그들이 성공할 때, 직원 교육 프로그램은 프로그램은 근로자의 역량을 향상시키고 생산성 증대를 이끌며 직원 이직률을 개선할 수 있습니다. 그러나 교육 노력이 원하는 결과를 이끌어내고 있음을 어떻게 증명할 수 있을까요? 그리고 그렇지 않을 때 어떤 개선점을 평가해야 할까요?

오늘날 기업들은 직원 1인당 연간 평균 약 1,000달러 을 직원 1인당 연간 평균으로 교육에 지출하고 있습니다. 대기업의 경우 2018년 기준 총 교육 지출액은 평균 약 2천만 달러에 달했습니다. 이처럼 막대한 교육 비용이 투입되는 가운데, 학습 및 개발(L&D) 담당자들은 자신들의 노력의 결과를 분석하고 정량화해야 하는 과제에 지속적으로 직면하고 있습니다.

좋은 소식은, 이러한 유형의 보고가 대부분 매우 가치 있는 노력이라는 점입니다. 교육 효과 측정은 L&D(학습 및 개발)에 대한 지속적인 투자 필요성을 입증하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 원하는 결과를 내지 못하는 교육 세션, 프로그램 및 계획을 개선하는 데에도 기여할 수 있습니다.

왜 그럴까요? 간단히 말해, 직원 교육을 측정하기 위해 체크박스를 확인하던 시대는 끝났기 때문입니다.

과거에는 사후 평가, 직원 설문조사, 관리자 피드백에만 의존했던 L&D 팀은 이제 기업 교육 프로그램의 효과를 측정하기 위해 불과 몇 년 전보다 훨씬 더 많은 데이터를 활용할 수 있게 되었습니다. 오늘날 대부분의 이러닝 기술은 학습 리더들에게 무엇이 효과적인지, 무엇이 그렇지 않은지, 그리고 무엇을 개선할 수 있는지에 대한 더 깊은 통찰력을 제공할 수 있는 새로운 지표를 제시합니다.

가상 훈련의 부상 가상 훈련의 부상은 특히 조직이 훈련 효과를 더 잘 평가하고 측정하는 데 도움이 될 수 있는 가치 있는 데이터의 문을 열었습니다.

영상 분석을 통한 훈련 효과 측정

온라인 교육 영상을 통해 학습을 제공하든, 실시간 강사 주도 교육을 주문형 녹화로 확장하든, 영상 기반 학습 프로그램은 특정 교육 과정과 콘텐츠를 평가하고 개선하는 데 활용할 수 있는 새로운 데이터를 제공합니다. 이러한 통찰력은 조직 전체 차원에서 교육의 효과를 측정하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.

그러나 이 데이터를 어떻게 얻을 수 있는지—아예 얻을 수 있는지에 대한 여부조차—는 훈련용 영상 콘텐츠를 어떻게 저장하고 관리하느냐에 달려 있습니다.

기업 내 WAN이나 Dropbox, Google Drive 같은 클라우드 저장 서비스의 폴더에 여전히 교육 동영상을 보관하고 있다면, 누가 어떤 방식으로 동영상에 참여하는지에 대한 데이터를 수집할 좋은 방법이 사실상 없습니다. 한편, 학습 관리 시스템(LMS)이나 콘텐츠 관리 시스템(CMS)을 사용하는 경우 몇 가지 추가 보고서를 이용할 수 있지만, 일반적으로도 누가 교육 동영상을 시청하는지에 대한 제한된 데이터만 확보할 수 있습니다. 전체 라이브러리의 시청 통계를 확인할 방법이 없으며, 직원들이 동영상을 끝까지 시청하는지 아니면 중간에 중단하는지 알 수 없습니다.

교육 효과 측정 및 향상을 위한 5가지 핵심 지표

교육 동영상을 중앙 집중화하여 비디오 콘텐츠 관리 시스템(video CMS) (비디오 CMS)에 통합하면, 교육 활동에 관한 새롭고 유용한 데이터를 손쉽게 활용할 수 있습니다. 전체 교육 동영상 라이브러리, 특정 교육 콘텐츠 폴더, 심지어 개별 동영상에 대한 참여도와 시청자 행동을 다양한 시각으로 분석할 수 있습니다.

