잭 왕(Jack Wang) 부교수는 퀸즐랜드 대학의 학생 교육 중심의 미생물학자로 인공지능(AI) 기술 기반 챗봇 챗GPT를 처음 접한 그는 깊은 인상을 받았을 뿐만 아니라 걱정도 했습니다. 잭 왕 교수는 인공지능 인공지능(AI) 기술에 의해 대체될 교수의 미래를 목격하고 있었을까요? 

이에 대한 응답으로 잭 왕 교수는 비디오를 만들었습니다. "인공지능(AI)이 교수를 대체할 수 있을까?" 그리고 챗GPT가 교사를 성공적으로 교체 할 수 있는지 확인하기 위해 챗GPT에 다양한 질문을 해보았습니다. “그 비디오 제작은 교수로서의 실제 나의 가치가 무엇인지에 대한 모든 선입견에 대한 도전이었기 때문에 흥미로웠습니다." 잭 왕 교수는2020년에 올해의 호주 대학 교사 에 지명되었고 Panopto에게 다음과 같이 말했습니다.

11월 30, 2022 출시된 OpenAI의 챗GPT는 인터넷을 찢고 백만 명 이상의 사용자 를 단 5일 만에 모았습니다. 출시 2주 후에는 수요를 따라잡기 위해 고군분투해야 했 너무 인기가 높아 최대 사용자 수에 도달했습니다. 챗GPT가 제공하는 기능을 고려할 때 이는 놀라운 사실이 아닙니다. 챗GPT가 처음은 아닙니다. AI 기반 쓰기 도구 가 교육 커뮤니티에 공개된 건 말이죠. 그러나 인간과 유사한 대화 및 작문 수준에 도달 한 것은 처음입니다. 그리고 이러한 기능이 할 수 있는 전부는 아닙니다. 코드 작성, 웹 사이트 제작, 음악 작곡이 모두 레퍼토리에 포함됩니니다. 

교육 분야의 인공지능(AI) 기술 시장은 2030년까지 $800억까지 전 세계적으로 도달할 것으로 예상됩니다. 우리가 가르치고 배우는 방식에 혁명을 일으키고 접근성 전 세계 학습자를 위한 교육의 형평성을 개선할 수 있는 잠재력이 있습니다. 이러한 증가가 예상됨에 따라 AI 기술이 교육 시스템과 교육자 모두에게 미칠 영향에 의문을 제기하는 것이 중요합니다. 진화하는 모든 기술과 마찬가지로 인공지능 기술에는 결함이 있으며 우리가 어떻게 대응하느냐가 정말 중요합니다.

교수진과 직원의 사소한 업무에 대한 압박 덜어주기

교사에게 자원이 부족하며 이들이 혹사당한다는 것은 잘 알려진 사실입니다. 코로나19 전염병으로 인해 밝혀진 문제로, 2022년 보고서에 따르면 75%의 교사 가 지속적으로 직업 관련 스트레스를 경험하고 59%는 소진된다고 답했습니다. 번아웃으로 인해 교사들은 직장을 그만두고, 그 결과 전국적으로 교사 부족이 발생했습니다. 팬데믹 이후 부족한 260만 명의 교육자 는 정확히 말하면 사임했습니다.

자원 부족과 과로가 문제라면 중요하지 않은 작업을 자동화하는 것이 잠재적인 해답이 될 수 있습니다. 인공지능(AI) 기술은 데이터 입력 및 종이 기반 채점과 같은 교육의 다양한 측면 자동화에 활용되어 교사가 더 중요한 작업에 집중할 수 있게 합니다. 최근 맥킨지 글로벌 인스티튜트(McKinsey Global Institute)의 2018년 업무의 미래에 관한 보고서에 따르면, 교사가 활동에 소비하는 시간의 20-40 %는 기존 기술을 사용하여 자동화 될 수 있습니다. Panopto의 스마트 검색 으로 교사는 그렇지 않았다면 모든 비디오 콘텐츠를 전사, 태그 지정 및 분류하는데 소비되었을 시간을 절약할 수 있습니다. 인공지능 기술을 통해 자동 음성 인식(ASR)은 모든 음성을 캡처하고 인덱싱하며, 광학 문자 인식(OSR)은 화면에 시각적으로 나타나는 모든 단어를 인덱싱합니다.

“AI 기술은 평가 설계 및 학문적 무결성에 장애가 될 수 있지만 개발하는 것 만큼 많은 시간이 걸리는 다른 모든 교육 활동 영역에 대한 아이디어를 브레인스토밍하는 데는 좋은 방법이 될 수 있습니다"라고 말했습니다 잭 왕 교수는. 이 아이디어는 실제로 AI 기반 채점 도구인 그레이드스코프(Gradescope)에서 30-60% 시간 단축 이 이뤄졌는데, 이는 교사가 과제 채점에 소비한 시간입니다.

