Tanto en el ámbito empresarial como en la educación superior, el contenido de vídeo que no se puede buscar tiene poco valor.

La mayor parte del contenido de vídeo empresarial y académico es de larga duración. Las reuniones generales suelen durar entre 30 y 60 minutos. Las clases grabadas normalmente duran una hora. Los vídeos de formación en línea pueden durar desde 15 minutos hasta más de una hora. Según Cisco, los vídeos de larga duración representaron el 64 % de todo el tráfico de vídeo en 2014, una cifra que se prevé que siga creciendo.

En el caso de vídeos largos, la búsqueda tradicional al estilo de YouTube resulta insuficiente. Incluso si los vídeos están ampliamente etiquetados, este tipo de búsqueda solo permite a los usuarios encontrar el inicio del vídeo, pero no los puntos exactos donde aparece el término de búsqueda.

Encontrar el contenido dentro de la pista de audio y otros materiales presentados en un video es el desafío de la búsqueda de video empresarial. Esto es lo que hace valioso un video de 15, 30 o 60 minutos, ya que permite a los empleados buscar y acceder rápidamente al contenido con la misma facilidad que lo harían en correos electrónicos, documentos o páginas web.

En 2014, Panopto lanzado Búsqueda inteligente Para subsanar las deficiencias de la indexación de vídeo tradicional, la Búsqueda Inteligente indexa automáticamente las palabras de la pista de audio del presentador (un proceso denominado reconocimiento automático de voz o ASR) y todas las palabras que aparecen en el vídeo (un proceso denominado reconocimiento óptico de caracteres o OCR). El OCR es especialmente importante para vídeos empresariales y académicos, que suelen incluir presentaciones formales o demostraciones en pantalla.

El reconocimiento óptico de caracteres garantiza que se puedan realizar búsquedas en los materiales de presentación corporativos y en el contenido de las demostraciones en pantalla.

Hoy nos complace anunciar una importante actualización de Búsqueda inteligente. En los próximos días, los clientes en el Panopto Los usuarios de la nube notarán mejoras significativas en la calidad de los resultados de búsqueda de OCR.

Para dar una idea de la precisión del nuevo algoritmo, creamos dos pruebas. La primera muestra qué tan bien Panopto El sistema OCR procesa texto con tamaño de fuente que disminuye gradualmente. En una pantalla de 1920 × 1080, el reconocimiento de caracteres fue preciso incluso con fuentes de 8 puntos.

La prueba de tamaño de fuente mide la precisión del OCR a medida que disminuye el tamaño de la fuente. La prueba comenzó con una fuente de 40 puntos. Los resultados fueron 100% precisos.

La prueba concluyó con una fuente de 8 puntos. Incluso con este tamaño de fuente tan pequeño, el OCR reconoció con precisión el 100 % del texto en pantalla.

La segunda prueba muestra la precisión de Panopto El OCR disminuye a medida que disminuye la relación de contraste. En este caso, la relación de contraste mide la luminancia entre el texto y el fondo.

La prueba de relación de contraste mide la precisión del OCR a medida que disminuye el contraste entre el texto y el fondo. La prueba comenzó con texto negro sobre fondo blanco.

Cabría esperar que el reconocimiento de texto funcionara correctamente cuando el texto es negro (RGB 0, 0, 0) y el fondo es blanco (RGB 255, 255, 255). Sin embargo, a medida que el color del texto se aclara, la relación de contraste disminuye. Esto dificulta que el OCR distinga con precisión el texto del fondo.

En nuestra prueba, utilizamos una fuente de 16 puntos, que es el tamaño predeterminado para los navegadores web de escritorio. Comenzamos con una relación de contraste de 21 (texto negro sobre fondo blanco) y la disminuimos gradualmente hasta 1,7 (RGB 200, 200, 200 sobre fondo blanco). Cabe mencionar que una relación de contraste de 1,7 está muy por debajo de las Pautas de Accesibilidad para el Contenido Web (WCAG 2.0) del W3C , que especifican que la presentación del texto debe tener una relación de contraste de al menos 4,5:1.

Sin embargo, incluso con esta baja relación de contraste, Panopto El motor OCR fue capaz de reconocer con precisión el 100% del texto.

Incluso con una relación de contraste extremadamente baja, Panopto El sistema OCR reconoció con precisión el 100% del texto en pantalla.Cuanto más vídeo capture su empresa o universidad, mayor será la necesidad de un motor de búsqueda de vídeo que indexe el contenido real de los vídeos. Con el anuncio de hoy, estamos mejorando aún más el mejor motor de búsqueda de vídeo. Para obtener más información sobre Panopto Búsqueda inteligente de s, o para saber cómo funciona nuestra sistema de gestión de contenido de vídeo puede mejorar la forma en que su organización se comunica y comparte información, Solicita una prueba gratuita de nuestro software hoy.