이러한 지표 중 일부를 살펴보고, 조직 내 교육 효과를 높이는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보겠습니다.

교육 프로그램 및 콘텐츠 평가

오늘 훈련 세션이 아무리 잘 진행되고 있더라도, 최고의 강사들은 항상 내일을 위해 더 나아질 수 있는 점을 찾고 있습니다. 비디오 CMS는 학습자들에게 효과적인 특정 훈련 주제, 활동 및 프로그램과 그렇지 않은 것들에 대한 독특한 통찰력을 제공합니다.

다음은 비디오 분석을 활용할 수 있는 3가지 방법입니다 비디오 분석을 활용하여 을 활용하여 교육 콘텐츠를 가장 깊이 있게 평가하고 개선할 수 있는 3가지 방법입니다:

1. 개별 교육 동영상 활용

특정 동영상 내에서 동영상 CMS는 누가 동영상을 시청했는지, 얼마나 오래 시청했는지, 동영상 내 메모 및 댓글 추가를 통해 콘텐츠와 상호작용했는지 여부를 보여줍니다. 이를 통해 강사 및 관리자는 가상 출석률과 교육 콘텐츠 활용도에 관한 실행 가능한 데이터를 확보할 수 있으며, 이는 직속 보고자와의 코칭 및 대화에도 활용될 수 있습니다.

특정 동영상 전체에서 총 조회수와 참여도가 정점을 찍거나 하락한 지점을 확인할 수 있습니다. 동영상 내 집계된 시청자 데이터의 고점과 저점을 이해하면 코스 내 콘텐츠가 직원들과 얼마나 잘 연결되고 있는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 높은 시청률과 참여도 데이터는 콘텐츠가 관련성 있고 흥미로우며 효과적임을 시사합니다. 특정 부분에서 발생하는 시청률 및 참여도 급증은 관심 있는 주제를 나타낼 뿐만 아니라 다른 제시된 자료를 개선할 기회를 제공할 수 있습니다. 구체적인 댓글과 메모는 시청자가 특정 개념을 이해하는 데 혼란스러워하거나 어려움을 겪는 부분을 지적할 수도 있습니다.

2. 확대된 훈련 프로그램의 효과성

비디오 CMS 내에서 교육 영상을 소프트 스킬 교육, 리더십 개발, 규정 준수 등과 같은 특정 교육 프로그램에 맞춰 폴더별로 정리하면, 특정 교육 범주에 속하는 모든 비디오 교육 콘텐츠의 시청률과 참여도를 분석할 수 있습니다.

전체 교육 콘텐츠 카테고리의 참여도와 시청자 통계를 통해 조직 내 직원들과 진정으로 소통하는 프로그램과 그렇지 않은 프로그램을 정확히 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 광범위한 교육 목표를 지원하는 후속 조치를 취할 수 있습니다.

예를 들어, 상대적으로 적은 수의 직원들이 소프트 스킬 교육 동영상을 장시간 시청하는 것을 발견할 수 있습니다. 시청률은 낮지만 참여도가 높다면 해당 콘텐츠가 특정 직원 그룹과 공감대를 형성하고 있다는 의미일 수 있습니다(이는 리더십 육성 프로그램 후보자를 효과적으로 식별하는 방법이 될 수 있음). 또는 이 매우 가치 있는 교육 콘텐츠를 아는 사람이 충분하지 않다는 것을 나타낼 수도 있습니다. 반대로, 특정 교육 카테고리의 시청자 수는 많지만 시청 시간은 적은 경우, 교육 주제가 매우 관련성이 높지만 동영상 자체가 필요한 정보를 효과적으로 전달하지 못하고 있을 수 있음을 시사합니다.

