- Webinar-Zusammenfassung
KI-gestütztes Lernen mit Video: Vom Überfracht der Inhalte zum bedarfsgerechten Training
In einem kürzlich in Zusammenarbeit mit dem Training Magazine veranstalteten Webinar sprach Amy Clark , Chief Operating Officer von Panopto Susy Martins , Gründerin und CEO von Advise2Rise, untersuchte, wie KI-gestütztes Lernen die betriebliche Weiterbildung verändert.
Die bevorstehenden Umbrüche
Die Arbeitswelt steht vor einem beispiellosen Wandel. „Bis 2030 werden sich voraussichtlich 70 % der heute in den meisten Berufen benötigten Fähigkeiten aufgrund von KI verändern“, erklärte Clark. „Das ist keine schrittweise Veränderung, sondern ein grundlegender Umbruch.“
Laut dem Gallup-Bericht „State of the Global Workplace 2025“ sank das weltweite Mitarbeiterengagement 2024 auf 21 Prozent, was die Weltwirtschaft schätzungsweise 438 Milliarden US-Dollar an Produktivitätsverlusten kostete. Der Übergang zu hybriden Arbeitsmodellen hat die Herausforderungen beim Informationszugang verschärft, sodass es Mitarbeitern schwerfällt, Unterstützung zu finden, die früher durch persönliche Gespräche problemlos verfügbar war. „Früher war man im Büro, wo einem geholfen wurde“, bemerkte Martins. „Und jetzt ist man völlig auf sich allein gestellt.“
Drei Säulen des KI-gestützten Lernens
In einem Bereich, in dem 60 % der Mitarbeitenden Schwierigkeiten haben, die für ihre Arbeit benötigten Informationen zu finden, ermöglicht unsere KI-gestützte Videosuche die sofortige Durchsuchbarkeit aller Schulungsressourcen anhand jedes gesprochenen oder gezeigten Wortes. Unternehmen, die diese Lösungen implementiert haben, konnten diese Hürde laut Kundenbeispielen um bis zu 60 % reduzieren, da die Lerninhalte genau dann verfügbar sind, wenn sie benötigt werden.
Die Präferenzen der Mitarbeiter sprechen eindeutig für flexibles, selbstgesteuertes Lernen. Unternehmen, die KI-gestützte Lernlösungen einsetzen, berichten von einer 20%igen Steigerung des Mitarbeiterengagements und einer 15%igen Verbesserung der Wissensspeicherung. Lerninhalte sind genau dann verfügbar, wenn sie benötigt werden, anstatt durch langwierige Vorbereitungsphasen. „Die Lösungen passen sich Ihrem Lerntempo an“, erklärte Martins. „Sie testen Sie während der Arbeit und wiederholen die Punkte, bei denen Sie persönlich mehr Unterstützung benötigen.“
Herkömmliche Kennzahlen wie Abschlussquoten zeigen nicht, ob Lernprozesse tatsächlich zu Veränderungen geführt haben. Ein Kunde aus der Fertigungsindustrie stellte fest, dass Mitarbeiter einen bestimmten 90-sekündigen Abschnitt eines Sicherheitsvideos immer wieder ansahen, was eine Wissenslücke offenbarte. Durch die Verknüpfung von Lern- und Betriebsdaten konnten Bereiche mit höheren Fehlerraten identifiziert, gezielte Inhalte hinzugefügt und innerhalb weniger Wochen Verbesserungen erzielt werden.
Anleitung als Führungskompetenz
Die Fähigkeit, mit KI zu denken, ist eine entscheidende Kompetenz. Die Qualität der Anweisungen entscheidet darüber, ob KI Abhängigkeit erzeugt oder Urteilsvermögen fördert. Eine schwache Anweisung fordert die KI lediglich auf, eine Aufgabe zu erledigen, während stärkere Ansätze zu kritischer Auseinandersetzung, dem Aufdecken von blinden Flecken und der Analyse von Abwägungen zwischen verschiedenen Optionen anregen. „Wenn KI einem einfach nur die Antworten liefert, entsteht Abhängigkeit“, erklärte Clark. „Fördert sie hingegen das Urteilsvermögen, entwickelt man Kompetenz.“
Nachweisbarer ROI
Forschungsergebnisse Panopto Newton X fand heraus, dass 77 % der Unternehmen, die Videos einsetzen, berichten, dass die Integration von Videos in Arbeitsabläufe die Produktivität steigert. KI-gestütztes videobasiertes Lernen hat die Einarbeitungszeit in dokumentierten Fällen von 40 auf 20 Stunden verkürzt. Panopto Kunden berichten von einer 24%igen Verbesserung der Bestehensquote bei den Kompetenztests – ein Beweis dafür, dass das Gelernte aufgenommen und angewendet und nicht nur konsumiert wurde.
Ein praktischer Leitfaden
Organisationen müssen vor der Auswahl von Technologielösungen konkrete Schwachstellen identifizieren: wiederkehrende Fragen, Schwierigkeiten für neue Mitarbeiter und zeitaufwändige Aktualisierungen. Die Pilotphase erfordert wirkungsvolle, risikoarme Anwendungsfälle mit aufgeschlossenen Teams, die Offenheit mit realistischen Herausforderungen verbinden.
Technologieimplementierungen scheitern selten an der Technologie selbst. Der parallele Betrieb von Prozessen während der Implementierung ermöglicht eine sorgfältige Kalibrierung, schafft Vertrauen und schützt vor Fehlern. Organisationen sollten mit eingeschränkten Szenarien beginnen, die genau überwacht und gesteuert werden können.
Das Grundprinzip lautet: Fortschritt statt Perfektion. Organisationen, die mit einem Fertigstellungsgrad von 80 % starten, durch Iteration lernen und Transparenz wahren, erreichen eine nachhaltigere Akzeptanz als solche, die vor der Markteinführung Perfektion anstreben.
Ich freue mich auf
Die Frage ist nicht, ob KI-gestütztes Lernen eingeführt werden soll, sondern wie schnell Unternehmen die Lücke zwischen traditionellen Modellen und den Anforderungen moderner Arbeitswelt schließen können. Führende Unternehmen integrieren KI bereits in ihre täglichen Arbeitsabläufe und schaffen Umgebungen, in denen Lernen nahtlos in den Arbeitsalltag integriert ist und nicht als separates Ereignis stattfindet. „Dafür ist keine massive Transformation über Nacht nötig“, resümierte Clark. „Es beginnt mit einem Anwendungsfall, einem Arbeitsablauf, einem Moment, in dem Lernen schneller und besser als je zuvor sichtbar wird.“
Unternehmen wie Microsoft haben diesen Ansatz maßgeblich geprägt und den Begriff „Frontier-Firmen“ geprägt, um Arbeitsplätze zu beschreiben, an denen KI die Fähigkeiten jedes einzelnen Mitarbeiters erweitert. Wer diese Veränderungen annimmt, ist bestens gerüstet, um den kontinuierlichen Wandel mit kompetenten und engagierten Mitarbeitern zu meistern, die für alle zukünftigen Herausforderungen gewappnet sind.
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