援するためにテクノロジーに目を向けてきました。AIはスキルを向上させ、必要に応じてプレッシャーを取り除くために活用できる別のテクノロジーです。
「AIは、文字の発明以来、学習のための最も重要なテクノロジーといえます。生成的であり、洗練されています。教育者や教師が行うことを実行できるテクノロジーが初めて登場しました。これは革命的なことです。」とClark氏は言います。
急速に進化する市場で競争力を維持するために、高等教育機関は新しいAIツールを教室に導入し、学生にとって魅力的で公平な学習体験を創造し、将来に備えるために活用することに前向きでなければなりません。
「教師をAIに置き換えることができれば、学生が足を踏み入れる将来の仕事も同じように置き換えられます。」とWang氏は言います。「テクノロジーに翻弄されるのではなく、テクノロジーの使用方法を学ぶという集合的な責任が私たちにはあります。」
担当：Sahar Bishop