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Zusammenfassung des Webinars

Wie Hochschulen KI einsetzen, um die Lehre zu verbessern, statt sie zu ersetzen

10. Dezember 2025

„KI braucht uns. Nicht umgekehrt. Wir Menschen beeinflussen, wie KI in unseren Institutionen für uns arbeiten wird, und je offener wir für Innovationen sind, desto offener sind wir auch für Gespräche.“

In einer Landschaft, die oft von Ängsten vor Verdrängung geprägt ist, bot ein kürzlich von Panopto und Inside Higher Ed veranstaltetes Webinar eine erfrischend andere Perspektive auf künstliche Intelligenz im Hochschulbereich. Die Referenten Kuljit Dharni, Chief Product Officer bei Panopto, und Michael A. Brown, Ph.D., Director of Educational Resources and Innovation beim Washington State Board for Community and Technical Colleges, präsentierten überzeugende Argumente dafür, dass KI ein strategischer Partner ist, der Bildungssysteme stärkt und gleichzeitig unersetzliche menschliche Beziehungen bewahrt.

Eine notwendige Änderung der Denkweise

Im Mittelpunkt des Gesprächs stand die Neugestaltung der KI-Implementierung. „Für mich bedeutet das eine Änderung der Denkweise“, erklärte Brown. „KI nicht als Ersatz zu betrachten, sondern als Chance, unsere Fähigkeiten zu verbessern und darüber nachzudenken, wie wir unsere zwischenmenschlichen Beziehungen stärken können.“

Anstatt zu fragen, ob KI die Lehrkräfte ersetzen wird, verlagert sich der Fokus darauf, wie sie in bestehende Systeme integriert werden kann, um diese gerechter und menschenzentrierter zu gestalten. Dharni bekräftigte diese Philosophie und beschrieb KI als Verstärker guter Lehre und nicht als Ersatz dafür. In der Arbeit von Panopto bedeutet dies, dass Vorlesungen in durchsuchbare, mit Zeitstempeln versehene Lernobjekte umgewandelt werden, die Studierenden, die den Unterricht verpassen, Nicht-Muttersprachlern oder denen, die mehr Zeit benötigen, den Zugang ermöglichen, den sie für ihren Erfolg benötigen.

Washingtons experimenteller Ansatz

An den 34 Community Colleges und Fachhochschulen in Washington beobachtet Brown eher weit verbreitete Neugier als Widerstand. Die Lehrkräfte experimentieren aktiv, weil sie echtes Potenzial erkennen. Der Ansatz konzentriert sich auf Sandbox-Umgebungen, in denen die Lehrkräfte ohne Druck experimentieren können, was zu innovativen pädagogischen Veränderungen führt. Anstatt KI zu verbieten, integrieren die Lehrkräfte sie als Denkpartner und fordern die Studierenden auf, sie zu nutzen, um ihre Arbeit zu iterieren und ihren Prozess zu erklären, wodurch gleichzeitig Vertrauen aufgebaut und sie auf die Anforderungen der Arbeitswelt vorbereitet werden.

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Menschlicher Arbeitsablauf an erster Stelle

Eines der auffälligsten Themen war die Gestaltung der KI-Implementierung nach menschlichen Bedürfnissen statt nach technologischen Möglichkeiten. „Das Tool muss die Lernergebnisse verbessern und dies auch sichtbar machen“, betonte Dharni. „Das ist die wichtigste Aufgabe.“

Sein siebenstufiger Rahmen umfasst die Bereiche Personalaufstockung, Gerechtigkeit und Barrierefreiheit, Datenschutz und Datenverwaltung, Interoperabilität, Transparenz und Lieferantenfähigkeit. Das zugrunde liegende Prinzip: Technologie muss Reibungsverluste beseitigen und darf keine neuen Silos schaffen. Tools, die vom Personal die Navigation durch mehrere Systeme erfordern, versagen letztendlich für ihre Nutzer, unabhängig von ihrer technologischen Ausgereiftheit.

