프롬프트를 넘어: 전략적 사고 파트너로서의 AI에 관한 웨비나 핵심 내용

2026년 3월 13일

학습 및 개발 분야에서의 인공지능(AI) 현황은 중대한 전환점을 맞이했습니다. 특히 지난 1년 동안만 해도 AI 도입률이 55%에서 78%로 급증한 만큼, 이제 조직이 이러한 도구를 도입할지 여부는 더 이상 논의의 대상이 아닙니다. 대신, 조직이 이를 활용해 성과에 실질적인 변화를 이끌어내고 있는지에 초점이 맞춰지고 있습니다.

최근 열린 Panopto ‘사고의 동반자로서의 AI: 업무 방식을 변화시키는 동영상 학습 콘텐츠 설계’에서 전문가들은 현재 AI 도입 현황에 심각한 격차가 존재한다고 지적했습니다. 기업의 78%가 AI를 활용하고 있음에도 불구하고, 실제로 업무 생산성을 향상시킬 수 있을 만큼 충분한 교육을 받는 직원은 12%에 불과합니다.

이러한 격차를 해소하려면 ‘지름길’이라는 사고방식을 벗어나, AI를 창의적이고 전략적인 협력자로 받아들여야 합니다.

인간과 AI의 시너지를 통한 생산성 향상

크리에이티브 부서에서 흔히 제기되는 우려 중 하나는 AI가 인간의 역량을 축소시킬 수 있다는 점입니다. 그러나 실제 적용 사례를 보면 AI는 인간의 전문성을 대체하기보다는 오히려 강화하는 것으로 나타납니다. 글로벌 링스(Global Lynx)에서는 e-러닝 워크플로우에 AI를 통합함으로써, 디자이너들이 비전을 정의하는 ‘오케스트레이터’나 ‘영화 감독’으로 거듭나고, AI가 기술적인 실행을 담당하게 되었습니다.

자산 관리와 기본 제작 과정을 자동화함으로써, 팀은 무려 500%라는 놀라운 생산성 향상을 달성했습니다. 마누엘 가르시아글로벌 링스(Global Lynx)의 운영 이사인 마누엘 가르시아는 세션에서 다음과 같이 언급했습니다. “진정한 역량은 인간의 재능과 AI 기술을 결합할 때 비로소 발휘됩니다.” 수동적인 자산 관리의 부담이 사라지면, 전문가들은 고차원적인 전략적 활동을 통해 더 큰 가치를 창출할 수 있는 여유를 갖게 됩니다.

자동 완성에서 적극적인 사고 파트너십으로

AI를 활용하는 데 있어 가장 혁신적인 방법은 단순히 “강의 개요를 작성해 달라”고 요청하는 것이 아닙니다. 오히려 진정한 가치는 AI를 활용해 강의 개요를 “검증”하는 데 있습니다. AI를 “사고의 동반자”로 삼을 때, AI는 학습 목표를 평가하거나 복잡한 청중의 과제에 대한 접근 방안을 제안할 수 있는 객관적인 비평가 역할을 수행합니다.

~ 파노프토(Panopto)의 제품 마케팅 매니저인Panopto( Panopto)의 제품 마케팅 매니저 인나 호르바스가 웨비나에서 설명했듯이: “진정한 변화는 AI를 단순한 대필자가 아닌, 함께 사고하고 도전하는 파트너로 보는 것입니다.” 여기에는 몇 가지 주요 상호작용 방식이 포함됩니다:

교육 과정 기획: 일반적인 주제 제시로 시작하는 대신, 학습자가 적절한 접근점을 찾지 못해 어려움을 겪는 이유에 대한 질문부터 시작해 보세요.

시나리오 및 스토리 설계: AI를 활용하여 학습자가 자신의 결정이 초래하는 실제 결과를 직접 경험할 수 있는 복잡한 분기형 시나리오를 구축합니다.

객관적 비판: 제안된 교육 방식의 문제점을 찾아내고 개선하기 위해 AI에게 반론을 제시하도록 요청하는 것.

행동 변화를 위한 디자인

사람들이 교육 내용을 기억하지 못하면 행동 변화는 일어나지 않습니다. AI 기반 동영상 도구들은 이제 대화형 아바타와 생동감 있는 제스처를 도입해 초기 AI 콘텐츠가 주었던 ‘로봇 같은’ 느낌을 해소하고 참여도를 높이고 있습니다. 학습자들이 소셜 미디어의 빠른 속도의 ‘인피니트 릴’에 익숙해져 있어 콘텐츠가 정적이라고 느껴지면 금방 흥미를 잃어버리는 오늘날, 이는 매우 중요한 요소입니다.

이번 세션에서 소개된 내부 연구 및 사례 연구에 따르면, 이러한 고성능 도구의 효과는 명확하게 측정 가능함이 입증되었습니다:

참여도 증가: 기업들은 AI가 생성한 동영상 콘텐츠를 통해 참여도가 거의 두 배 가까이 증가한 것으로 나타났습니다.

지식 유지율: 카자흐-영국 공과대학과 같은 교육 기관들은 유지율이 30% 더 높다고 보고했다.

비용 효율성: 보이스오버 비용이 87% 이상 절감되어, 여러 언어로의 신속한 현지화 및 확장 운영이 가능해졌습니다.

“AI에 대한 금기”를 투명한 실험으로 대체하기

아마도 가장 큰 장애물은 기술적인 문제가 아니라 문화적인 문제일 것입니다. 최근 데이터에 따르면, 명확한 지침이 부족하거나 타인의 시선을 두려워하는 탓에 직원의 거의 50%가 몰래 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났습니다. 마누엘 가르시아는 이러한 전환 과정에서 심리적 안전감의 중요성을 강조하며 다음과 같이 말했습니다. “학습자들은 실패하고 실험해 볼 수 있는 안전한 환경이 필요합니다. 일단 도구에 익숙해지면 다시 동기가 생겨납니다.”

앞으로 나아가기 위해 조직은 “AI에 대한 금기”를 실험 중심의 업무 프로세스로 대체할 수 있습니다. 경영진은 AI 도입이 투명하고 협력적인 과정이 되도록, 성공 사례와 어려움 모두를 공유함으로써 조직이 따라야 할 모범을 보여야 합니다.

결론

AI는 저절로 작동하는 만능 해결책이 아닙니다. AI가 생성한 자료를 직원들이 실제로 활용하는 경험으로 전환하려면 명확한 의도, 탄탄한 설계 원칙, 그리고 인간의 판단력이 필요합니다. 가르시아는 다음과 같이 경고했습니다. “도구가 업무 프로세스를 관리해 줄 것이라고 기대하지 마십시오. 여전히 견고한 워크플로우와 확실한 관리 체계가 필요합니다.”

급변하는 L&D 분야에서 목표는 AI를 활용해 단순히 효율적인 것뿐만 아니라 기억에 남고 의미 있는 학습 경험을 창출하는 것입니다. 과제 중심의 단기적 해결책에서 전략적 사고 파트너십으로 전환함으로써, L&D 전문가들은 사람들의 업무 방식을 근본적으로 개선하는 변화를 주도할 수 있습니다.

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