인공지능(AI)은 업무 방식과 학습 방식을 바꾸고 있습니다. 대학부터 직원 교육까지 운영과 학습 모델 등을 개선할 기회를 제공합니다.
AI란 무엇인가요?
AI는 컴퓨터와 기계가 사람의 학습, 문제 해결, 의사결정, 창의성을 모방하게 하는 기술입니다. 반복 작업 자동화, 빠르고 폭넓은 데이터 분석, 의사결정 개선, 인적 오류 제거 등 여러 산업에서 다양한 이점을 제공합니다.
세 가지 AI 유형이 직원 교육과 고등교육의 성과를 어떻게 높이는지 살펴보겠습니다.
학습 분야의 생성형 AI
학습 분야에서 생성형 AI는 어떻게 활용되나요?
생성형 AI는 오디오, 코드, 이미지, 글, 동영상 등 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 학습자가 방대한 정보에 바로 접근하게 하고, 언어가 다르거나 접근성 지원이 필요한 학습자를 도우며, 탐구와 창의적 활동을 촉진할 수 있습니다.
학습에서 생성형 AI의 세 가지 장점.
개인화
생성형 AI는 학습자의 선호와 필요에 맞춰 동영상이나 글 같은 교육 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
평가 자동화
예를 들어 고등교육에서는 일부 교수자가 생성형 AI로 학생의 과제에 즉시 피드백을 제공합니다.
적응형 학습
컴퓨터 알고리즘과 AI는 학습자에게 필요한 자료와 활동을 맞춤형으로 만들 수 있습니다. 예를 들어 신입사원이 사용할 프로그램에 익숙하지 않다면, 적응형 교육은 심화 내용에 앞서 기본 사용법 과정을 권할 수 있습니다.
생성형 AI 학습에 대한 우려.
생성형 AI에도 과제는 있습니다. 학습 데이터로 새 콘텐츠를 만들기 때문에 데이터가 편향되면 결과도 편향될 수 있습니다. 존재하지 않는 과학 연구를 근거로 드는 등 부정확한 정보를 퍼뜨릴 수도 있습니다. 학생들이 생성형 AI 콘텐츠 도구에 회의적인 이유도 여기에 있을 것입니다. 최근 Panopto 조사에서 정확한 콘텐츠를 생성할 것이라고 신뢰하는 학생은 절반 미만이었습니다. Forbes 조사에서는 41%가 AI 생성 콘텐츠를 항상 수정한다고 답했고, 전혀 수정하지 않는다는 응답은 3%였습니다.
학습 분야의 예측형 AI
학습 분야에서 예측형 AI는 어떻게 활용되나요?
예측형 AI는 머신러닝으로 과거에 일어난 일의 패턴을 찾고 앞으로 일어날 일을 예측합니다. 학습 환경의 데이터를 빠르게 분석해 학습 패턴과 진도를 파악하고 다음에 배울 주제를 예측할 수 있습니다.
학습에서 예측형 AI의 세 가지 장점.
학습 성과 개선
예측 분석은 도움이 더 필요한 학습자를 찾아 맞춤 지원을 제공하고 장기적인 성과를 높일 수 있습니다. 예를 들어 은행 전 직원이 새로운 금융 규제를 배워야 할 때, 특정 질문에 답하지 못하는 직원에게는 기존 규정 복습을 권해 배경지식을 채워줄 수 있습니다. 특정 수학 강의를 반복해서 보거나 자동화된 도구에 같은 개념을 계속 묻는 대학생에게도 기초 개념 강의를 추천해 새 내용을 더 잘 이해하도록 도울 수 있습니다.
더 나은 교육 계획
교수자와 교육 담당자는 예측 분석으로 교육의 어떤 부분이 효과적이고 무엇을 개선해야 하는지 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 교육 과정과 교수법을 조정해 학습자의 필요에 더 잘 맞출 수 있습니다.
자원 배분 개선
예측형 AI는 어느 학습자나 집단에 지원이 더 필요한지 예측해, 조직과 고등교육기관이 자원을 가장 효과적으로 계획하고 배분하도록 돕습니다.
예측형 AI 학습에 대한 우려.
예측 분석에는 학습자 정보의 수집과 저장이 많이 필요해 개인정보 보호와 보안 문제가 생길 수 있습니다. 학습에 예측형 AI를 사용하는 고등교육기관과 조직은 관련 개인정보 보호법을 준수하고 강력한 사이버 보안 조치로 데이터를 보호해야 합니다. 어떤 정보를 수집하고 어떻게 보호하는지도 학습자에게 알려야 합니다.
개인정보 보호를 중요하게 여기는 업체와 협력하면 관련 우려를 줄일 수 있습니다. 예를 들어 Panopto의 고객 중심 AI 개인정보 보호 정책을 통해 조직은 AI 모델링과 기술 개발에서 데이터를 윤리적으로 사용하는 원칙에 합의할 수 있습니다.
학습 분야의 설명형 AI
학습 분야에서 설명형 AI는 어떻게 활용되나요?
설명형 AI는 녹화 강의나 업무 문서 같은 비정형 데이터에서 메타데이터를 생성하도록 학습됩니다. 데이터의 패턴과 관계를 찾아 분류하고, 과거 성과나 추세 등 관련 내용을 요약할 수 있습니다.
학습에서 설명형 AI의 세 가지 장점.
데이터 기반 분석. 설명형 AI는 학습자의 자료 이용 방식, 이수 시간, 시험 결과, 성과를 수집하고 분석할 수 있습니다. 교수자와 교육 책임자는 이 데이터로 교육의 성과를 평가하고 다음 프로그램을 결정할 수 있습니다.
필기
설명형 AI는 동영상과 강의를 빠르게 요약하고 핵심을 필기하도록 돕습니다. 예를 들어 Panopto의 Access AI 제품군은 클릭 한 번으로 학습 동영상의 스크립트, 핵심 요약, 설명을 자동 생성합니다.
온라인 개별 지도
설명형 AI 기반 온라인 튜터는 고등교육에서 실시간 피드백과 지원을 제공해 기존 대면 수업을 보완할 수 있습니다.
설명형 AI 학습에 대한 우려
다른 AI와 마찬가지로 설명형 AI를 사용하는 고등교육기관과 직장에서도 개인정보 보호와 보안은 중요한 과제입니다. 데이터 보안을 유지하려면 엄격한 개인정보 보호 정책과 점검 절차를 마련해야 합니다.
학습을 돕는 Panopto AI 알아보기
Panopto의 AI 기반 동영상 학습 플랫폼은 전 세계 1,650개가 넘는 교육 기관에서 캠퍼스 밖으로도 접근성 높은 학습을 확대합니다. 20개가 넘는 언어로 스크립트와 자막을 제공하고, AI 키워드 검색으로 필요한 콘텐츠를 빠르게 찾도록 돕고, 동영상 번역 과정을 자동화합니다. Panopto는 교육을 위해 설계된 사용하기 쉬운 플랫폼으로 동영상 학습을 확대합니다.