3. 습득한 지식과 기술 평가

Panopto 같은 비디오 CMS는 콘텐츠 제작자에게 교육 동영상 내에 바로 퀴즈를 추가할 수 있는 기능을 제공하여. 이를 통해 즉각적인 평가를 실시할 수 있을 뿐만 아니라 교육의 핵심 개념을 강화할 수 있습니다. 강사는 퀴즈 결과를 분석하여 대부분의 학습자가 정답을 맞힌 문제와 학습자에게 더 어려운 것으로 입증된 문제를 파악할 수 있습니다. 다수의 직원이 퀴즈 문제를 틀리는 경우, 강사는 해당 개념을 가르치는 방식을 개선하여 이해도를 높일 수 있는 기회를 찾기 위해 교육 내용을 더 깊이 살펴볼 수 있습니다.

Panopto 또한 SCORM 호환 LMS와 통합하여 이러한 데이터를 주요 학습 시스템으로 직접 전송할 수 있습니다. 즉, 조직 내 학습에 대한 교육의 영향을 분석할 때 직원들이 교육을 완료하는지 여부와 새로운 기술을 적용하는 숙련도 수준에 대한 보다 포괄적인 정보를 얻을 수 있습니다.

조직 학습 측정

오늘날 점점 더 많은 학습 및 개발(L&D) 팀이 단순히 공식 교육 영상을 녹화하는 것 이상의 다양한 방식으로 학습을 지원하고 확장하기 위해 비디오를 활용하고 있습니다. 비디오는 또한 직원 온보딩을 가속화하고, 소셜 러닝의 범위를 확대하며, 내부 주제 전문가로부터 조직의 노하우를 포착하고 공유하는 데에도 사용되고 있습니다.

관련 자료: 직원 교육에 동영상을 활용하는 14가지 아이디어

 

또한, 보다 포괄적인 비디오 분석을 통해 L&D 리더들은 직원들이 공식 및 비공식 학습에 어떻게 참여하는지 개인 수준뿐만 아니라 조직 전체 차원에서 더 잘 이해할 수 있습니다. 그 방법은 다음과 같습니다:

4. 모든 동영상의 시간별 시청률 추적

모든 동영상 교육 콘텐츠에 대한 집계 데이터는 시간이 지남에 따라 조직 전체가 동영상 학습 자료를 어떻게 활용하고 있는지 보여줍니다. 전체 동영상 라이브러리에 대해 조회 수, 스트리밍 시간, 심지어 특정 교육 카테고리별 시간별 조회 분포까지 확인할 수 있습니다. 이러한 지표를 통해 리더들은 회사 내에서 얼마나 많은 교육 콘텐츠가 활용되고 있는지, 가장 많이 시청되는 콘텐츠는 무엇인지, 궁극적으로 시간이 지남에 따른 시청률 증가와 투자 수익률(ROI)을 입증할 수 있습니다.

5. 동영상 학습 콘텐츠에 대한 전체 사용자 참여도 추적

교육용 분석 대시보드를 갖춘 비디오 라이브러리를 위한를 통해 시간 경과에 따른 라이브러리 고유 방문자 수를 확인하고, 폴더 내 특정 동영상 카테고리별 통계로 세부 분석할 수 있습니다. 또한 사람들이 가장 많이 시청하는 시기를 파악할 수 있어 특정 교육 행사나 프로모션의 성공 여부를 가늠할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 교육 콘텐츠에 접근하는 직원 수의 증가 추세를 보여줌으로써, 조직 전체 직원에게 귀사의 교육 노력이 창출하는 가치를 입증하는 데 도움이 됩니다.

전체적으로 비디오 분석을 통해 얻은 조직 학습 통찰력은 교육 투자가 성과를 내고 있음을 입증하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 직원들이 교육 콘텐츠에 어떻게 참여하는지에 대한 심층 데이터는 어떤 특정 교육 전략이 효과적인지, 어떤 전략이 개선이 필요한지를 명확히 보여줌으로써 더 신속하게 조정하고 더 나은 결과를 도출할 수 있는 능력을 제공합니다.

비용 절감, 직원 성과 향상, 매출 증가, 생산 효율성 증대 등 기타 교육 효과 측정 지표와 함께 제시될 때, 비디오 분석은 교육 노력과 관찰된 결과 사이의 연관성을 질적 설문조사나 관리자 피드백만으로는 설명할 수 없는 방식으로 연결해 줍니다.

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