Nel mondo aziendale e nell'istruzione superiore, i contenuti video non ricercabili hanno scarso valore.

La maggior parte dei contenuti video aziendali e accademici è di lunga durata. Le riunioni pubbliche durano spesso dai 30 ai 60 minuti. Le lezioni registrate in aula hanno in genere una durata di un'ora. I video di formazione online possono variare da 15 minuti a ben oltre un'ora. Secondo Cisco, i video di lunga durata rappresentavano il 64% di tutto il traffico video nel 2014, una cifra che si prevede crescerà.

Con i video di lunga durata, la tradizionale ricerca "in stile YouTube" risulta insufficiente. Anche se i video sono ricchi di tag, la ricerca in stile YouTube può aiutare gli utenti solo a trovare l' inizio del video, non i punti specifici in cui compare il termine di ricerca.

Trovare contenuti all'interno della traccia audio di un video e degli altri materiali presentati è la sfida della ricerca video aziendale. È ciò che rende prezioso un video di 15, 30 o 60 minuti, perché consente ai dipendenti di cercare e accedere rapidamente ai contenuti con la stessa facilità con cui farebbero con e-mail, documenti o pagine web.

Nel 2014, Panopto lanciato Ricerca intelligente Per ovviare alle carenze dell'indicizzazione video tradizionale, Smart Search indicizza automaticamente le parole nella traccia audio del relatore (un processo chiamato riconoscimento vocale automatico o ASR) e tutte le parole che compaiono nel video (un processo chiamato riconoscimento ottico dei caratteri o OCR). L'OCR è particolarmente importante per i video aziendali e accademici, che in genere includono materiali di presentazione formali o dimostrazioni sullo schermo.

Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) garantisce la possibilità di effettuare ricerche nei materiali di presentazione aziendale e nei contenuti delle demo visualizzate sullo schermo.

Oggi siamo entusiasti di annunciare un importante aggiornamento di Smart Search. Nei prossimi giorni, i clienti su Panopto Il cloud noterà miglioramenti significativi nella qualità dei risultati di ricerca OCR.

Per dare un'idea dell'accuratezza del nuovo algoritmo, abbiamo creato due test. Il primo mostra quanto bene Panopto La funzione OCR gestisce testi con dimensioni del carattere gradualmente decrescenti. Su uno schermo 1920×1080, il riconoscimento dei caratteri è risultato accurato fino a un carattere di 8 punti incluso.

Il test sulla dimensione del carattere misura l'accuratezza dell'OCR al diminuire della dimensione del carattere. Il test è iniziato con un carattere di 40 punti. I risultati hanno mostrato un'accuratezza del 100%.

Il test si è concluso con un carattere di 8 punti. Anche con questa dimensione ridotta, l'OCR ha riconosciuto correttamente il 100% del testo visualizzato sullo schermo.

Il secondo test mostra l'accuratezza di Panopto L'OCR diminuisce al diminuire del rapporto di contrasto. In questo caso, il rapporto di contrasto misura la luminanza tra il testo e lo sfondo.

Il test del rapporto di contrasto misura l'accuratezza dell'OCR al diminuire del contrasto tra il testo e lo sfondo. Il test è iniziato con testo nero su sfondo bianco.

Ci si aspetterebbe che il riconoscimento del testo funzioni bene quando il testo è nero (RGB 0, 0, 0) e lo sfondo è bianco (RGB 255, 255, 255). Tuttavia, man mano che il colore del testo diventa più chiaro, il rapporto di contrasto diminuisce. Questo rende più difficile per l'OCR distinguere accuratamente il testo dallo sfondo.

Nel nostro test, abbiamo utilizzato un carattere di 16 punti, che è la dimensione predefinita per i browser web desktop. Siamo partiti con un rapporto di contrasto di 21 (testo nero su sfondo bianco) e lo abbiamo gradualmente ridotto a 1,7 (RGB 200, 200, 200 su sfondo bianco). Per contestualizzare, un rapporto di contrasto di 1,7 è ben al di sotto delle Linee guida per l'accessibilità dei contenuti web (WCAG 2.0) del W3C , che specificano che la presentazione del testo deve avere un rapporto di contrasto non inferiore a 4,5:1.

Eppure, anche con questo basso rapporto di contrasto, Panopto Il motore OCR di è stato in grado di riconoscere con precisione il 100% del testo.

Anche con un rapporto di contrasto estremamente basso, Panopto Il sistema OCR ha riconosciuto correttamente il 100% del testo presente sullo schermo.Più video vengono registrati dalla tua azienda o università, maggiore è la necessità di un motore di ricerca video che indicizzi il contenuto effettivo all'interno dei video. Con l'annuncio di oggi, stiamo rendendo il miglior motore di ricerca video ancora migliore. Per ulteriori informazioni su Panopto Ricerca intelligente, oppure per scoprire come funziona il nostro sistema di gestione dei contenuti video può migliorare il modo in cui la tua organizzazione comunica e condivide le informazioni, richiedi una prova gratuita del nostro software oggi.