“AI는 우리를 필요로 합니다. 그 반대는 아닙니다. 우리 인간은 각 기관에서 AI가 우리를 위해 어떻게 작동할지에 영향을 미치며, 혁신에 대해 더 열린 마음을 가질수록, 그리고 대화를 나누는 데 더 열린 태도를 보일수록 그 효과는 더 커질 것입니다.”
종종 일자리 대체에 대한 우려가 지배적인 분위기 속에서, 최근 Panopto Inside Higher Ed가 공동 주최한 웨비나는 고등교육 분야에서의 인공지능에 대해 신선하고 색다른 관점을 제시했습니다. Panopto 최고 제품 책임자( Panopto)인 쿨짓 다르니( Kuljit Dharni)와 워싱턴주 커뮤니티 및 기술 대학 위원회의 교육 자원 및 혁신 담당 이사인 마이클 A. 브라운(Michael A. Brown) 박사는, 대체할 수 없는 인간적 유대감을 유지하면서도 교육 시스템을 강화하는 전략적 파트너로서 인공지능(AI)의 필요성을 설득력 있게 제시했다.
필요한 사고방식의 전환
대화의 주제는 AI 도입에 대한 관점을 전환하는 것이었습니다. “제게 있어 이는 사고방식의 변화를 의미합니다,”라고 브라운은 설명했습니다. “AI를 단순한 대체 수단이 아니라 역량을 향상시킬 기회로 여기고, 인간 간의 유대감을 어떻게 강화할 수 있을지 고민하는 것입니다.”
AI가 교수진을 대체할 것인지 묻기보다는, AI를 기존 시스템에 어떻게 접목시켜 더 공정하고 인간 중심적인 환경을 조성할 수 있을지에 초점이 맞춰지고 있습니다. 다르니는 AI를 단순한 대체재가 아닌 훌륭한 교육의 증폭기로 묘사하며 이러한 철학을 강조했습니다. Panopto( Panopto)의 업무에서 이는 강의를 검색 가능하고 시간 표시가 된 학습 자료로 전환하는 것을 의미하며, 이를 통해 수업을 놓친 학생, 비원어민, 또는 학습에 더 많은 시간이 필요한 학생들이 성공에 필요한 학습 기회를 얻을 수 있게 합니다.
워싱턴의 실험적 접근 방식
워싱턴주 전역의 34개 커뮤니티 칼리지 및 기술 대학에서 브라운은 거부감보다는 광범위한 호기심을 목격하고 있다. 교수진은 AI의 진정한 잠재력을 인식하고 있어 적극적으로 실험에 나서고 있다. 이 접근 방식은 교수진이 부담 없이 실험할 수 있는 샌드박스 환경에 중점을 두어, 혁신적인 교수법적 변화를 이끌어내고 있다. 교수진은 AI를 금지하기보다는 사고의 동반자로 삼아, 학생들에게 AI를 활용해 과제를 반복적으로 개선하고 작업 과정을 설명하도록 유도함으로써, 학생들의 자신감을 키워주는 동시에 취업 시장의 요구에 대비하도록 돕고 있다.
사람 중심의 워크플로우
가장 눈에 띄는 주제 중 하나는 기술적 역량보다는 인간의 필요에 맞춰 AI를 구현하는 것이었다. 다르니는 “이 도구는 학습 성과를 촉진하고 그 개선 효과를 보여줘야 한다”고 강조했다. “그것이 가장 중요한 임무다.”
그의 7단계 프레임워크는 교수진 역량 강화, 형평성 및 접근성, 개인정보 보호 및 데이터 거버넌스, 상호운용성, 투명성, 공급업체의 지속 가능성 순으로 진행됩니다. 이 프레임워크의 기본 원칙은 기술이 마찰을 해소해야지, 새로운 사일로를 만들어서는 안 된다는 것입니다. 교수진이 여러 시스템을 오가며 사용해야 하는 도구는 아무리 기술적으로 정교하더라도 결국 사용자에게 실망감을 안겨줄 수밖에 없습니다.
