- 커뮤니케이션
비디오 관리 규모: 3개의 기업은 대학에서 배울 수 있다.
온라인 프레젠테이션 및 주문형 교육 에서 라이브 이벤트 스트리밍 및 직원 생성 콘텐츠 에 이르기까지 비디오는 기업이 지식을 공유하고 의사 소통하는 방식을 변화시키기 시작했습니다.
그러나 기업이 비디오 기반 학습 및 커뮤니케이션을 대규모로 관리하는 방법에 어려움을 겪으면서 대학은 이미 매 학기 수만 시간 분량의 비디오를 녹화하고 밤새 캠퍼스 전체에 비디오 학습 솔루션을 배포하고 있습니다.
대규모 조직에서 비디오를 배포하는 데 몇 가지 문제가있을 수 있지만, 특히 회사의 네트워크 및 IT 환경 내에서 비디오를 활성화하기 위해 해결해야하는 기술 장애물로 특히 세 가지가 두드러집니다.
그렇다면 10 년의 경험을 통해 대학에서 처리 방법을 가르쳐 준 비디오에 대한 3 가지 주요 IT 과제는 무엇일까요?
- 비디오 스토리지 혼란. 개의 대학이 모든 비디오를 하나의 안전한 위치에 배치하여 컨텐츠 관리를 크게 간소화합니다.
- 파일 비 호환성 문제. 대학은 파일 형식이나 장치 유형에 관계없이 모든 학생과 직원의 장치에서 모든 비디오를보고 공유 할 수있는 방법을 발견했습니다.
- 대역폭 용량 문제. 대학은 비디오 가용성에 영향을주지 않으면 서 대역폭을 절약 할 수있는 여러 방법을 발견했습니다.
자세히 살펴보겠습니다.
당면 과제 1 : 비디오 스토리지 혼란
오늘날 대부분의 기업의 비디오 콘텐츠는 파일 공유, Sharepoint 사이트 및 직원의 데스크톱 컴퓨터에 네트워크를 통해 분산되어 있습니다. 부서별 사일로는 비디오를 조직 전체의 전략적 자산으로 생각하지 않고 자체 솔루션을 채택했습니다. 결과적으로 네트워크 스토리지 용량에 부담을주고 내부 대역폭 가용성에 부담을주고 있으며 대규모의 조직 간 지식 공유를 가능하게하는 기회 인 주요 비즈니스 기회를 놓치고 있습니다.
솔루션 : 기업 YouTube
이러한 문제를 해결하기 위해서, 교육 기관들은 기업들이 회사 전반의 CRM 시스템이나 직원들의 데스크탑에 배포되는 일관된 보안 소프트웨어에 대해 생각하는 것처럼 비디오 학습에 대해 생각하기 시작했다. 그들은 IT 직원들과 함께 부서장과 강사들을 모아 하나의 통합된 (그리고 확장 가능한) 비디오 플랫폼 솔루션에 도달했습니다.
이 솔루션은 비디오 콘텐츠 관리 시스템 (또는 "기업 YouTube"라고도하는 비디오 CMS)입니다. 비디오 CMS는 비디오를 쉽게 찾고 모든 장치에서 재생할 수있는 단일 중앙 집중식 비디오 라이브러리입니다.
비디오 CMS는 기존 비디오와 새 비디오 모두에 대한 중앙 저장소 역할을하므로 조직이 내부 파일 인프라에 부담을주지 않는 곳에 비디오 파일을 자동으로 업로드 할 수 있습니다. 그런 다음 비디오 CMS는 이러한 모든 비디오의 가치를 극대화하고, 언제 어디서나 모든 장치에서 재생하도록 최적화하고, 공유 및 검색 가능성을 단순화하고, 각 녹화 내용의 내용을 인덱싱하여 비디오에서 다루는 정보를 검색 가능하게 만들 수 있습니다.
비디오 CMS는 2009 년부터 Butler University 가 학생들의 학습 경험을 향상시키는 데 도움을주고 있습니다. 이때 학교는 기술 시뮬레이션, 학생 역할 연기 및 기타 상호 작용 학습 경험을 정기적으로 기록하기로 결정했습니다. 이 목적으로 배포 한 비디오 CMS 인 Panopto를 사용하면 쉽게 녹화,보기, 공유 및 저장이 가능합니다. 그 결과, 82 %의 학생이 더 높은 시험 성적을보고했고 67 %는 정보 보유 능력이 향상되었다고보고했습니다.
마이크로 소프트와 같은 미래 지향적 인 기업들은 빛을 보았습니다. Microsoft는 Academy 비디오 포털 을 통해 회사의 모든 비디오 콘텐츠에 대한 중앙 위치를 제공함으로써 P2P 지식 공유를 촉진하고 학습을 개선하며 가상 이벤트를 활성화하고 회사가 처음 세 개에서 거의 1,400 만 달러를 절약 할 수 있도록 지원했습니다. 혼자 몇 년.
과제 # 2 : 파일 비 호환성 문제
시장에 출시되는 모든 새로운 장치로 인해 더욱 복잡 해지는 문제입니다. 새로운 비디오 레코더는 새로운 비디오 파일 형식을 생성합니다. 한편, 새로운보기 장치는 인기있는 비디오 형식도 항상 수용하는 것은 아닙니다. Apple의 iPhone 및 iPad는 일례로 Flash 비디오를 지원하지 않는 것으로 유명합니다. 몇 년 전과 일부 기업의 경우 오늘날까지도 비디오 포맷 관리는 직원이 비디오를 발견했을 때 가능한 한 실제로 보세요.
