Nelle aziende e nell'istruzione superiore, i contenuti video che non possono essere ricercati hanno poco valore.

La maggior parte dei contenuti video aziendali e accademici è di lunga durata. Le riunioni in municipio hanno spesso una durata di 30-60 minuti. Le lezioni registrate in aula durano in genere un'ora. I video di formazione online possono durare da 15 minuti a oltre un'ora. Secondo Cisco, nel 2014 i video di lunga durata hanno rappresentato il 64% di tutto il traffico video, una cifra destinata a crescere.

Con i video di lunga durata, la ricerca tradizionale "alla YouTube" è insufficiente. Anche se i video sono ampiamente etichettati, la ricerca in stile YouTube può aiutare gli utenti a trovare solo l'inizio del video. Non aiuta a trovare i punti specifici del video in cui compare il termine di ricerca.

Trovare i contenuti all'interno della traccia di un video e degli altri materiali presentati è la sfida della ricerca video aziendale. È ciò che rende prezioso un video di 15, 30 o 60 minuti, perché consente ai dipendenti di cercare e accedere rapidamente ai contenuti con la stessa facilità con cui si accede a e-mail, documenti o pagine web.

Nel 2014, Panopto Ricerca intelligente per ovviare alle carenze dell'indicizzazione video tradizionale. Smart Search indicizza automaticamente le parole nella traccia del discorso del presentatore (un processo chiamato riconoscimento vocale automatico o ASR) e tutte le parole che appaiono nel video (un processo chiamato riconoscimento ottico dei caratteri o OCR). L'OCR è particolarmente importante per i video aziendali e accademici, che di solito includono materiali di presentazione formali o dimostrazioni su schermo.

Il riconoscimento ottico dei caratteri garantisce la ricerca dei materiali di presentazione aziendale e dei contenuti delle demo su schermo.

Oggi siamo lieti di annunciare un importante aggiornamento di Smart Search. Nei prossimi giorni, i clienti del Panopto noteranno miglioramenti significativi nella qualità dei risultati di ricerca OCR.

Per dare un'idea dell'accuratezza del nuovo algoritmo, abbiamo creato due test. Il primo mostra l'efficacia dell'OCR Panoptonel gestire testi con caratteri di dimensioni progressivamente decrescenti. Su uno schermo 1920×1080, il riconoscimento dei caratteri è risultato accurato fino a una dimensione di 8 punti inclusi.

Il test sulla dimensione dei caratteri misura la precisione dell'OCR al diminuire della dimensione dei caratteri. Il test è iniziato con un carattere a 40 punti. I risultati sono stati accurati al 100%.

Il test si è concluso con un carattere a 8 punti. Anche con questa piccola dimensione di carattere, l'OCR ha riconosciuto con precisione il 100% del testo sullo schermo.

Il secondo test mostra l'accuratezza dell'OCR Panoptoal diminuire del rapporto di contrasto. In questo caso, il rapporto di contrasto misura la luminanza tra il testo e lo sfondo.

Il test del rapporto di contrasto misura la precisione dell'OCR al diminuire del contrasto tra il testo e lo sfondo. Il test è iniziato con un testo nero su sfondo bianco.

Ci si aspetta che il riconoscimento del testo funzioni bene quando il testo è nero (RGB 0, 0, 0) e lo sfondo è bianco (RGB 255, 255, 255). Tuttavia, quando il colore del testo diventa più chiaro, il rapporto di contrasto diminuisce. Questo rende più difficile per l'OCR distinguere accuratamente il testo dallo sfondo.

Nel nostro test abbiamo utilizzato un font a 16 punti, che è la dimensione predefinita dei browser web desktop. Abbiamo iniziato con un rapporto di contrasto di 21 (testo nero su sfondo bianco) e abbiamo gradualmente ridotto il rapporto di contrasto a 1,7 (RGB 200, 200, 200 su sfondo bianco). Come contesto, un rapporto di contrasto di 1,7 è molto al di sotto delle Linee guida per l'accessibilità dei contenuti Web (WCAG 2.0) del W3C, che specificano che la presentazione del testo deve avere un rapporto di contrasto non inferiore a 4,5:1.

Tuttavia, anche con questo basso rapporto di contrasto, il motore OCR Panoptoè stato in grado di riconoscere accuratamente il 100% del testo.

Anche con un rapporto di contrasto estremamente basso, l'OCR Panoptoha riconosciuto accuratamente il 100% del testo visualizzato sullo schermo.Più video vengono registrati dalla tua azienda o università, maggiore è la necessità di un motore di ricerca video che indicizzi il contenuto effettivo dei video. Con l'annuncio di oggi, stiamo migliorando ulteriormente il miglior motore di ricerca video. Per ulteriori informazioni sulla ricerca intelligente Panoptoo per scoprire come il nostro sistema di gestione dei contenuti video può migliorare il modo in cui la vostra organizzazione comunica e condivide le informazioni, Richiedi una prova gratuita del nostro software oggi.