학술적 정직성에 대한 재고
학술적 정직성과 관련해 흥미로운 통찰이 제시되었는데, 바로 학생들에게 AI를 더 편리하게 제공하는 것이 오히려 부정행위를 줄일 수 있다는 점이다. “저는 모든 사람이 더 나아지려고 노력하며, 본질적으로 옳은 일을 하려 한다는 믿음을 굳게 가지고 있습니다.”라고 다르니는 설명했다.
학생들은 정보 과부하에 압도되어 절박한 심정으로 종종 허가되지 않은 AI를 사용하게 됩니다. 교육 기관이 학습 자료 요약, 콘텐츠 번역, 연습 퀴즈 생성 등을 돕는 공식 승인된 AI 도구를 제공할 경우, 학생들이 적절한 학습 자원을 활용하는 비율이 크게 증가합니다. 이는 학생들이 근본적으로 배움을 위해 고등교육에 진학하며, 접근성이 보장되고 효과적인 합법적인 방법을 이용할 수 있다면 이를 선택할 것이라는 점을 반영한 것입니다.
자본 격차 해소
두 연사 모두 AI가 기존의 불평등 문제를 해결하는 데 있어 막대한 잠재력을 지니고 있다고 보았다. 기관들은 대개 데이터는 풍부하지만 통찰력은 부족한 경우가 많은데, 방대한 정보를 보유하고 있음에도 불구하고 이를 바탕으로 의미 있는 패턴을 도출해 목표 지향적인 개입을 수행할 도구가 부족하기 때문이다. 그러나 성공적인 도입을 위해서는 의도적인 참여를 이끌 수 있도록 형평성 분야의 전문성을 갖춘 이들의 의견을 반영해야 한다. 접근성 기능은 사후 고려사항이 되어서는 안 되며, 규정 준수 기준과 다국어 지원 기능은 처음부터 참여의 기본 요소로 자리 잡아야 한다.
도구보다 사명
성공적인 AI 도입은 기술적 역량이 아닌 기관의 사명에서 시작됩니다. 도구를 평가할 때는 접근성, 형평성, 학생의 성공, 인력 양성 등 핵심 목표를 진전시키는지, 아니면 방해하는지 여부를 기준으로 삼아야 합니다. 이러한 ‘사명 우선’ 접근 방식은 지도교수, 사서, 장학 담당자, 그리고 매일 학생들과 접촉하는 모든 구성원을 아우르는 포용적인 대화를 필요로 합니다.
이 순간이 다른 점은 무엇일까요?
점진적으로 확산되었던 과거의 교육 기술 흐름과 달리, AI는 교육 기관의 모든 접점에 동시에 영향을 미치며 조직 전반에 걸쳐 체계적인 사고를 요구합니다. 현재를 특징짓는 세 가지 요소는 다음과 같습니다. 첫째, 도구가 개별 학습자에게 맞춰 조정될 수 있도록 하는 전례 없는 실시간 적응성입니다. 둘째, 산업 전반에 걸친 보편적인 확산으로 인해 분야를 초월한 학습이 가능해진 점입니다. 셋째, 캠퍼스 내 학습 경험을 저해하지 않으면서도 대규모로 고품질의 맞춤형 학습을 제공할 수 있는 현실적인 잠재력입니다.
앞으로 나아갈 길
가장 성공적인 기관들은 기술이 정책보다 훨씬 빠르게 발전한다는 점을 인식하고 있으며, 이에 따라 완벽함보다는 소규모 시범 운영과 다기능 태스크포스를 통해 실질적인 조치를 취해야 한다고 강조합니다. 브라운은 “변화는 과거에 뿌리를 두고 있지만, 혁신은 미래에 뿌리를 둔다”고 지적했습니다. 앞으로 번창할 기관들은 바로 이러한 차이를 이해하고, 의도적으로 혁신을 선택하며, 사명과 인간적 유대를 최우선으로 삼는 곳들일 것입니다.
