- Riepilogo del webinar
Apprendimento dell'IA con i video: passare dal sovraccarico di contenuti alla formazione just-in-time
In un recente webinar organizzato in collaborazione con Training Magazine, Amy Clark, Direttore operativo di Panopto, e Susy Martins, fondatrice e CEO di Advise2Rise, hanno esaminato come l'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale stia trasformando la formazione aziendale.
Il cambiamento imminente
Il mondo del lavoro sta affrontando una trasformazione senza precedenti. "Entro il 2030, si prevede che il 70% delle competenze utilizzate nella maggior parte dei lavori odierni cambierà a causa dell'intelligenza artificiale", ha affermato Clark. "Non si tratta di un cambiamento incrementale, ma di una rivoluzione radicale".
Secondo il rapporto Gallup 2025 State of the Global Workplace, nel 2024 il coinvolgimento dei dipendenti a livello globale è sceso al 21%, con una perdita di produttività stimata in 438 miliardi di dollari per l'economia mondiale. Il passaggio al lavoro ibrido ha intensificato le difficoltà di accesso alle informazioni, lasciando i dipendenti alla ricerca di una guida che un tempo era facilmente disponibile attraverso le interazioni di persona. "Prima lavoravi in un ufficio dove le persone ti aiutavano", ha osservato Martins. "E ora ti ritrovi a galleggiare nell'abisso".
I tre pilastri dell'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale
In un contesto in cui il 60% dei dipendenti fatica a trovare le informazioni necessarie per svolgere il proprio lavoro, la nostra ricerca video basata sull'intelligenza artificiale rende ogni risorsa formativa immediatamente ricercabile in base a ogni parola pronunciata o mostrata. Le organizzazioni che implementano queste soluzioni hanno ridotto questo attrito fino al 60% sulla base dei casi d'uso dei clienti, poiché l'apprendimento si presenta esattamente quando le persone ne hanno bisogno.
Le preferenze dei dipendenti favoriscono chiaramente un apprendimento flessibile e autonomo. Le organizzazioni che utilizzano soluzioni di apprendimento basate sull'intelligenza artificiale segnalano un aumento del 20% nel coinvolgimento dei dipendenti e del 15% nella conservazione delle conoscenze. L'apprendimento diventa accessibile proprio quando serve, anziché attraverso lunghe sessioni di preparazione. "Le soluzioni procedono al tuo ritmo", ha spiegato Martins. "Ti mettono alla prova mentre svolgi le attività e ripetono ciò su cui hai bisogno di maggiore aiuto".
Le metriche tradizionali come i tassi di completamento non rivelano se l'apprendimento abbia portato a un cambiamento effettivo. Un cliente del settore manifatturiero ha scoperto che i dipendenti guardavano ripetutamente un segmento specifico di 90 secondi di un video sulla sicurezza, rivelando una lacuna nelle conoscenze. Sovrapponendo i dati di apprendimento con quelli operativi, hanno identificato le aree con tassi di errore più elevati, aggiunto contenuti mirati e visto miglioramenti nel giro di poche settimane.
La capacità di dare suggerimenti come abilità di leadership
Sviluppare la capacità di pensare con l'AI rappresenta una competenza fondamentale. La qualità dei prompt determina se l'AI crea dipendenza o sviluppa capacità di giudizio. Un prompt debole si limita a richiedere all'AI di completare un'attività, mentre approcci più efficaci richiedono critiche, identificazione dei punti deboli e analisi dei compromessi tra le opzioni. "Se l'AI si limita a fornire le risposte, si crea dipendenza", ha spiegato Clark. "Ma se sviluppa capacità di giudizio, si acquisisce competenza".
ROI dimostrabile
Una ricerca condotta da Panopto Newton X ha rilevato che il 77% delle organizzazioni che utilizzano video riferisce che l'integrazione dei video nei flussi di lavoro aumenta la produttività. L'apprendimento basato su video con tecnologia AI ha ridotto il tempo necessario per l'inserimento dei nuovi assunti da 40 a 20 ore nei casi documentati. Panopto riferiscono un miglioramento del 24% nei tassi di superamento dei test di competenza, a dimostrazione del fatto che l'apprendimento è stato assimilato e applicato piuttosto che semplicemente consumato.
Una tabella di marcia pratica
Le organizzazioni devono identificare specifici punti di attrito prima di selezionare soluzioni tecnologiche: domande ricorrenti, difficoltà dei nuovi assunti e aggiornamenti che richiedono molto tempo. La fase pilota richiede casi d'uso ad alto impatto e basso rischio con team moderatamente ricettivi che combinano apertura mentale e sfide realistiche.
Le implementazioni tecnologiche raramente falliscono a causa della tecnologia stessa. L'esecuzione di processi paralleli durante l'implementazione consente una calibrazione accurata, rafforzando la fiducia e proteggendo dagli errori. Le organizzazioni dovrebbero iniziare con scenari limitati che possono essere monitorati e controllati da vicino.
Il principio fondamentale è il progresso piuttosto che la perfezione. Le organizzazioni che lanciano un prodotto completato all'80%, imparano attraverso l'iterazione e mantengono la trasparenza ottengono un'adozione più sostenibile rispetto a quelle che cercano la perfezione prima del lancio.
Guardando al futuro
La questione non è se adottare l'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale, ma quanto velocemente le organizzazioni riescono a colmare il divario tra i modelli tradizionali e le moderne esigenze lavorative. Le organizzazioni leader stanno già integrando l'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro quotidiani, creando ambienti in cui l'apprendimento avviene in modo fluido parallelamente al lavoro, piuttosto che come evento separato. "Questo non richiede una trasformazione radicale dall'oggi al domani", ha concluso Clark. "Si inizia con un caso d'uso, un flusso di lavoro, un momento in cui l'apprendimento avviene in modo più rapido e migliore rispetto al passato".
Organizzazioni come Microsoft hanno aperto la strada a questo approccio, coniando il termine "aziende di frontiera" per descrivere i luoghi di lavoro in cui l'intelligenza artificiale potenzia le capacità di ogni dipendente. Coloro che abbracciano questi cambiamenti si posizionano in modo da poter affrontare una trasformazione continua con una forza lavoro capace e motivata, pronta ad affrontare qualsiasi sfida si presenti.
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