한편, 세계 최초의 AI 콘텐츠 제작 서비스라고 자칭하는 Wildfire는 인공지능을 활용하여 당일에 비디오, 파워포인트, 문서 같은 콘텐츠를 만듭니다. "제게 비디오를 보내면, 우리가 대본을 제거하고, AI 기술을 적용한 다음 같은 날 학습 과정을 제작하여 SCORM 파일로 다시 보냅니다. 그러면 LMS에 올릴 수 있습니다."라고 Wildfire 설립자 도날드 클라크(Donald Clark) 교수는 Panopto 2022 EMEA 사용자 컨퍼런스에서 말했습니다.. 

클라크 교수는 이 프로그램이 개방형 입력 형식 덕분에 유지율을 높이는 데도 도움이 된다고 말했습니다. "오픈 입력에는 리콜이 필요합니다. 사용자는 이를 알아야 하고 그 회상 행위는 유지율을 높입니다. 인공지능(AI)은 또한 열린 답을 의미론적으로 해석할 수 있습니다." 클라크 교수는 Panopto에게 말했습니다.

교실에서 접근성 향상

모든 학생은 다른 방식으로 배우며 교사는 종종 다양한 학생들의 요구를 따라잡기 위해 고군분투합니다. 인공지능(AI) 기술은 지식 격차를 발견하고 빠른 응답을 제공하며 모든 학생의 접근성을 높여 학습을 개인화하는 맞춤형 교육 경험을 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 실제로 2026년까지 RPA(로봇 프로세스 자동화)와 AI가 학생 경험을 개선할 것으로 예상됩니다.

Panopto 비디오 플랫폼의 스마트 검색과 같은 도구는 지루한 프로세스를 간소화하여 학생들이 말하거나 표시되는 단어에 대해 비디오 콘텐츠를 검색할 수 있도록 하는 동시에 자동 음성 인식(ASR) 캡션이 AI를 활용하여 Panopto 동영상 플랫폼의 비디오에 캡션을 자동으로 추가합니다. 온라인 학습 공간을 변화시킨 또 다른 기능은 "넛지 학습"입니다. "듀오링고를 보세요. AI 기술을 기반으로 정교한 간격 연습 및 알림 패턴을 사용합니다. 우리는 이를 자세히 살펴보았으며 인공지능 기술은 기억하지 않고 잊어버리는 것을 기반으로 매혹적인 일을 해냅니다. 이것이 온라인 학습에 참여하는 방법입니다."라고 클라크 교수는 말했습니다. 클라크 교수는 다음 저서의 저자이기도 합니다. "학습을 위한 인공 지능"

 학생 경험 개인화 지원

AI 튜터는 학생들에게 개인화된 교육 교육을 제공하기 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 지식 격차를 발견하기 위한 다양한 대화형 도구와 리소스를 제공함으로써 AI 교사는 학생의 개별 학습 스타일과 속도에 적응하여 궁극적으로 참여도를 높일 수 있습니다. 온라인 AI 튜터를 사용한 학생들은 AI 튜터가 없는 경우보다 2배에서 2.5배 더 높은 학습 결과를 보였습니다.

또한 학생들에게 잠재적인 미래에 동료 검토 출처와 증거 기반 인용을 포함해 보고서가 평가되는 과학 분야에서 얻을 수 있는 혜택이 있습니다. “챗GPT 또는 기타 AI 플랫폼이 자신의 작업을 보여주고 컴파일된 응답의 출처와 관련하여 더 투명할 수 있다면 학생들에게 주제에 대해 더 많이 발견할 수 있는 좋은 출발점을 제공할 수 있습니다"라며 "그러나 현재 이는 블랙박스로 남아 있습니다."라고 잭 왕 교수는 말했습니다.

부정행위에 대한 새로운 도전 과제 소개

AI 기술이 유익할 수 있는 것처럼 부정 행위 문제도 있습니다. 학생들이 챗GPT와 같은 AI 기반 도구를 사용하여 에세이를 작성하고 즉각적인 연구를 수행하면 어떻게 될까요? 챗GPT가 작성한 에세이는 표절 검사를 실행했을 때 표절의 증거가 남지 않습니다.

"현실에 안주하는 것은 결코 좋은 일이 아니며, 생성 AI가 고차원 문제에 얼마나 대응할 수 있는지에 대해서는 많은 교사들이 경계하고 있지 않을 것이라 생각합니다. 궁극적으로 이러한 행위는 우리의 평가 체계의 품질을 시험할 겁니다."라고 잭 왕 교수는 말했습니다. 

이 단계에서는 학생이 챗GPT를 사용하여 에세이를 작성했는지 모니터링하는 것이 거의 불가능합니다. 그렇다면 어떤 잠재적인 해결책이 있을까요? 학생의 입에서 직접 나오는 오디오 및 비디오 평가를 시행하세요. Panopto 영상 플랫폼 같은 비디오 솔루션을 소셜 러닝 교실에서 그리고 학생들이 학습한 스킬을 보여주고 있는지 확인하기 위한 비디오 과제 녹화에 사용할 수 있습니다. 이를 통해 학생들은 가르치는 내용에 대한 이해가 필요한 더 깊은 수준의 사고 능력을 개발하고 교사는 학생이 평가되는 방식을 재평가하도록 장려할 수 있습니다.

