- Riepilogo del webinar
Apprendimento basato sull'intelligenza artificiale e sui video: dal sovraccarico di contenuti alla formazione just-in-time.

In un recente webinar ospitato in collaborazione con Training Magazine, Amy Clark , Chief Operating Officer di Panopto Susy Martins , fondatrice e CEO di Advise2Rise, ha esplorato come l'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale stia trasformando la formazione aziendale.
La rivoluzione in arrivo
Il mondo del lavoro si trova ad affrontare una trasformazione senza precedenti. "Entro il 2030, si prevede che il 70% delle competenze utilizzate nella maggior parte dei lavori odierni cambierà a causa dell'intelligenza artificiale", ha affermato Clark. "Non si tratta di un cambiamento incrementale, ma di una vera e propria rivoluzione".
Secondo il rapporto "State of the Global Workplace" di Gallup del 2025 , il coinvolgimento dei dipendenti a livello globale è sceso al 21% nel 2024, con una perdita di produttività stimata per l'economia mondiale pari a 438 miliardi di dollari. Il passaggio al lavoro ibrido ha intensificato le difficoltà di accesso alle informazioni, lasciando i dipendenti in difficoltà nel reperire le indicazioni che un tempo erano facilmente disponibili tramite interazioni di persona. "Prima eri in ufficio, dove le persone ti aiutavano", ha osservato Martins. "E ora ti ritrovi alla deriva nel vuoto".
Tre pilastri dell'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale
In un settore in cui il 60% dei dipendenti fatica a trovare le informazioni necessarie per svolgere il proprio lavoro, la nostra ricerca video basata sull'intelligenza artificiale rende ogni risorsa formativa immediatamente reperibile in base a ogni parola pronunciata o visualizzata. Le organizzazioni che implementano queste soluzioni hanno ridotto questo ostacolo fino al 60%, secondo i casi d'uso dei clienti, poiché la formazione è disponibile esattamente quando le persone ne hanno bisogno.
Le preferenze dei dipendenti privilegiano chiaramente l'apprendimento flessibile e autodiretto. Le organizzazioni che utilizzano soluzioni di apprendimento basate sull'intelligenza artificiale registrano un aumento del 20% nel coinvolgimento dei dipendenti e un aumento del 15% nella memorizzazione delle conoscenze. L'apprendimento diventa accessibile esattamente quando necessario, anziché attraverso lunghe sessioni preparatorie. "Le soluzioni si adattano al tuo ritmo", ha spiegato Martins. "Ti mettono alla prova mentre svolgi le attività e ripetono gli argomenti in cui hai bisogno di maggiore supporto."
Le metriche tradizionali, come i tassi di completamento, non rivelano se la formazione abbia effettivamente prodotto un cambiamento. Un cliente del settore manifatturiero ha scoperto che i dipendenti rivedevano ripetutamente uno specifico segmento di 90 secondi di un video sulla sicurezza, evidenziando una lacuna nelle conoscenze. Sovrapponendo i dati sulla formazione ai dati operativi, l'azienda ha identificato le aree con tassi di errore più elevati, ha aggiunto contenuti mirati e ha riscontrato miglioramenti nel giro di poche settimane.
Sollecitare come competenza di leadership
Sviluppare la capacità di pensare con l'intelligenza artificiale rappresenta una competenza fondamentale. La qualità delle istruzioni fornite determina se l'IA crea dipendenza o sviluppa la capacità di giudizio. Un'istruzione debole si limita a chiedere all'IA di completare un compito, mentre approcci più efficaci richiedono una riflessione critica, l'individuazione dei punti deboli e l'analisi dei compromessi tra le diverse opzioni. "Se l'IA si limita a fornire le risposte, si crea dipendenza", ha spiegato Clark. "Ma se sviluppa la capacità di giudizio, si acquisisce competenza."
ROI dimostrabile
Ricerca da Panopto Inoltre, Newton X ha rilevato che il 77% delle organizzazioni che utilizzano video afferma che l'integrazione di questi nei flussi di lavoro aumenta la produttività. L'apprendimento basato su video e abilitato dall'intelligenza artificiale ha ridotto il tempo di onboarding da 40 a 20 ore nei casi documentati. Panopto I clienti segnalano un miglioramento del 24% nei tassi di superamento dei test di competenza: una dimostrazione che l'apprendimento è stato assimilato e applicato, anziché semplicemente recepito.
Una tabella di marcia pratica
Le organizzazioni devono identificare i punti critici specifici prima di selezionare le soluzioni tecnologiche: domande ricorrenti, difficoltà riscontrate dai nuovi assunti e aggiornamenti che richiedono molto tempo. La fase pilota richiede casi d'uso ad alto impatto e a basso rischio, con team moderatamente ricettivi che combinino apertura mentale e sfide realistiche.
L'implementazione di nuove tecnologie raramente fallisce a causa della tecnologia stessa. L'esecuzione di processi paralleli durante l'implementazione consente una calibrazione accurata, infondendo fiducia e prevenendo errori. Le organizzazioni dovrebbero iniziare con scenari circoscritti che possano essere monitorati e controllati con precisione.
Il principio fondamentale è il progresso anziché la perfezione. Le organizzazioni che lanciano un prodotto completo all'80%, imparano attraverso l'iterazione e mantengono la trasparenza, ottengono un'adozione più duratura rispetto a quelle che cercano la perfezione prima del lancio.
In attesa
La questione non è se adottare l'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale, ma con quale rapidità le organizzazioni possano colmare il divario tra i modelli tradizionali e le moderne esigenze lavorative. Le aziende leader stanno già integrando l'IA nei flussi di lavoro quotidiani, creando ambienti in cui l'apprendimento avviene in modo fluido a fianco del lavoro, anziché come evento separato. "Questo non richiede una trasformazione radicale dall'oggi al domani", ha concluso Clark. "Si inizia con un caso d'uso, un flusso di lavoro, un momento in cui l'apprendimento si manifesta più rapidamente e in modo più efficace rispetto al passato."
Organizzazioni come Microsoft sono state pioniere di questo approccio, coniando il termine "aziende di frontiera" per descrivere i luoghi di lavoro in cui l'intelligenza artificiale potenzia le capacità di ogni dipendente. Chi abbraccia questi cambiamenti si posiziona in modo da poter affrontare la trasformazione continua con una forza lavoro competente e motivata, pronta ad affrontare qualsiasi sfida futura.
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