성공할 때, 직원 교육 프로그램은 근로자의 역량을 강화하고, 생산성을 높이며, 직원 이직률을 낮추는 데 기여할 수 있습니다. 하지만 교육 노력이 기대하는 결과를 이끌어내고 있음을 어떻게 입증할 수 있을까요? 또한 결과가 기대에 미치지 못할 때 어떤 부분을 개선해야 할지 어떻게 평가할 수 있을까요?

오늘날 기업들은 연간 직원 1인당 평균 약 1,000달러 를 지출하고 있습니다. 대기업의 경우, 2018년 기준 연간 교육 총 지출액은 평균 약 2,000만 달러에 달했습니다. 이처럼 막대한 교육비가 투입됨에 따라, 학습 및 개발(L&D) 담당자들은 이러한 노력의 성과를 분석하고 정량화하는 데 계속해서 어려움을 겪고 있습니다.

다행인 점은, 이러한 보고 작업이 대개 매우 가치 있는 노력이라는 사실입니다. 교육의 효과를 측정하는 것은 학습 및 개발(L&D) 분야에 대한 지속적인 투자를 정당화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 현재 기대했던 결과를 내지 못하고 있는 교육 세션, 프로그램 및 계획을 개선하는 데에도 기여할 수 있습니다.

왜 그럴까요? 간단히 말해, 직원 교육을 평가하기 위해 체크리스트에 체크만 하던 시대는 지났기 때문입니다.

과거에는 교육 후 평가, 직원 설문조사, 관리자의 피드백에만 의존했던 L&D 팀들이, 이제는 불과 몇 년 전보다 훨씬 더 많은 데이터를 활용해 기업 교육 프로그램의 효과를 측정할 수 있게 되었습니다. 오늘날 대부분의 이러닝 기술은 학습 담당자들에게 새로운 지표들을 제공함으로써, 어떤 부분이 효과적인지, 어떤 부분이 그렇지 않은지, 그리고 무엇을 개선할 수 있는지에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있게 해줍니다.

~의 부상 가상 교육의 부상은 특히 조직이 교육 효과를 더 잘 평가하고 측정하는 데 도움이 될 수 있는 귀중한 데이터의 문을 열어주었습니다.

비디오 분석을 통한 훈련 효과 측정

온라인 교육 동영상을 통해 학습 콘텐츠를 제공하든, 강사가 직접 진행하는 대면 교육을 온디맨드 녹화 영상으로 확장하든, 동영상 기반 학습 이니셔티브는 특정 교육 프로그램과 콘텐츠를 평가하고 개선하는 데 활용할 수 있는 새로운 데이터를 제공할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 조직 전체의 교육 효과성을 측정하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.

하지만 이 데이터를 어떻게 확보할 수 있는지, 심지어 확보할 수 있는지조차 여부는 훈련 영상 콘텐츠를 어떻게 저장하고 관리하느냐에 달려 있습니다.

아직도 기업 WAN의 폴더나 Dropbox, Google Drive와 같은 클라우드 스토리지 서비스에 교육 동영상을 저장하고 있다면, 누가 동영상을 시청하는지, 그리고 어떤 방식으로 시청하는지에 대한 데이터를 수집할 만한 효과적인 방법이 사실상 없습니다. 반면 학습 관리 시스템(LMS)이나 콘텐츠 관리 시스템(CMS)을 사용하는 경우 몇 가지 추가 보고서를 확인할 수는 있겠지만, 일반적으로는 누가 교육 동영상을 시청하는지에 대한 데이터가 여전히 제한적이라는 사실을 알게 될 것입니다. 전체 라이브러리의 시청 통계를 확인할 수 없고, 직원들이 동영상을 끝까지 시청하는지 아니면 도중에 중단하는지 파악할 방법도 없기 때문입니다.

교육 효과성을 측정하고 향상시키기 위한 5가지 핵심 지표

교육 동영상을 비디오 콘텐츠 관리 시스템 (비디오 CMS)에 통합하면, 교육 활동에 대한 새롭고 유용한 데이터를 손쉽게 확인할 수 있습니다. 이를 통해 전체 교육 동영상 라이브러리, 특정 교육 콘텐츠 폴더, 심지어 개별 동영상에 이르기까지 참여도와 시청자 행동에 대한 다양한 관점을 제공받을 수 있습니다.

