- Résumé du webinaire
Comment l'enseignement supérieur utilise l'IA pour renforcer l'enseignement, et non pour le remplacer
« L’IA a besoin de nous. Ce n’est pas l’inverse. En tant qu’êtres humains, nous influençons la manière dont l’IA fonctionnera pour nous dans nos institutions, et plus nous sommes ouverts à l’innovation et au dialogue. »
Dans un contexte souvent marqué par la peur du déplacement, un webinaire récent organisé par Panopto Inside Higher Ed a offert une perspective résolument différente sur l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur. Parmi les intervenants figurait Kuljit Dharni , directeur des produits chez Panopto et Michael A. Brown, Ph.D. , directeur des ressources pédagogiques et de l'innovation du Conseil des collèges communautaires et techniques de l'État de Washington, ont présenté des arguments convaincants en faveur de l'IA comme partenaire stratégique qui renforce les systèmes éducatifs tout en préservant les liens humains irremplaçables.
Un changement de mentalité nécessaire
La conversation a porté sur la nécessité de repenser la mise en œuvre de l'IA. « Pour moi, cela implique un changement de mentalité », a expliqué Brown. « Il s'agit de considérer l'IA non pas comme un remplacement, mais comme une opportunité d'améliorer nos capacités, de réfléchir à la manière dont nous pouvons renforcer nos liens humains. »
Plutôt que de se demander si l'IA remplacera les professeurs, l'attention se porte désormais sur la manière dont elle peut être intégrée aux systèmes existants pour les rendre plus équitables et centrés sur l'humain. Dharni a renforcé cette philosophie, décrivant l'IA comme un amplificateur d'un enseignement de qualité plutôt que comme un substitut. Panopto Dans le cadre de son travail, cela se traduit par la transformation des cours magistraux en objets d'apprentissage consultables et horodatés, offrant ainsi aux étudiants absents, aux personnes non anglophones ou à celles qui ont besoin de plus de temps l'accès nécessaire à leur réussite.
L'approche expérimentale de Washington
Dans les 34 collèges communautaires et techniques de l'État de Washington, Brown constate une curiosité généralisée plutôt qu'une résistance. Les enseignants expérimentent activement car ils perçoivent un réel potentiel. L'approche privilégie les environnements d'expérimentation libres où les enseignants peuvent innover sans pression, ce qui favorise des changements pédagogiques majeurs. Au lieu d'interdire l'IA, les enseignants l'intègrent comme un outil de réflexion, incitant les étudiants à l'utiliser pour itérer leurs travaux et expliquer leur démarche, renforçant ainsi leur confiance en eux et les préparant aux exigences du marché du travail.
Priorité au flux de travail humain
L'un des thèmes les plus marquants était la nécessité de concevoir l'IA en fonction des besoins humains plutôt que des capacités technologiques. « L'outil doit faciliter l'apprentissage et en améliorer les résultats », a souligné Dharni. « C'est la priorité absolue. »
Son cadre en sept étapes aborde le renforcement du corps professoral, l'équité et l'accessibilité, la protection de la vie privée et la gouvernance des données, l'interopérabilité, la transparence et la viabilité des fournisseurs. Le principe fondamental : la technologie doit fluidifier les échanges, et non créer de nouveaux silos. Les outils qui obligent les enseignants à naviguer dans plusieurs systèmes finissent par décevoir leurs utilisateurs, quelle que soit leur sophistication technique.
Repenser l'intégrité académique
Une observation pertinente a émergé concernant l'intégrité académique : rendre l'IA plus accessible aux étudiants pourrait en réalité réduire la tricherie. « Je suis convaincue que chacun aspire à s'améliorer et cherche naturellement à bien faire », a expliqué Dharni.
Souvent, face à la surcharge d'informations, les étudiants se tournent vers des outils d'IA non autorisés par désespoir. Lorsque les établissements mettent à leur disposition des outils d'IA autorisés pour les aider à synthétiser des documents, à traduire des contenus ou à générer des exercices, l'utilisation de ces ressources appropriées augmente considérablement. Cela reconnaît que les étudiants s'inscrivent dans l'enseignement supérieur avant tout pour apprendre et qu'ils choisiront des parcours légitimes lorsqu'ils seront accessibles et efficaces.
Combler les écarts de capitaux propres
Les deux intervenants ont souligné l'énorme potentiel de l'IA pour lutter contre les inégalités existantes. Les institutions disposent souvent d'une abondance de données, mais d'un manque d'analyse, possédant une quantité considérable d'informations sans les outils nécessaires pour en extraire des tendances significatives et cibler leurs interventions. Or, une mise en œuvre réussie exige l'intégration de personnes expertes en matière d'équité afin d'orienter un engagement intentionnel. Les fonctionnalités d'accessibilité ne doivent pas être négligées ; les normes de conformité et les capacités multilingues doivent être des moyens d'engagement fondamentaux dès le départ.
La mission avant les outils
L'adoption réussie de l'IA repose avant tout sur la mission de l'établissement, et non sur ses capacités technologiques. Les outils doivent être évalués en fonction de leur contribution à la réalisation des objectifs fondamentaux tels que l'accès, l'équité, la réussite étudiantine et le développement des compétences professionnelles. Cette approche, axée sur la mission, exige des échanges inclusifs réunissant des acteurs de tous les niveaux de l'établissement : conseillers, bibliothécaires, personnel des aides financières et toute personne en contact quotidien avec les étudiants.
Qu'est-ce qui rend ce moment différent ?
Contrairement aux précédentes vagues de technologies éducatives qui se sont diffusées progressivement, l'IA touche simultanément tous les points de contact institutionnels, imposant une réflexion systémique à l'échelle des organisations. Trois facteurs caractérisent cette période : une adaptabilité en temps réel sans précédent permettant aux outils de s'ajuster à chaque apprenant ; une présence universelle dans tous les secteurs favorisant l'apprentissage intersectoriel ; et un potentiel concret pour offrir un apprentissage personnalisé et de haute qualité à grande échelle sans compromettre l'expérience sur le campus.
La voie à suivre
Les institutions les plus performantes reconnaissent que la technologie évolue plus vite que les politiques, ce qui exige d'agir plutôt que de viser la perfection, en s'appuyant sur des projets pilotes à petite échelle et des groupes de travail interfonctionnels. « Le changement s'enracine dans le passé, la transformation dans l'avenir », a souligné Brown. Les institutions qui prospéreront seront celles qui comprennent cette différence, qui choisissent une transformation délibérée et qui placent leur mission et le lien humain au cœur de leurs préoccupations.
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