InicioEl futuro del aprendizaje no es más formación: es conocimiento accesible + IA

El futuro del aprendizaje no es más formación -
Es conocimiento accesible + IA

Únete a Panopto y a un panel de líderes de L&D y talento en nuestro webinar, y descubre cómo pasar de "más formación" a utilizar la IA para hacer que el aprendizaje sea más accesible.

Muchas organizaciones asumen que una baja utilización de los cursos indica un problema de formación. En realidad, el problema suele ser otro: a los empleados no les faltan oportunidades de aprendizaje, sino acceso a los conocimientos adecuados en el momento oportuno. ¿La buena noticia? Esto tiene solución. Al pasar de "más formación" a permitir el aprendizaje en el flujo de trabajo, L&D puede convertirse en un verdadero motor de rendimiento y cambio.

Al mismo tiempo, la IA está reconfigurando la mano de obra y, con ella, las expectativas de la formación y el aprendizaje. A los responsables de formación siempre se les pide que ofrezcan más de lo que permiten los recursos. El reto ahora es entender cómo la IA puede ampliar la capacidad, desbloquear enfoques más inteligentes para el impacto y hacer evolucionar la propia profesión.

Temas que exploraremos:

Formación frente a acceso
Por qué unos índices de utilización tan bajos como el 10% pueden no reflejar una falta de compromiso con el aprendizaje, sino una falta de conocimientos accesibles y contextualizados.

Learning in the Flow of Work
Cómo integrar el conocimiento y el apoyo directamente en los flujos de trabajo diarios para que los empleados puedan aplicar lo que necesitan, cuando lo necesitan.

A Smarter Approach to Impact
A la formación y el desarrollo se les pide constantemente que hagan más de lo que parece posible. Exploraremos cómo la IA no solo reconfigura la fuerza de trabajo, sino que también redefine el papel de L&D, ayudando a los líderes a centrarse en el impacto significativo en lugar del volumen.

Por qué es importante este seminario web:

Para los líderes del aprendizaje, los estrategas del talento y los gestores del cambio, el cambio de la formación tradicional al conocimiento justo a tiempo y el aprendizaje habilitado por IA en el flujo de trabajo es transformador. Esta sesión explorará cómo el aprendizaje y la formación pueden evolucionar junto con los cambios de la fuerza laboral, yendo más allá de la impartición de cursos para convertirse en un facilitador estratégico de la agilidad, el rendimiento y el crecimiento.

Oradores:

  • Dra. Katie Campbell, Sr. Director, Learning & Talent Management en Equifax
    La Dra. Katie Campbell, PhD, SHRM-CP, es una ejecutiva de aprendizaje y talento corporativo con más de dos décadas de experiencia liderando la transformación organizativa y desarrollando estrategias de aprendizaje galardonadas en sectores globales y altamente regulados. Como Directora Senior de Aprendizaje y Gestión del Talento para una empresa de servicios de datos Fortune 1.000, dirige el desarrollo del liderazgo, la planificación de la sucesión y las iniciativas de compromiso de los empleados que construyen la fuerza laboral del futuro. Conocida por alinear los ecosistemas de aprendizaje con los resultados empresariales, Katie tiene un historial probado de mejora de la cultura, la capacidad y el rendimiento a través de soluciones innovadoras centradas en las personas. Es doctora en Gestión por la Webster University, tiene un MBA por la Southwest Baptist University y certificaciones de SHRM y Lean Six Sigma.
  • Bill Sodeman, Business Coach en Focal Point
    El Dr. Bill Sodeman es un experimentado líder, educador y coach empresarial con más de 30 años de experiencia en empresas de nueva creación, organizaciones sin ánimo de lucro y enseñanza superior. Es doctor en Gestión Estratégica y Sistemas de Información por la Universidad de Georgia y ha ocupado los cargos de Director de Aprendizaje, Director de Información y Presidente de Facultad. Como CLO de una importante organización sin ánimo de lucro de Nueva Inglaterra, creó una sólida cultura de aprendizaje y alineó programas de liderazgo en 15 unidades de negocio. En 2025, lanzó su franquicia Focal Point Business Coaching en Toledo, ayudando a ejecutivos y propietarios de empresas a lograr resultados medibles a través de la planificación estratégica y el desarrollo del liderazgo. Bill es también miembro de la junta directiva de la Organización Veterinaria Internacional y se dedica a correr, viajar y fotografiar.
  • Jillian Moulton, Vicepresidenta de Personal de Fabric
    Jillian Moulton es una alta ejecutiva de RRHH con más de 15 años de experiencia en la elaboración de estrategias de personal en los sectores de la tecnología, los medios de comunicación y la sanidad. Actualmente es Vicepresidenta de Personal en Fabric Health y anteriormente fue CHRO en JW Player. Ha dirigido iniciativas globales que abarcan el desarrollo del liderazgo, la compensación, la integración de fusiones y adquisiciones y el diseño organizativo. Jillian aporta un sólido punto de vista sobre el aprendizaje y el desarrollo como impulsores de la cultura y el rendimiento, con la convicción de que los programas de aprendizaje escalables y cuidadosamente diseñados no sólo se centran en las habilidades, sino también en el compromiso, la retención y el crecimiento empresarial. Le apasiona equipar a los líderes para que prosperen en entornos que cambian rápidamente e integrar el desarrollo continuo en el tejido de las organizaciones.
  • Inna Horvath, estratega sénior de aprendizaje en Panopto (anfitriona)
    Inna Horvath es estratega sénior de aprendizaje con más de 11 años de experiencia en educación y más de 6 años impulsando la innovación en el aprendizaje digital. Combina la ciencia del aprendizaje, el diseño y la tecnología emergente, en particular la IA (¿qué más?), para ofrecer soluciones escalables que vinculan el aprendizaje a los resultados empresariales.
    En Elai x Panopto, lidera iniciativas que agilizan la formación, personalizan el contenido a escala e integran el aprendizaje en el flujo de trabajo. Una voz activa en L&D, Inna escribe, habla y colabora en la construcción de ecosistemas adaptativos, informados por datos que impulsan el rendimiento.

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