이제 이러한 지표 몇 가지를 살펴보고, 이를 통해 조직 내 교육 효과를 어떻게 높일 수 있는지 알아보겠습니다.

교육 프로그램 및 콘텐츠 평가

오늘 교육 세션이 아무리 순조롭게 진행되고 있다 해도, 훌륭한 강사라면 언제나 내일을 위해 더 개선할 수 있는 부분을 찾으려 노력합니다. 비디오 CMS는 학습자들에게 호응을 얻고 있는 교육 주제, 활동, 프로그램과 그렇지 않은 것들에 대한 독창적인 통찰력을 제공합니다.

다음은 비디오 분석 를 활용하여 교육 콘텐츠를 가장 심층적으로 평가하고 개선할 수 있는 3가지 방법은 다음과 같습니다:

1. 개별 교육 동영상 활용

특정 동영상에 대해 동영상 CMS는 누가 동영상을 시청했는지, 얼마나 오래 시청했는지, 그리고 동영상 내 메모나 댓글을 남기는 등 콘텐츠와 상호작용했는지 여부를 보여줍니다. 이를 통해 강사와 관리자는 가상 출석 현황 및 교육 콘텐츠 활용도에 관한 실질적인 데이터를 확보할 수 있으며, 이 데이터는 부하 직원과의 코칭이나 대화 시에도 활용할 수 있습니다.

또한 특정 동영상 전체에서 총 조회수와 참여도가 정점을 찍거나 급감한 지점을 확인할 수 있습니다. 동영상 내 총 시청자 데이터의 상승과 하락 추세를 파악하면, 해당 강좌의 콘텐츠가 직원들에게 얼마나 잘 전달되고 있는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 높은 조회수와 참여도 데이터는 해당 콘텐츠가 관련성이 높고 흥미로우며 효과적임을 시사합니다. 특정 부분에서 조회수와 참여도가 급증하는 현상은 시청자들이 관심을 갖는 구체적인 주제를 나타낼 뿐만 아니라, 다른 자료들을 개선할 수 있는 기회를 시사하기도 합니다. 구체적인 댓글과 메모는 시청자들이 혼란스러워하거나 특정 개념을 이해하는 데 어려움을 겪는 부분을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 포괄적인 교육 프로그램의 효과

비디오 CMS 내에서 교육 동영상을 소프트 스킬 교육, 리더십 개발, 규정 준수 등과 같은 특정 교육 프로그램에 맞춰 폴더별로 정리하면, 특정 교육 범주에 속하는 모든 동영상 교육 콘텐츠에 대한 시청률과 참여도를 분석할 수 있습니다.

전체 교육 콘텐츠 카테고리의 참여도 및 시청자 통계를 활용하면, 조직 내 직원들에게 실제로 호응을 얻고 있는 프로그램과 그렇지 않은 프로그램을 정확히 파악하여, 더 광범위한 교육 목표를 뒷받침할 후속 조치를 취할 수 있습니다.

예를 들어, 비교적 소수의 직원들이 소프트 스킬 교육 동영상을 장시간 시청하고 있는 것을 발견할 수 있습니다. 시청자 수는 적지만 참여도가 높다면, 해당 콘텐츠가 특정 직원 그룹의 공감을 얻고 있다는 뜻일 수 있습니다(이는 리더십 육성 프로그램 후보자를 발굴하는 효과적인 방법이 될 수 있음). 또는 이 매우 유용한 교육 콘텐츠를 아는 사람이 충분하지 않다는 것을 의미할 수도 있습니다. 반대로, 특정 교육 카테고리의 시청자 수는 많지만 총 시청 시간이 적은 경우, 교육 주제가 매우 관련성이 높지만 동영상 자체가 사람들이 필요로 하는 정보를 효과적으로 전달하지 못하고 있을 수 있음을 시사할 수 있습니다.

