고등 교육의 인공 지능 시대가 도래했습니다. 그렇다면 기술이 스마트 기관을 더욱 스마트하게 만드는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

 고등 교육 관리자라면 기관 목표를 위해 AI를 가장 잘 활용하는 방법이 궁금할 것입니다. 학습 개인화, 콘텐츠 접근성 향상, 관리 개선, 학습 모델 혁신 등 AI 기술을 활용하는 것은 리더의 최우선 과제입니다.

 다음은 AI가 오늘날 고등 교육에 미치는 5가지 방법에 대한 스냅샷입니다.

1. 학생 유지에 도움이 되는 예측 AI

고등 교육은 오랫동안 등록 감소로 어려움을 겪어 왔습니다. 그러나 등록에 이어 두 번째는 관련 우선 순위입니다. 하다 순조롭게 등록하여 완료하십시오. AI가 어떻게 도움이 될 수 있을까요?

이제 기관은 AI를 사용하여 유지 노력을 발전시킬 수 있습니다. 예를 들어, 예측 모델링은 데이터 분석을 생성형 AI 솔루션에 통합하여 위험에 처한 학생을 위한 캠퍼스 전체의 인사이트를 예측합니다.

이러한 솔루션 중 하나인 AIBLE은 다음과 같은 학교에 도움이 됩니다. Nova Southeastern University는 학생 유지를 개선하고 학생 복지를 최적화합니다.. 이 솔루션은 학생 데이터를 분석하여 관리자가 졸업할 가능성이 가장 높은 학부생을 식별하여 개입 노력을 촉발하는 데 도움을 줍니다.

유지를 위한 개입은 전통적으로 반동적(즉, 도움이 필요한 학생이 분명해진 후 돕는 것)이었지만, 예측 분석은 이를 역전시킵니다. 대신 관리자가 능동적으로 대처할 수 있습니다. 그리고 그것은 너무 늦기 전에 지원 앞에 서야 한다는 것을 의미합니다.

2.AI 독특한 학습 여정과 결과를 만드는 엔진

점점 더 다양해지는 교육 세계에서 학습에 대한 획일적인 접근 방식으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 그리고 그것은 학습 양식뿐만 아니라 개별 학생의 목표와 선호도에도 해당됩니다.

개인화된 학습 경험의 설계자인 AI를 만나보세요. 참여에서 완료 및 콘텐츠에 이르기까지 개별 학생 데이터를 분석하여글로벌 교육 리더들은 AI 엔진이 인프라를 구축할 것이라고 예측합니다., "대체 자격 증명과 더 작고 모듈화된 콘텐츠 경험에 점을 연결하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다."

이러한 엔진은 미묘한 학습 여정을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 마이크로 자격 증명은 이러한 추세를 지원하기 위해 성장할 수 있습니다. AI 엔진이 개별 학생과 공감할 수 있는 콘텐츠와 코스 경로를 만들 수 있다면 교육 기관은 보다 최적의 다양한 수준의 성공을 안내할 수도 있습니다.

3.AI 접근성을 높이는 생성 콘텐츠

교육은 특권이 아니라 권리여야 합니다. 그리고 AI는 이 사명의 최전선에 있으며, 보다 포괄적인 학습 환경을 만들기 위해 다양한 학습자를 다루는 기술 도구를 제공합니다.

 언어 장벽에서 다양한 학습 요구에 이르기까지 학습 문제가 있는 학생의 경우 AI는 교실 수준을 높이는 데 도움이 될 수 있으며 모든 학생이 공평하게 성공할 수 있도록 합니다. 

 실시간 자막 도구–Panopto의 AI 기반 언어 캡션과 같은 비디오– 다양한 배경을 가진 글로벌 학생회가 비디오 콘텐츠에 원활하게 참여할 수 있도록 합니다. 장애가 있는 학생의 경우 음성 텍스트 변환 및 텍스트 음성 변환과 같은 도구가 격차를 해소하는 데 도움이 됩니다.

유연한 비동기식 학습과 디지털 콘텐츠는 접근성을 개선하고 학습을 위한 유니버설 디자인 프레임워크를 향한 교수법을 발전시킵니다. AI를 활용하여 모든 학습자가 콘텐츠에 접근할 수 있도록 하면 오늘날 교육기관이 접근성 요구 사항을 충족하는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 전통적인 교실을 재해석하는 몰입형 AI

고전적인 교실 모델이 AI로 변신하고 있습니다. AI 기반 플랫폼은 다음과 같은 몰입형 경험을 제공합니다. 가상 랩 시뮬레이션을 통해 학생들은 시뮬레이션 학습 환경을 탐색할 수 있습니다. 

또한 AI는 학생들이 언제 어디서나 필요한 도움을 받을 수 있도록 보장합니다. 예를 들어, 24시간 연중무휴 AI 튜터 연중무휴 학업 지원을 제공하여 학생들이 필요할 때마다 도움을 받을 수 있도록 합니다. 

학습의 미래는 단순한 디지털이 아닙니다. 지능적이고 상호 작용하며 믿을 수 없을 정도로 혁신적입니다. AI는 교실 벽을 넘어 교육에서 가능한 것의 지평을 넓히고 있습니다.

4. 데이터 기반 의사 결정

정보화 시대에 데이터 기반 의사 결정은 다음을 수행할 수 있습니다. 학생 성과 및 성과 향상. AI는 방대한 양의 학생 데이터를 선별하여 궁극적으로 커리큘럼을 최적화하는 데 사용할 수 있는 성과 추세에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 

 AI는 학생 피드백과 글로벌 학업 동향을 분석하여 학생들이 LMS의 콘텐츠에 참여하는 빈도와 기간을 추적하여 학습 자료 수정을 제안할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 학생의 요구 사항에 따라 과정을 미세 조정하고 추가 도움이 필요한 학습자를 신속하게 찾아 개인화된 결과를 이끌어낼 수 있습니다.

더 스마트한 기관의 미래

고등 교육의 경우 AI 혁명은 새로운 트렌드일 뿐만 아니라 향상된 결과, 간소화된 관리 및 보다 포괄적인 학습 환경을 약속하는 급진적인 변화입니다. 

그것을 수용하는 것은 단순히 따라가는 것과 앞서 나가는 것의 차이를 의미할 수 있습니다.

 

Panopto는 혁신적인 비디오 학습의 선두 주자입니다.

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