- Resumen del seminario web
Aprendizaje de IA con vídeo: pasar de la sobrecarga de contenido a la formación justo a tiempo
En un seminario web reciente organizado en colaboración con Training Magazine, Amy Clark, directora de operaciones de Panopto, y Susy Martins, fundadora y directora ejecutiva de Advise2Rise, analizaron cómo el aprendizaje basado en la inteligencia artificial está transformando la formación corporativa.
La disrupción que se avecina
El lugar de trabajo se enfrenta a una transformación sin precedentes. «Para 2030, se prevé que el 70 % de las habilidades que se utilizan actualmente en la mayoría de los puestos de trabajo cambiarán debido a la IA», afirmó Clark. «No se trata de un cambio gradual, sino de una disrupción fundamental».
Según el informe «Estado del lugar de trabajo global en 2025» de Gallup, el compromiso de los empleados a nivel mundial cayó al 21 % en 2024, lo que supuso un coste estimado de 438 000 millones de dólares en pérdida de productividad para la economía global. El cambio al trabajo híbrido ha intensificado los retos de acceso a la información, lo que ha dejado a los empleados luchando por encontrar la orientación que antes estaba fácilmente disponible a través de las interacciones presenciales. «Antes estabas en una oficina donde la gente te ayudaba», señaló Martins. «Y ahora estás flotando en el abismo».
Los tres pilares del aprendizaje impulsado por la inteligencia artificial
En un ámbito en el que el 60 % de los empleados tiene dificultades para encontrar la información necesaria para realizar su trabajo, nuestra búsqueda de vídeos basada en inteligencia artificial permite buscar instantáneamente cualquier recurso de formación por cada palabra pronunciada o mostrada. Las organizaciones que han implementado estas soluciones han reducido esta fricción hasta en un 60 %, según los casos de uso de los clientes, ya que el aprendizaje aparece exactamente cuando las personas lo necesitan.
Las preferencias de los empleados se inclinan claramente por el aprendizaje flexible y autodirigido. Las organizaciones que utilizan soluciones de aprendizaje basadas en la inteligencia artificial registran un aumento del 20 % en el compromiso de los empleados y del 15 % en la retención de conocimientos. El aprendizaje se vuelve accesible precisamente cuando se necesita, en lugar de a través de largas sesiones de preparación previa. «Las soluciones se adaptan a tu ritmo», explicó Martins. «Te evalúan mientras realizas las tareas y repiten aquello en lo que personalmente necesitas más ayuda».
Las métricas tradicionales, como las tasas de finalización, no revelan si el aprendizaje ha generado un cambio real. Un cliente del sector manufacturero descubrió que sus empleados veían repetidamente un segmento específico de 90 segundos de un vídeo sobre seguridad, lo que revelaba una laguna de conocimientos. Al superponer los datos de aprendizaje con los datos operativos, identificaron las ubicaciones con mayores índices de error, añadieron contenido específico y observaron mejoras en cuestión de semanas.
La capacidad de dar indicaciones como habilidad de liderazgo
Desarrollar la capacidad de pensar con IA es fundamental. La calidad de las indicaciones determina si la IA crea dependencia o desarrolla el criterio. Una indicación débil simplemente solicita a la IA que complete una tarea, mientras que los enfoques más sólidos piden crítica, identificación de puntos ciegos y análisis de las ventajas y desventajas de las diferentes opciones. «Si la IA solo te da las respuestas, entonces se crea dependencia», explicó Clark. «Pero si desarrolla el criterio, se obtiene capacidad».
Retorno de la inversión demostrable
Una investigación realizada por Panopto Newton X reveló que el 77 % de las organizaciones que utilizan vídeos afirman que incorporarlos a los flujos de trabajo aumenta la productividad. El aprendizaje basado en vídeos con inteligencia artificial ha reducido la incorporación de nuevos empleados de 40 a 20 horas en casos documentados. Panopto informan de una mejora del 24 % en las tasas de aprobados en las pruebas de habilidades, lo que demuestra que el aprendizaje se ha asimilado y aplicado, en lugar de simplemente consumirse.
Una hoja de ruta práctica
Las organizaciones deben identificar los puntos de fricción específicos antes de seleccionar soluciones tecnológicas: preguntas repetidas, dificultades de los nuevos empleados y actualizaciones que requieren mucho tiempo. La fase piloto exige casos de uso de alto impacto y bajo riesgo con equipos moderadamente receptivos que combinen la apertura con retos realistas.
Las implementaciones tecnológicas rara vez fracasan debido a la tecnología en sí misma. La ejecución de procesos paralelos durante la implementación permite una calibración cuidadosa, al tiempo que se genera confianza y se protege contra los errores. Las organizaciones deben comenzar con escenarios limitados que puedan supervisarse y controlarse de cerca.
El principio fundamental es el progreso por encima de la perfección. Las organizaciones que lanzan sus productos cuando están completos al 80 %, aprenden a través de la iteración y mantienen la transparencia logran una adopción más sostenible que aquellas que intentan alcanzar la perfección antes del lanzamiento.
Mirando hacia el futuro
La cuestión no es si adoptar el aprendizaje basado en la inteligencia artificial, sino con qué rapidez pueden las organizaciones cerrar la brecha entre los modelos tradicionales y las exigencias laborales modernas. Las organizaciones líderes ya están incorporando la inteligencia artificial en los flujos de trabajo diarios, creando entornos en los que el aprendizaje se produce de forma fluida junto con el trabajo, en lugar de como un evento separado. «Esto no requiere una transformación masiva de la noche a la mañana», concluyó Clark. «Comienza con un caso de uso, un flujo de trabajo, un momento en el que el aprendizaje se produce más rápido y mejor que antes».
Organizaciones como Microsoft han sido pioneras en este enfoque, acuñando el término «empresas pioneras» para describir los lugares de trabajo en los que la IA aumenta las capacidades de todos los empleados. Quienes adoptan estos cambios se posicionan para afrontar una transformación continua con plantillas capaces y comprometidas, preparadas para cualquier reto que surja en el futuro.
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