3. 습득한 지식과 기술 평가

Panopto 같은 비디오 CMS를 Panopto 콘텐츠 제작자가 교육 동영상 내에서 바로 퀴즈를 추가할 수 있는 기능, 이를 통해 교육의 핵심 개념을 강화하는 동시에 즉각적인 평가를 수행할 수 있습니다. 강사는 퀴즈 결과를 분석하여 대다수의 학습자가 정답을 맞힌 문제와 학습자들에게 더 어려웠던 문제를 파악할 수 있습니다. 만약 다수의 직원이 특정 퀴즈 문제에 오답을 제출하는 경우, 강사는 교육 내용을 면밀히 검토하여 특정 개념을 전달하는 방식을 개선함으로써 학습자의 이해도를 높일 수 있는 방안을 모색할 수 있습니다.

또한Panopto SCORM 호환 LMS와 연동하여 이러한 데이터를 주요 학습 시스템으로 직접 전송할 수 있습니다. 즉, 조직 내 학습에 대한 교육의 영향을 심층 분석할 때, 직원들이 교육을 완료하고 있는지 여부는 물론 새로운 기술을 얼마나 능숙하게 적용하고 있는지에 대한 보다 포괄적인 정보를 얻을 수 있습니다.

조직 학습 측정

오늘날 점점 더 많은 인재 개발(L&D) 팀이 단순한 정규 교육 영상 제작을 넘어, 다양한 방식으로 학습을 지원하고 확대하기 위해 동영상을 활용하고 있습니다. 또한 동영상은 신입 사원의 적응 기간을 단축하고, 소셜 러닝의 범위를 넓히며, 사내 전문가들의 조직적 지식을 수집하고 공유하는 데에도 활용되고 있습니다.

관련 자료: 직원 교육에 동영상을 활용하는 14가지 아이디어

 

또한, 보다 포괄적인 동영상 분석 시스템을 도입함으로써, 학습 및 개발(L&D) 담당자들은 직원들이 공식 및 비공식 학습에 어떻게 참여하고 있는지, 단순히 개인 차원을 넘어 조직 전체 차원에서 더 잘 파악할 수 있게 되었습니다. 그 방법은 다음과 같습니다:

4. 모든 동영상의 시간대별 시청자 수 추적

모든 동영상 교육 콘텐츠에 대한 집계 데이터를 통해 조직 전체가 시간 경과에 따라 동영상 학습 자료를 어떻게 활용하고 있는지 파악할 수 있습니다. 전체 동영상 라이브러리에 대해 조회수, 총 재생 시간, 심지어 특정 교육 카테고리별 시간대별 조회수 분포까지 확인할 수 있습니다. 이러한 지표를 통해 경영진은 회사 내에서 교육 콘텐츠가 얼마나 활용되고 있는지, 어떤 콘텐츠가 가장 많이 시청되는지 파악할 수 있으며, 궁극적으로 시간 경과에 따른 시청자 수 증가와 투자 수익률(ROI)을 입증할 수 있습니다.

5. 동영상 학습 콘텐츠에 대한 전반적인 사용자 참여도 추적

교육용 분석 대시보드 동영상 라이브러리을 통해 시간 경과에 따른 라이브러리 고유 방문자 수를 확인하고, 폴더 내 특정 동영상 카테고리의 세부 통계까지 심층 분석할 수 있습니다. 또한 사람들이 가장 많이 시청하는 시기를 파악할 수 있어, 특정 교육 행사나 프로모션의 성공 여부를 가늠하는 데 도움이 됩니다. 교육 콘텐츠에 접근하는 전체 직원 수가 시간이 지남에 따라 증가하는 추세를 보여줌으로써, 조직 전반의 직원들에게 교육 활동이 창출하는 가치를 입증할 수 있습니다.

전반적으로, 영상 분석을 통해 얻은 조직 학습에 대한 통찰력은 교육에 대한 투자가 성과를 거두고 있음을 입증하는 데 도움이 됩니다. 또한 직원들이 교육 콘텐츠에 어떻게 참여하고 있는지에 대한 심층적인 데이터는 어떤 구체적인 교육 전략이 효과를 보고 있고 어떤 전략은 개선이 필요한지 명확히 보여주므로, 이를 통해 더 신속하게 조정하고 더 나은 결과를 도출할 수 있습니다.

비용 절감, 직원 성과 향상, 매출 증가, 생산 효율성 제고 등 기타 교육 효과 측정 지표와 함께 활용될 경우, 비디오 분석은 정성적 설문조사나 관리자의 피드백만으로는 설명할 수 없는 방식으로, 교육 활동과 실제 성과 간의 연관성을 명확히 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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