솔루션 : 자동 비디오 트랜스 코딩
모바일 학습 및 BYOD (Bring-Your-Own-Device)의 등장으로 기업들은 조직의 비디오를 녹화하고 볼 수있는 방법을 제한하는 것이 실행 가능한 전략이 아니라는 것을 깨닫고 있습니다. 대신, 그들은 모든 학생들에게 동일한 시스템과 장치를 제공 할 수 없었기 때문에 광범위한 파일 유형과 모바일 호환성을 보장하기 위해 비디오 플랫폼에 의존 할 수 있다는 사실을 대학과 대학교로부터 신호를 받고 있습니다.
워싱턴의 노스웨스트 대학 은 이러한 과제를 성공적으로 달성한 사람들 중 하나입니다. 이 대학의 교관들은 학생들이 그들이 이미 소유하고 있고 이미 익숙한 기기에 있는 동안 강의를 볼 수 있도록 하는 파노토 모바일 앱들에 대해 특히 감사하고 있다고 지적하고 있다.
현대적인 비디오 플랫폼을 이용하여, 각각의 비디오 파일을 커스텀 트랜스코딩 하는 일들이 끝났다. Panopto와 같은 모던 비디오 플랫폼을 사용하여 AVI, MP4, MPG, WMV, MOV, QT, ASF, 3GP, WMA, MP3, M4V, GoToMeeting등과 같은 다양한 비디오 형식을 업로드할 수 있습니다. 그런 다음, 은 업로드을 자동으로 트랜스코딩하여 단 몇 분 후에 디바이스의 모든 사용자가 재생할 수 있도록 합니다.
당면 과제 3 : 대역폭 용량 문제
비디오의 힘은 지식 공유에 완벽한 풍부하고 매력적인 매체라는 것입니다. 그러나 비디오를 강력하게 만드는 요소 (시각적 콘텐츠와 오디오 콘텐츠의 조합)는 또한 비디오 파일을 검토하는 데 기존 문서보다 훨씬 더 많은 대역폭을 빠르게 요구할 수 있음을 의미합니다.
이것은 비디오의 다섯 번째 과제 인 네트워크 용량 문제입니다. 학교와 기업 모두 조직이 매달 수천 시간 분량의 비디오를 제작하고 공유하기 시작할 때 발생하는 수요를 처리 할 수 있는지 확인해야합니다.
솔루션 : 적응 형 비트 레이트 스트리밍 및 다중 형식 비디오 파일
비디오 파일이 커짐에 따라 대학은 자동화 기술이 네트워크 대역폭 보존의 압력을 완화 할 수 있음을 발견했습니다. 이 새로운 모범 사례 솔루션은 적응 형 비트 레이트 스트리밍과 다중 형식 파일의 두 가지 주요 형태로 제공됩니다.
적응 형 스트리밍을 통해 조직은 비디오 CMS를 사용하여 사용 가능한 대역폭에 따라 비디오 품질을 낮출 수 있습니다. 대역폭이 제한되면 시청자에게 약간 더 낮은 비트 전송률로 비디오가 표시됩니다. 이는 네트워크 대역폭을 보존하면서도 최상의 시청 경험을 제공하기에 충분합니다.
한편, 멀티 포맷 기술은 모든 레코딩에 대해 서로 다른 포맷의 비디오 및 오디오 팟 캐스트를 자동으로 생성하여 각 장치 및 연결 속도에 대해 최적의 비디오가 재생되도록합니다.
44 개의 강의실이 모두 비디오 CMS와 통합 된 Northwest University의 관리자는 유용성과 균일 성이 시스템 성공의 핵심 요소라는 데 동의합니다. 특히이 기관은 Panopto 비디오 콘텐츠 관리 시스템이 완성 된 녹화물을 사용하기 쉽고 공유하기 쉬운 MP3 / MP4 형식으로 즉시 제공하므로 학생들이 강의를 몇 주 동안 기다릴 필요가 없습니다. 처리하거나 독점 소프트웨어에 투자하여 녹화물을 볼 수 있습니다.
노스웨스트 대학교의 교수 겸 최고정보책임자인 월데마르 코왈스키 박사는 " 우리는 교수진이 많은 시간을 들여서 일을 하지 않아도 되는 솔루션을 원했다고 말했다. " 학생들이 사용할 수 있는 형식으로 학생들에게 전달할 수 있는 솔루션도 필요했습니다. 판옵티토는 우리를 위해 모든 것을 할 수 있었습니다.
더 찾아볼 수 있습니다!
최신 백서 인 기업이 대학에서 비디오에 대해 배울 수있는 7 가지 사항 에서는 기업이 비즈니스 비디오 콘텐츠 관리 요구 사항에 맞는 효율적이고 효과적인 플랫폼을 검색 할 때 직면하는 7 가지 문제와 대학이 모두 찾아낸 솔루션을 설명합니다.
- #1Challenge #1: 하드웨어 문제
- #2Challenge #2: Perspective 문제점
- #3: Video Storage Chaos
- #4Challenge #4: 파일 호환 불가능
- 과제 # 5 : 대역폭 용량 문제
- #6Challenge #6: Live Learning Scalability Struggles
- 과제 # 7 : 비디오 검색 문제