En la empresa y en la enseñanza superior, los contenidos de vídeo que no se pueden buscar tienen poco valor.

La mayoría de los vídeos empresariales y académicos son de larga duración. Las reuniones públicas suelen durar entre 30 y 60 minutos. Las clases grabadas suelen durar una hora. Los vídeos de formación en línea pueden durar entre 15 minutos y más de una hora. Según Cisco, el vídeo de larga duración representó el 64% de todo el tráfico de vídeo en 2014, una cifra que se espera que aumente.

Con los vídeos largos, la búsqueda tradicional al estilo YouTube es insuficiente. Aunque los vídeos estén muy etiquetados, la búsqueda tipo YouTube sólo puede ayudar a los usuarios a encontrar el principio del vídeo. No les ayuda a encontrar los puntos concretos del vídeo en los que aparece el término buscado.

Encontrar el contenido dentro de la pista de conversación de un vídeo y otros materiales presentados es el reto de la búsqueda de vídeo empresarial. Es lo que hace que un vídeo de 15, 30 o 60 minutos sea valioso porque permite a los empleados buscar y acceder rápidamente al contenido con la misma facilidad que lo harían en el correo electrónico, los documentos o las páginas web.

En 2014, Panopto Búsqueda inteligente para subsanar las deficiencias de la indexación tradicional de vídeos. La búsqueda inteligente indexa automáticamente las palabras de la pista de voz del presentador (un proceso denominado reconocimiento automático del habla o ASR) y todas las palabras que aparecen en el vídeo (un proceso denominado reconocimiento óptico de caracteres u OCR). El OCR es especialmente importante para los vídeos empresariales y académicos, que suelen incluir material de presentación formal o demostraciones en pantalla.

El reconocimiento óptico de caracteres garantiza la búsqueda en los materiales de presentación de la empresa y en el contenido de las demostraciones en pantalla.

Hoy nos complace anunciar una importante actualización de Smart Search. En los próximos días, los clientes de la Panopto notarán mejoras significativas en la calidad de los resultados de búsqueda OCR.

Para dar una idea de la precisión del nuevo algoritmo, creamos dos pruebas. La primera muestra lo bien que el OCR Panoptomaneja el texto con un tamaño de fuente que disminuye gradualmente. En una pantalla de 1920×1080, el reconocimiento de caracteres fue preciso hasta un tamaño de fuente de 8 puntos, incluido este.

La prueba de tamaño de fuente mide la precisión del OCR a medida que disminuye el tamaño de la fuente. La prueba comenzó con una fuente de 40 puntos. Los resultados fueron un 100% precisos.

La prueba concluyó con una fuente de 8 puntos. Incluso con este tamaño de fuente tan pequeño, el OCR reconoció con precisión el 100% del texto en pantalla.

La segunda prueba muestra la precisión del OCR Panoptoa medida que disminuye la relación de contraste. En este caso, la relación de contraste mide la luminancia entre el texto y el fondo.

La prueba de relación de contraste mide la precisión del OCR a medida que disminuye el contraste entre el texto y el fondo. La prueba comenzó con texto negro sobre fondo blanco.

Es de esperar que el reconocimiento de texto funcione bien cuando el texto es negro (RGB 0, 0, 0) y el fondo blanco (RGB 255, 255, 255). Sin embargo, a medida que el color del texto se aclara, la relación de contraste disminuye. Esto hace que sea más difícil para el OCR distinguir con precisión el texto del fondo.

En nuestra prueba, utilizamos una fuente de 16 puntos, que es el tamaño por defecto de los navegadores de escritorio. Empezamos con una relación de contraste de 21 (texto negro sobre fondo blanco) y la fuimos reduciendo gradualmente hasta 1,7 (RGB 200, 200, 200 sobre fondo blanco). Como contexto, una relación de contraste de 1,7 queda muy por debajo de las Directrices de Accesibilidad al Contenido en la Web ( WCAG 2.0) del W3C, que especifican que la presentación del texto tenga una relación de contraste no inferior a 4,5:1.

Sin embargo, incluso con este bajo índice de contraste, el motor OCR Panoptofue capaz de reconocer con precisión el 100 % del texto.

Incluso con un contraste extremadamente bajo, el OCR Panoptoreconoció con precisión el 100 % del texto que aparecía en pantalla.Cuantos más vídeos grabe su empresa o universidad, mayor será la necesidad de contar con un motor de búsqueda de vídeos que indexe el contenido real de los vídeos. Con el anuncio de hoy, mejoramos aún más el mejor motor de búsqueda de vídeos. Para obtener más información sobre la búsqueda inteligente Panoptoo para saber cómo nuestro sistema de gestión de contenidos de vídeo puede mejorar la forma en que su organización comunica y comparte la información, solicite una prueba gratuita de nuestro software hoy mismo.