L'ère de l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur est arrivée. Alors comment la technologie peut-elle aider les institutions intelligentes à devenir encore plus intelligentes ?

 Si tu es un administrateur de l'enseignement supérieur, tu te demandes peut-être comment utiliser au mieux l'IA pour atteindre les objectifs institutionnels. Qu'il s'agisse de personnaliser l'apprentissage, de rendre le contenu plus accessible, d'améliorer l'administration ou d'innover dans les modèles d'apprentissage, l'exploitation de la technologie de l'IA est en tête de liste des préoccupations des dirigeants.

 Voici un aperçu de cinq façons dont l'IA a un impact sur l'enseignement supérieur aujourd'hui.

1. L'IA prédictive qui aide à la rétention des élèves

L'enseignement supérieur est depuis longtemps confronté à la baisse des inscriptions. Pourtant, une autre priorité vient s'ajouter à celle des inscriptions : garder les élèves qui ont déjà été scolarisés. faire s'inscrire sur la voie de l'achèvement. Comment l'IA peut-elle t'aider ?

Les institutions peuvent désormais utiliser l'IA pour faire progresser les efforts de rétention. La modélisation prédictive, par exemple, intègre l'analyse des données dans des solutions d'IA générative afin de prévoir des aperçus à l'échelle du campus pour les étudiants à risque.

L'une de ces solutions, AIBLE, aide les écoles telles que Nova Southeastern University améliorer la rétention des étudiants et optimiser leur bien-être. La solution analyse les données des étudiants pour aider les administrateurs à identifier les étudiants de premier cycle les plus susceptibles de partir, ce qui déclenche ensuite des efforts d'intervention.

Alors que les interventions pour la rétention ont traditionnellement été réactionnelles - c'est-à-dire qu'elles aident les élèves dans le besoin après qu'il soit clair qu'ils ont besoin d'aide - l'analyse prédictive renverse cette situation. Au lieu de cela, les administrateurs peuvent être proactifs. Et cela signifie qu'il faut aller au devant du soutien avant qu'il ne soit trop tard.

2. Des moteurs d'IA qui conçoivent des parcours d'apprentissage et des résultats uniques.

Dans un monde de l'éducation de plus en plus diversifié, une approche unique de l'apprentissage ne suffit plus. Et cela vaut non seulement pour les modalités d'apprentissage, mais aussi pour les objectifs et les préférences de chaque élève.

Entre en scène l'IA, l'architecte des expériences d'apprentissage personnalisées. En analysant les données individuelles des élèves - de l'engagement à l'achèvement des études en passant par le contenu -, tu obtiendras de meilleurs résultats.Les leaders mondiaux de l'éducation prédisent que les moteurs de l'IA construiront des infrastructures.L'objectif est d'aider à comprendre comment faire le lien entre les diplômes alternatifs et les expériences de contenu plus petites et plus modulaires."

De tels moteurs pourraient produire des parcours d'apprentissage nuancés. Les micro-crédits, par exemple, peuvent se développer pour soutenir cette tendance. Si les moteurs d'IA peuvent élaborer des contenus et des parcours de cours qui résonnent avec les étudiants individuels, les institutions pourraient également guider des niveaux de réussite plus optimaux et plus variés.

3. Un contenu généré par l'IA qui améliore l'accessibilité

L'éducation doit être un droit, pas un privilège. Et l'IA est à la pointe de cette mission, en offrant des outils technologiques qui s'adressent à un spectre d'apprenants pour créer des environnements d'apprentissage plus inclusifs.

 Pour les élèves ayant des difficultés d'apprentissage, qu'il s'agisse de barrières linguistiques ou de besoins d'apprentissage diversifiés, l'informatique peut aider à niveler la classe, en veillant à ce que chaque élève ait une chance équitable de réussir. 

 Outils de sous-titrage en temps réelcomme le sous-titrage linguistique de Panopto, alimenté par l'IA, pour les vidéos.-s'assurer que les étudiants du monde entier, d'origines diverses, peuvent s'intéresser au contenu vidéo de manière transparente. Pour les élèves handicapés, des outils tels que la synthèse vocale et la synthèse vocale permettent de combler le fossé.

L'apprentissage asynchrone flexible et le contenu numérique améliorent l'accessibilité et font évoluer la pédagogie vers un cadre de conception universelle de l'apprentissage. Tirer parti de l'IA pour rendre le contenu accessible à tous les apprenants peut aider les établissements à répondre aux besoins d'accessibilité dès aujourd'hui.

4. L'IA immersive réimagine les salles de classe traditionnelles

Le modèle classique de la salle de classe fait peau neuve grâce à l'IA. Les plateformes alimentées par l'IA offrent des expériences immersives, des laboratoires virtuels aux simulations, ce qui permet aux élèves d'explorer des environnements d'apprentissage simulés. 

L'IA garantit également que les élèves peuvent obtenir l'aide dont ils ont besoin à tout moment et où qu'ils se trouvent. Par exemple, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 Tuteurs IA fournissent un soutien scolaire 24 heures sur 24, garantissant que les élèves ont accès à de l'aide lorsqu'ils en ont besoin. 

L'avenir de l'apprentissage n'est pas seulement numérique ; il est intelligent, interactif et incroyablement innovant. Au-delà des murs de la salle de classe, l'IA élargit les horizons de ce qui est possible en matière d'éducation.

4. Décisions fondées sur des données

À l'ère de l'information, les décisions basées sur les données peuvent améliorer les résultats et les performances des élèves. L'IA peut passer au crible de vastes quantités de données sur les élèves, fournissant des indications sur les tendances en matière de performances qui peuvent finalement être utilisées pour optimiser ton programme d'études. 

 En analysant les commentaires des élèves et les tendances académiques mondiales, l'IA peut suggérer des modifications aux supports d'apprentissage en suivant la fréquence et la durée de l'engagement des élèves avec le contenu de leur LMS. Ces informations permettent d'affiner les cours en fonction des besoins des élèves et de repérer rapidement les apprenants qui ont besoin d'une aide supplémentaire, ce qui permet d'obtenir des résultats personnalisés.

L'avenir des institutions plus intelligentes

Pour l'enseignement supérieur, la révolution de l'IA n'est pas seulement une nouvelle tendance, mais un changement radical qui promet des résultats améliorés, une administration rationalisée et des environnements d'apprentissage plus inclusifs. 

L'adopter pourrait faire la différence entre le simple fait de rester dans la course et celui d'aller de l'avant.

 

Panopto est le leader de l'apprentissage vidéo innovant.

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