- Résumé du webinaire
Apprentissage de l'IA par la vidéo : passer de la surcharge de contenu à la formation juste-à-temps
Lors d'un webinaire récent organisé en partenariat avec Training Magazine, Amy Clark , directrice des opérations de Panopto Susy Martins , fondatrice et PDG d'Advise2Rise, et d'autres intervenants ont exploré comment l'apprentissage basé sur l'IA transforme la formation en entreprise.
La perturbation à venir
Le monde du travail est confronté à une transformation sans précédent. « D’ici 2030, on estime que 70 % des compétences requises dans la plupart des emplois actuels auront évolué à cause de l’IA », a expliqué Clark. « Il ne s’agit pas d’une évolution progressive, mais d’une rupture fondamentale. »
D'après le rapport Gallup 2025 sur l'état du monde du travail , l'engagement des employés à l'échelle mondiale a chuté à 21 % en 2024, ce qui représente un manque à gagner estimé à 438 milliards de dollars pour l'économie mondiale en termes de productivité. Le passage au travail hybride a accentué les difficultés d'accès à l'information, les employés peinant à trouver des conseils autrefois facilement accessibles lors d'interactions en présentiel. « Avant, on était au bureau, où l'on pouvait compter sur l'aide des autres », a souligné Martins. « Maintenant, on est complètement perdu. »
Les trois piliers de l'apprentissage basé sur l'IA
Dans un secteur où 60 % des employés peinent à trouver les informations nécessaires à leur travail, notre recherche vidéo basée sur l'IA permet de trouver instantanément toutes les ressources de formation grâce à la recherche par mot prononcé ou affiché. Les entreprises qui mettent en œuvre ces solutions ont constaté une réduction de ces difficultés pouvant atteindre 60 %, d'après les témoignages clients, car les formations sont accessibles précisément au moment où les utilisateurs en ont besoin.
Les préférences des employés penchent clairement pour un apprentissage flexible et autonome. Les organisations qui utilisent des solutions d'apprentissage basées sur l'IA constatent une hausse de 20 % de l'engagement des employés et de 15 % de la rétention des connaissances. L'apprentissage devient accessible précisément au moment opportun, sans avoir à passer par de longues séances préparatoires. « Les solutions s'adaptent à votre rythme », explique Martins. « Elles vous évaluent en temps réel et reprennent les points qui nécessitent un accompagnement supplémentaire. »
Les indicateurs traditionnels, comme les taux de réussite, ne permettent pas de savoir si la formation a engendré un réel changement. Un client du secteur manufacturier a constaté que ses employés visionnaient en boucle un extrait vidéo de sécurité de 90 secondes, révélant ainsi un manque de connaissances. En croisant les données de formation avec les données opérationnelles, il a identifié les zones présentant des taux d'erreur plus élevés, ajouté du contenu ciblé et constaté des améliorations en quelques semaines.
L'incitation comme compétence de leadership
Développer la capacité de penser avec l'IA représente une compétence essentielle. La qualité des consignes détermine si l'IA crée une dépendance ou développe le jugement. Une consigne faible demande simplement à l'IA d'accomplir une tâche, tandis que des approches plus pertinentes sollicitent une analyse critique, l'identification des angles morts et l'analyse des compromis entre les différentes options. « Si l'IA se contente de vous donner les réponses, vous créez une dépendance », explique Clark. « Mais si elle développe le jugement, vous développez votre capacité. »
Retour sur investissement démontrable
Recherches issues de Panopto Newton X a constaté que 77 % des organisations utilisant la vidéo affirment que son intégration dans leurs processus de travail accroît la productivité. Dans certains cas documentés, la formation vidéo assistée par l'IA a permis de réduire le temps d'intégration de 40 à 20 heures. Panopto Les clients font état d'une amélioration de 24 % des taux de réussite aux tests de compétences, preuve que l'apprentissage a été assimilé et appliqué plutôt que simplement consommé.
Une feuille de route pratique
Avant de choisir des solutions technologiques, les organisations doivent identifier les points de friction spécifiques : questions récurrentes, difficultés d’intégration des nouveaux employés et mises à jour chronophages. La phase pilote exige des cas d’usage à fort impact et à faible risque, avec des équipes modérément réceptives, alliant ouverture d’esprit et défis réalistes.
Les échecs de mise en œuvre technologique sont rarement dus à la technologie elle-même. L'exécution de processus en parallèle lors de la mise en œuvre permet un calibrage précis, tout en renforçant la confiance et en se protégeant contre les erreurs. Les organisations devraient commencer par des scénarios contraints, facilement surveillables et contrôlables.
Le principe fondamental est de privilégier le progrès à la perfection. Les organisations qui lancent leur produit à 80 % d'achèvement, apprennent par itération et maintiennent la transparence obtiennent une adoption plus durable que celles qui recherchent la perfection avant le déploiement.
Avoir hâte de
La question n'est pas de savoir s'il faut adopter l'apprentissage assisté par l'IA, mais plutôt à quelle vitesse les organisations peuvent combler le fossé entre les modèles traditionnels et les exigences du travail moderne. Les entreprises les plus performantes intègrent déjà l'IA dans leurs flux de travail quotidiens, créant ainsi des environnements où l'apprentissage se fait naturellement, en parallèle du travail, et non comme une activité distincte. « Cela ne nécessite pas une transformation radicale du jour au lendemain », a conclu Clark. « Tout commence par un cas d'usage, un flux de travail, un moment où l'apprentissage devient plus rapide et plus efficace qu'auparavant. »
Des organisations comme Microsoft ont ouvert la voie à cette approche, en créant le terme « entreprises de pointe » pour décrire les environnements de travail où l'IA décuple les compétences de chaque employé. Celles qui adoptent ces changements se positionnent pour gérer une transformation continue grâce à des équipes compétentes et engagées, prêtes à relever tous les défis à venir.
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