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고등교육

학습 분야에서 다양한 유형의 AI 이해하기

2024년 8월 30일

인공지능(AI)은 비즈니스 방식은 물론 학습 방식까지 변화시키고 있습니다. 대학 캠퍼스부터 직장인 교육에 이르기까지, AI의 힘은 운영 방식과 학습 모델 등 다양한 분야에서 개선의 기회를 제공합니다.

AI란 무엇인가요?

인공지능(AI)은 컴퓨터와 기계가 인간의 학습, 문제 해결, 의사 결정 및 창의성을 모방할 수 있게 해주는 기술입니다. 이는 반복적인 업무의 자동화, 데이터로부터 더 많은 통찰력을 더 빠르게 도출, 의사 결정 능력 향상, 인적 오류 제거 등 다양한 산업 분야에서 여러 가지 이점을 제공합니다.

다음은 세 가지 유형의 AI가 노동 시장과 고등 교육 분야에서 어떻게 긍정적인 성과를 이끌어내는지 살펴봅니다.

학습 분야의 생성형 AI

학습 분야에서 생성형 AI는 어떻게 활용되나요?

생성형 AI는 오디오, 코드, 이미지, 텍스트, 동영상과 같은 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 학습자에게 방대한 양의 정보를 즉시 제공하며, 다양한 언어적 배경을 가진 학습자나 접근성 지원이 필요한 학습자를 돕고, 탐구와 창의성을 촉진합니다.

학습에 있어 생성형 AI의 세 가지 장점.

개인화

생성형 AI 알고리즘은 학습자의 고유한 선호도나 요구 사항에 따라 맞춤형 교육 콘텐츠(예: 특정 동영상이나 기사)를 생성할 수 있습니다.

평가 자동화

예를 들어 고등 교육 분야에서는 일부 교수진이 생성형 AI 도구를 활용해 학생들의 과제물에 대해 즉각적인 피드백을 제공하고 있다.

적응형 학습

컴퓨터 알고리즘과 인공지능은 학습자 각자의 고유한 요구 사항을 충족시키기 위해 맞춤형 학습 자료와 활동을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 신입 사원이 앞으로 사용하게 될 소프트웨어 프로그램에 익숙하지 않은 경우, 적응형 교육 시스템은 심화 주제를 다루기 전에 해당 소프트웨어 사용법을 설명하는 학습 모듈을 추천할 수 있습니다.

학습 분야에서 생성형 AI에 대한 우려.

이러한 장점에도 불구하고, 생성형 AI에는 해결해야 할 과제가 없지는 않습니다. 이 도구들은 훈련에 사용된 데이터셋을 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는데, 만약 해당 데이터셋에 편향이 포함되어 있다면 새로운 콘텐츠 역시 편향될 수 있습니다. 또한 생성형 AI는 특정 관점을 뒷받침하는 증거로 가짜 과학 연구 결과를 인용하는 등 부정확한 정보를 유포할 수도 있습니다. 아마도 이것이 학생들이 생성형 AI 콘텐츠 도구에 대해 대체로 회의적인 태도를 유지하는 이유일 것입니다. 최근 Panopto , 학생들의 절반 미만이 생성형 AI가 정확한 콘텐츠를 생성한다고 신뢰하는 것으로 나타났습니다. 포브스(Forbes) 의 연구에서도 학생들의 41%는 AI가 생성한 콘텐츠를 항상 편집한다고 답한 반면, 3%는 절대 편집하지 않는다고 답했습니다.

학습 분야의 예측형 AI

학습 분야에서 예측형 AI는 어떻게 활용되나요?

예측형 AI는 머신러닝을 활용해 과거 사건의 패턴을 파악하고 미래의 사건을 예측합니다. 예측형 AI는 학습 환경 내 학습자의 데이터를 신속하게 분석하여 학습 패턴과 진척 상황을 파악하고, 학습자가 다음에 어떤 주제를 배워야 할지 예측할 수 있습니다.

학습을 위한 예측형 AI의 세 가지 장점.

향상된 성과

예측 분석은 추가 지원이 필요한 학습자를 파악하고 맞춤형 지원을 제공함으로써, 장기적으로 학습 성과를 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 모든 은행 직원은 금융 기관에 영향을 미치는 새로운 정부 규정에 대한 교육을 받아야 할 수 있습니다. 하지만 특정 질문에 답하는 데 어려움을 겪는 직원의 경우, 필요한 배경 지식을 습득할 수 있도록 기존 은행 규정에 대한 복습 과정을 수강하도록 안내받을 수 있습니다. 특정 수학 강의를 반복해서 시청하거나 특정 수학 개념에 대해 자동 생성된 질문을 계속하는 대학생에게는, 새로운 개념을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 기초 개념에 대한 강의를 시청하거나 복습하도록 안내할 수 있습니다.

