Dans le monde de l'entreprise et dans l'enseignement supérieur, le contenu vidéo qui n'est pas indexé par les moteurs de recherche a peu de valeur.

La majorité des contenus vidéo professionnels et académiques sont des vidéos longues. Les réunions publiques durent souvent entre 30 et 60 minutes. Les cours magistraux enregistrés durent généralement une heure. Les vidéos de formation en ligne peuvent durer de 15 minutes à plus d'une heure. Selon Cisco, les vidéos longues représentaient 64 % du trafic vidéo total en 2014, un chiffre qui devrait augmenter.

Pour les vidéos longues, la recherche traditionnelle de type « YouTube » est insuffisante. Même avec un système de tags complet, elle ne permet de trouver que le début de la vidéo, sans localiser précisément l'endroit où apparaît le terme recherché.

Trouver du contenu au sein du commentaire audio d'une vidéo et des autres éléments présentés constitue le défi de la recherche vidéo en entreprise. C'est ce qui rend une vidéo de 15, 30 ou 60 minutes si précieuse : elle permet aux employés de rechercher et d'accéder rapidement au contenu aussi facilement que dans un e-mail, un document ou une page web.

En 2014, Panopto lancé Recherche intelligente Pour pallier les lacunes de l'indexation vidéo traditionnelle, la recherche intelligente indexe automatiquement les mots du discours du présentateur (un processus appelé reconnaissance vocale automatique ou RVA) et tous les mots apparaissant dans la vidéo (un processus appelé reconnaissance optique de caractères ou ROC). La ROC est particulièrement importante pour les vidéos professionnelles et académiques, qui contiennent généralement des supports de présentation formels ou des démonstrations à l'écran.

La reconnaissance optique de caractères permet de rechercher dans les supports de présentation d'entreprise et le contenu des démonstrations à l'écran.

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer une mise à jour importante de la Recherche intelligente. Dans les prochains jours, les clients utilisant la Recherche intelligente pourront en bénéficier. Panopto Le cloud permettra de constater des améliorations significatives dans la qualité des résultats de recherche OCR.

Pour donner une idée de la précision du nouvel algorithme, nous avons créé deux tests. Le premier montre à quel point il est performant. Panopto Le système de reconnaissance optique de caractères (OCR) gère les textes dont la taille de police diminue progressivement. Sur un écran 1920×1080, la reconnaissance des caractères était précise jusqu'à une taille de police de 8 points incluse.

Le test de taille de police mesure la précision de la reconnaissance optique de caractères (OCR) lorsque la taille de la police diminue. Le test a débuté avec une police de 40 points. Les résultats étaient précis à 100 %.

Le test s'est conclu avec une police de 8 points. Même avec cette petite taille de police, la reconnaissance optique de caractères (OCR) a reconnu avec précision 100 % du texte affiché à l'écran.

Le deuxième test démontre la précision de Panopto La reconnaissance optique de caractères (OCR) de [nom de l'entreprise] se dégrade lorsque le rapport de contraste diminue. Dans ce cas, le rapport de contraste mesure la luminance entre le texte et le fond.

Le test de rapport de contraste mesure la précision de la reconnaissance optique de caractères (OCR) lorsque le contraste entre le texte et le fond diminue. Le test a débuté avec du texte noir sur fond blanc.

On s'attend à ce que la reconnaissance de texte fonctionne correctement lorsque le texte est noir (RVB 0, 0, 0) et le fond blanc (RVB 255, 255, 255). Cependant, plus la couleur du texte s'éclaircit, plus le contraste diminue. Il devient alors plus difficile pour la reconnaissance optique de caractères (OCR) de distinguer précisément le texte du fond.

Dans notre test, nous avons utilisé une police de 16 points, la taille par défaut des navigateurs web sur ordinateur. Nous avons commencé avec un rapport de contraste de 21 (texte noir sur fond blanc) et l'avons progressivement diminué jusqu'à 1,7 (RVB 200, 200, 200 sur fond blanc). À titre de comparaison, un rapport de contraste de 1,7 est bien inférieur aux recommandations d'accessibilité du contenu web (WCAG 2.0) du W3C , qui préconisent un rapport de contraste minimal de 4,5:1 pour l'affichage du texte.

Pourtant, même avec ce faible rapport de contraste, Panopto Le moteur OCR de [Nom de l'entreprise] a pu reconnaître avec précision 100 % du texte.

Même avec un rapport de contraste extrêmement faible, Panopto Le système OCR de [Nom de l'entreprise] a reconnu avec précision 100 % du texte affiché à l'écran.Plus votre entreprise ou université produit de vidéos, plus vous avez besoin d'un moteur de recherche vidéo capable d'indexer le contenu même des vidéos. Grâce à l'annonce d'aujourd'hui, nous améliorons encore le meilleur moteur de recherche vidéo. Pour plus d'informations sur Panopto Utilisez la recherche intelligente de [Nom de l'entreprise] ou découvrez comment fonctionne notre système de gestion de contenu vidéo peut améliorer la façon dont votre organisation communique et partage l'information, demander un essai gratuit de notre logiciel aujourd'hui.