Akademische Integrität neu denken

Es ergab sich eine interessante Erkenntnis zum Thema akademische Integrität: Wenn KI für Studierende benutzerfreundlicher wird, könnte dies tatsächlich zu weniger Betrugsfällen führen. „Ich bin fest davon überzeugt, dass jeder danach strebt, besser zu werden, und von Natur aus das Richtige tun möchte“, erklärte Dharni.

Studierende greifen oft aus Verzweiflung zu nicht autorisierten KI-Anwendungen, weil sie von der Informationsflut überwältigt sind. Wenn Bildungseinrichtungen zugelassene KI-Tools zur Verfügung stellen, die den Studierenden helfen, Materialien zusammenzufassen, Inhalte zu übersetzen oder Übungsquiz zu erstellen, steigt die Nutzung geeigneter Ressourcen deutlich an. Damit wird anerkannt, dass Studierende grundsätzlich eine Hochschule besuchen, um zu lernen, und sich für legitime Wege entscheiden, wenn diese zugänglich und effektiv sind.

Schließung von Eigenkapitallücken

Beide Redner sahen in der KI ein enormes Potenzial, um bestehende Ungleichheiten zu beseitigen. Institutionen verfügen oft über umfangreiche Daten, aber nur wenige Erkenntnisse, da sie zwar über riesige Informationsmengen verfügen, aber keine Werkzeuge haben, um daraus aussagekräftige Muster für gezielte Maßnahmen abzuleiten. Eine erfolgreiche Umsetzung erfordert jedoch die Einbeziehung von Experten für Gleichstellungsfragen, die als Ratgeber für ein zielgerichtetes Engagement fungieren. Barrierefreiheitsfunktionen dürfen nicht nachträglich hinzugefügt werden, sondern Compliance-Standards und Mehrsprachigkeit sollten von Anfang an grundlegende Mittel des Engagements sein.

Mission vor Werkzeugen

Eine erfolgreiche Einführung von KI beginnt mit der institutionellen Mission und nicht mit den technologischen Fähigkeiten. Tools sollten danach bewertet werden, ob sie Kernziele wie Zugang, Gerechtigkeit, Studienerfolg und Personalentwicklung fördern oder davon ablenken. Dieser missionsorientierte Ansatz erfordert inklusive Gespräche, an denen alle Stimmen aus den verschiedenen Institutionen beteiligt sind: Berater, Bibliothekare, Mitarbeiter der Finanzhilfe und alle, die täglich mit Studierenden zu tun haben.

Was diesen Moment so besonders macht

Im Gegensatz zu früheren Wellen der Bildungstechnologie, die sich allmählich ausbreiteten, berührt KI gleichzeitig alle institutionellen Berührungspunkte und zwingt zu systematischem Denken in allen Organisationen. Drei Faktoren zeichnen diesen Moment aus: eine beispiellose Echtzeit-Anpassungsfähigkeit, die es ermöglicht, Tools an einzelne Lernende anzupassen; eine universelle Präsenz in allen Branchen, die sektorübergreifendes Lernen ermöglicht; und ein realistisches Potenzial für die Bereitstellung hochwertiger, personalisierter Lernangebote in großem Maßstab, ohne die Erfahrungen auf dem Campus zu beeinträchtigen.

Der Weg nach vorn

Die erfolgreichsten Institutionen erkennen, dass Technologie schneller reift als Richtlinien es jemals tun werden, und dass daher Maßnahmen statt Perfektion durch kleine Pilotprojekte und funktionsübergreifende Arbeitsgruppen erforderlich sind. „Veränderung hat ihre Wurzeln in der Vergangenheit, Transformation hingegen in der Zukunft“, bemerkte Brown. Erfolgreich werden diejenigen Institutionen sein, die diesen Unterschied verstehen, sich bewusst für Transformation entscheiden und dabei ihre Mission und die zwischenmenschlichen Beziehungen in den Mittelpunkt stellen.