"우리는 실제로 우리가 말하는 학습 목표와 졸업 특성을 평가하고 있나요? 아니면 학생들(그리고 그들이 액세스 할 수 있는 모든 AI 도구)은 피상적인 수준의 정보 검색 및 암기에 대한 보상을 받고 있습는 걸까요?"라고 잭 왕 교수는 물었습니다.

교육 경험의 정확성 재정립

그리고 스페인 무르시아 대학교 의 연구에 따르면 AI 챗봇이 91%의 시간 동안 학생들의 질문에 올바르게 답할 수 있었습니다. 이러한 수치가 인상적으로 보일지 모르지만 그렇다면 나머지 9%는 어떨까요? 

챗GPT는 정보 교육을 2021년까지받았기 때문에, 때때로 이 기술의 지식은 부정확할 수 있으며 항상 최신 정보가 업데이트된 답변은 아닐 수 있습니다. 이 기술은 인터넷을 검색하지 않으므로 2022년에 발생한 사건에 대한 에세이 작성 요청은 지식의 한계를 감안했을 때 쓸모 없을 수 있습니다.

챗봇과 같은 특정 AI 도구의 정확성 부족에 대한 이점이 있을 수 있습니다. 학생들은 평가를 완수하기 위해 온전히 인공지능에 의존하지 않도록 권장되며, 주어진 정보가 올바른지 확인하기 위해 심층 연구를 수행하는 습관을 갖게 될 것입니다. 

또한 학생들이 특정 주제에 대해 AI 도구가 공유하는 부정확성과 격차를 분석하여 지식을 테스트할 수 있다면 어떨까요? 여기에는 복잡한 분석 기술 개발을 위해 학생들이 다양한 출처를 비교하도록 강요받는 주제에 대한 심층 분석이 포함됩니다. 그런 다음 AI 챗봇의 지식을 개선하기 위해 제안하고 다양한 주제에 대한 자신의 가설을 제시할 수 있습니다.

“학생들에게 AI를 사용하여 과제, 튜토리얼 문제 및 과거 시험의 예를 보여주고 도전 과제를 설정하고 싶습니다."라며 "학생들이 알고리즘을 이길 수 있을까요? 학생들의 대답이 AI가 내뱉는 답보다 더 사려 깊고 증거에 기반하며 설득력이 있을 수 있을까요?"라고 잭 왕 교수는 말했습니다.

인공지능(AI) 기술: (아직) 진짜를 대체하지 않음

그렇다면, 다음 질문 "AI가 교수를 대체할 수 있을까?" 에 대한 답은 무엇일까요? AI 기술은 공개 도메인의 정보를 기반으로 지식을 쉽게 제공할 수 있지만 제공할 수 있는 정보 및 학생들과 상호 작용하는 능력에는 여전히 격차가 있습니다. 

"제 주된 가치는 학습자의 경험과 연결되고 학생들이 참여할 수 있는 자료에 대한 이야기 및 인간 관계를 발견할 수 있다는 것입니다."라며 "AI는 어느 정도 이 작업을 수행 할 수 있지만 인간은 당분간 여전히 이 전선에서 앞서 있습니다."라고 잭 왕 교수는 말했습니다.

AI를 위협으로 볼 필요는 없습니다. 사실, 우리 중 대다수는 인공지능 기술을 깨닫지 못한 채 일상 생활에서 그 기술에 의존하고 있습니다. 교육 시스템에서 교사는 오랫동안 수업 자료 제작을 위해 기술에 의지해 왔습니다. AI는 스킬을 개선하고 필요한 경우 부담을 더는 데 활용할 수 있는 또 다른 기술입니다. 

“AI는 글쓰기의 발명 이후 학습을 위한 가장 중요한 기술입니다. 인공지능 기술은 생성적이고 정교합니다. 처음으로 우리는 교육자와 교사가 행하는 일을 할 수 있는 기술을 갖게 되었습니다. 이는 혁명적입니다."라고 클라크 교수는 말했습니다.

빠르게 진화하는 시장에서 경쟁력을 유지하려면 고등 교육 기관이 새로운 AI 도구를 교실에 환영하여 받아들여야 합니다. 그리고 이 기술을 사용하여 학생들이 미래를 준비할 수 있는 매력적이고 공평한 학습 경험을 만드는 데 개방적이어야 합니다.

“교사가 AI로 대체 될 수 있다면 학생들이 발을 들여 놓게 될 미래의 직업도 그렇게 될 수 있습니다."라며 "우리에게는 자비를 바라기 보다는 기술을 사용하는 방법을 배우는 집단의 책임이 있습니다."라고 잭 왕 교수는 말했습니다.

사하르 비숍

 

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