L'ère de l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur est suffisamment avancée pour que nous puissions reconnaître les tendances de l'IA dans l'éducation. Alors, comment la technologie peut-elle aider les établissements intelligents à devenir encore plus intelligents ?

Si vous êtes un administrateur de l'enseignement supérieur, vous vous demandez peut-être comment utiliser au mieux l'IA pour atteindre les objectifs institutionnels. Qu'il s'agisse de personnaliser l'apprentissage, de rendre le contenu plus accessible, d'améliorer l'administration ou d'innover en matière de modèles d'apprentissage, l'exploitation de la technologie de l'IA est au cœur des préoccupations des dirigeants.

Voici un aperçu de cinq façons dont l'IA influe sur l'enseignement supérieur aujourd'hui.

1. L'IA prédictive au service de la persévérance scolaire

L'enseignement supérieur est depuis longtemps confronté à une baisse des inscriptions. Pourtant, une autre priorité vient s'ajouter à celle des inscriptions : garder les étudiants qui s'inscrivent les étudiants qui s'inscrivent sur la voie de l'achèvement. Comment l'IA peut-elle aider ?

Les institutions peuvent désormais utiliser l'IA pour faire progresser les efforts de rétention. La modélisation prédictive, par exemple, intègre l'analyse de données dans des solutions d'IA générative afin de prévoir des perspectives à l'échelle du campus pour les étudiants à risque.

L'une de ces solutions, AIBLE, aide des écoles comme la Nova Southeastern University à améliorer la rétention des étudiants et à optimiser leur bien-être. Nova Southeastern University à améliorer la rétention des étudiants et à optimiser leur bien-être.. La solution analyse les données des étudiants pour aider les administrateurs à identifier les étudiants de premier cycle les plus susceptibles de quitter l'université, ce qui déclenche ensuite des efforts d'intervention.

Alors que les interventions visant à lutter contre la persévérance scolaire sont traditionnellement réactives, c'est-à-dire qu'elles consistent à aider les étudiants après qu'il est clair qu'ils ont besoin d'aide, l'analyse prédictive renverse la situation. Au lieu de cela, les administrateurs peuvent être proactifs. Et cela signifie qu'il faut aller au-devant du soutien avant qu'il ne soit trop tard.

2. Les tendances de l'IA dans l'éducation qui créent des parcours et des résultats d'apprentissage uniques

Dans un monde de l'éducation de plus en plus diversifié, une approche unique de l'apprentissage ne suffit plus. Cela vaut non seulement pour les modalités d'apprentissage, mais aussi pour les objectifs et les préférences de chaque élève.

L'IA est l'architecte des expériences d'apprentissage personnalisées. En analysant les données individuelles des étudiants - de l'engagement à l'achèvement et au contenu - les leaders mondiaux de l'éducation prévoient que les moteurs d'IA construiront des infrastructures de formation.les leaders mondiaux de l'éducation prévoient que les moteurs d'IA construiront des infrastructuresLes leaders mondiaux de l'éducation prévoient que les moteurs d'IA construiront une infrastructure, "pour aider à comprendre comment relier les points aux diplômes alternatifs et aux expériences de contenu plus petites et plus modulaires".

Ces moteurs pourraient produire des parcours d'apprentissage nuancés. La micro-certification, par exemple, peut se développer pour soutenir cette tendance. Si les moteurs d'IA peuvent concevoir des contenus et des parcours d'apprentissage qui correspondent à chaque étudiant, les institutions pourraient également guider des niveaux de réussite plus optimaux et plus variés.

3. Contenu généré par l'IA qui améliore l'accessibilité

L'éducation doit être un droit et non un privilège. L'IA est à l'avant-garde de cette mission, offrant des outils technologiques qui s'adressent à un large éventail d'apprenants afin de créer des environnements d'apprentissage plus inclusifs.

Pour les élèves ayant des difficultés d'apprentissage, qu'il s'agisse de barrières linguistiques ou de besoins d'apprentissage diversifiés, l'intelligence artificielle peut contribuer à niveler la classe, en veillant à ce que chaque élève ait une chance équitable de réussir.

 Outils de sous-titrage en temps réel –tels que le sous-titrage linguistique alimenté par l'IA Panoptopour les vidéos– permettent aux étudiants du monde entier, issus de milieux divers, d'accéder sans difficulté aux contenus vidéo. Pour les étudiants handicapés, des outils tels que la conversion de la parole en texte et du texte en parole contribuent à combler le fossé.

L'apprentissage asynchrone flexible et le contenu numérique améliorent l'accessibilité et font évoluer la pédagogie vers un cadre de conception universelle de l'apprentissage. L'exploitation de l'IA pour rendre le contenu accessible à tous les apprenants peut aider les institutions à répondre aux besoins d'accessibilité dès aujourd'hui.

4. L'IA immersive réimagine les salles de classe traditionnelles

Le modèle classique de la salle de classe fait peau neuve grâce à l'IA. Les plateformes alimentées par l'IA offrent des expériences immersives, des laboratoires virtuels à des simulations, permettant aux étudiants d'explorer des environnements d'apprentissage simulés.

L'IA permet également aux étudiants d'obtenir l'aide dont ils ont besoin où et quand ils le souhaitent. Par exemple, des tuteurs tuteurs IA fournissent un soutien scolaire 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, ce qui permet aux étudiants d'avoir accès à de l'aide à chaque fois qu'ils en ont besoin.

L'avenir de l'apprentissage n'est pas seulement numérique ; il est aussi intelligent, interactif et incroyablement innovant. Au-delà des murs de la salle de classe, l'IA élargit les horizons de ce qui est possible en matière d'éducation.

4. Des décisions fondées sur des données

À l'ère de l'information, les décisions fondées sur des données peuvent améliorer les résultats et les performances des élèves. L'IA peut passer au crible de vastes quantités de données sur les élèves, fournissant des indications sur les tendances en matière de performances qui peuvent être utilisées pour optimiser votre programme d'études.

En analysant les commentaires des étudiants et les tendances académiques globales, l'IA peut suggérer des modifications au matériel d'apprentissage en suivant la fréquence et la durée de l'engagement des étudiants dans le contenu de leur LMS. Ces informations permettent d'affiner les cours en fonction des besoins des étudiants et de repérer rapidement les apprenants qui ont besoin d'une aide supplémentaire, ce qui permet d'obtenir des résultats personnalisés.

L'avenir d'institutions plus intelligentes

Pour l'enseignement supérieur, la révolution de l'IA n'est pas seulement une nouvelle tendance, mais un changement radical qui promet de meilleurs résultats, une administration rationalisée et des environnements d'apprentissage plus inclusifs. 

L'adopter pourrait faire la différence entre le simple fait de rester dans la course et celui d'aller de l'avant.

 

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