계획 수립 강화

강사 및 교육 담당자는 예측 분석을 활용하여 교육 프로그램 중 효과적인 부분과 개선이 필요한 부분을 파악할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 교육 프로그램과 지도 전략을 개선하여 학습자의 요구를 더 잘 충족시킬 수 있습니다.

자원 배분 개선

예측 AI는 어떤 학습자나 그룹이 더 많은 지원이 필요한지 예측하여, 기업이나 고등교육 기관이 자원을 가장 효율적으로 계획하고 배분할 수 있도록 돕습니다.

학습 분야에서 예측형 AI에 대한 우려.

예측 분석은 조직이 학습자에 관한 방대한 정보를 수집하고 저장해야 하므로, 데이터 개인정보 보호 및 보안에 대한 우려가 제기될 수 있습니다. 학습 프로그램에 예측 AI를 활용하는 고등교육 기관 및 조직은 데이터 개인정보 보호법을 준수하고, 사용하는 데이터를 보호하기 위해 강력한 사이버 보안 조치를 마련해야 합니다. 또한 수집되는 데이터의 종류와 개인정보 보호를 위해 취한 조치에 대해 학습자들에게 명확히 알려야 합니다.

개인정보 보호에 대한 우려를 해소하는 한 가지 방법은 개인정보 보호를 중요하게 여기는 업체와 협력하는 것입니다. 예를 들어, Panopto 고객 중심 AI 개인정보 보호 정책을 통해 조직은 AI 모델링 및 기술 개발을 위한 데이터의 윤리적 사용에 대해 합의할 수 있습니다.

학습에서의 설명형 AI

학습 분야에서 설명형 AI는 어떻게 활용되나요?

설명형 AI 도구는 녹화된 강의나 비즈니스 문서와 같은 비정형 데이터로부터 메타데이터를 생성하도록 학습됩니다. 이러한 도구는 데이터의 패턴과 관계를 파악하고, 이를 다양한 구성 요소로 분류하며, 과거 실적, 추세 또는 기타 관련 요소를 요약할 수 있습니다.

학습을 위한 설명형 AI의 세 가지 장점.

데이터 기반의 통찰력. 설명형 AI 도구는 학습자의 교육 자료 활용 현황, 학습 완료 시간, 시험 결과 및 성과에 대한 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 강사와 교육 담당자는 이러한 데이터를 활용하여 학습 프로그램의 성과를 평가하고 향후 프로그램에 대한 의사결정을 내릴 수 있습니다.

필기

학습자들은 동영상이나 강의를 빠르게 요약하고 핵심 내용을 필기하는 데 도움을 주는 설명형 AI 도구를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, Panopto Access AI 제품군은 마우스 클릭 한 번으로 학습 동영상의 자동 자막, 핵심 요약 및 설명을 제공합니다.

온라인 과외

설명 가능한 AI를 기반으로 한 가상 튜터는 고등 교육 현장에서 실시간 피드백과 지원을 제공함으로써 기존의 대면 수업을 보완할 수 있습니다.

학습에서 설명형 AI에 대한 우려

다른 형태의 AI와 마찬가지로, 설명형 AI를 활용하는 고등교육 기관과 직장에서도 개인정보 보호와 보안은 여전히 중요한 관심사입니다. 데이터 보안을 유지하기 위해서는 엄격한 데이터 개인정보 보호 정책과 검토 절차를 마련하는 것이 중요합니다.

교육 분야에서의 Panopto 에 대해 알아보기

Panopto AI 기반 동영상 학습 플랫폼은 전 세계 1,650개 이상의 교육 기관을 대상으로 캠퍼스 밖에서도 접근 가능한 학습 환경을 확장합니다. 20개 이상의 언어를 지원하는 텍스트 변환 및 자막 기능, 학습자가 콘텐츠를 빠르게 찾을 수 있도록 돕는 AI 기반 키워드 검색, 동영상 콘텐츠 번역을 위한 자동 워크플로우를 갖춘 Panopto 교육 분야에 특화되어 설계된 사용자 친화적인 플랫폼을 통해 동영상 학습의 규모 Panopto .