- Istruzione superiore
Comprendere i diversi tipi di intelligenza artificiale nell'apprendimento
L'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando il modo in cui facciamo affari e il modo in cui impariamo . Dai campus universitari alla formazione professionale, la potenza dell'IA offre opportunità di miglioramento in ambito operativo, nei modelli di apprendimento e altro ancora.
Che cos'è l'intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale (IA) è una tecnologia che permette a computer e macchine di imitare l'apprendimento, la risoluzione dei problemi, il processo decisionale e la creatività umani. Offre numerosi vantaggi in diversi settori, come l'automazione delle attività ripetitive, l'estrazione di informazioni più complete e rapide dai dati, il miglioramento del processo decisionale e l'eliminazione degli errori umani.
Ecco un'analisi di come tre tipologie di intelligenza artificiale contribuiscono al successo del mondo del lavoro e dell'istruzione superiore.
Intelligenza artificiale generativa nell'apprendimento
Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale generativa nell'apprendimento?
L'intelligenza artificiale generativa è una tecnologia di intelligenza artificiale in grado di creare nuovi contenuti come audio, codice, immagini, testo e video. Può fornire rapidamente agli studenti un accesso immediato a grandi quantità di informazioni, supportare gli studenti con diverse competenze linguistiche o esigenze di accessibilità e accelerare l'esplorazione e la creatività.
Tre vantaggi dell'intelligenza artificiale generativa per l'apprendimento.
la santità
Gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa possono creare contenuti didattici personalizzati, come video o articoli specifici, in base alle preferenze o alle esigenze individuali di ogni studente.
Automazione della valutazione
Nell'istruzione superiore, ad esempio, alcuni docenti utilizzano strumenti di intelligenza artificiale generativa per fornire un feedback immediato agli studenti sui loro lavori.
Apprendimento adattivo
Gli algoritmi informatici e l'intelligenza artificiale possono generare risorse e attività di apprendimento personalizzate per rispondere alle esigenze specifiche degli studenti. Ad esempio, se un nuovo dipendente non ha familiarità con un programma software che dovrà utilizzare, la formazione adattiva potrebbe consigliargli moduli di apprendimento che spiegano come usare il programma prima di approfondire argomenti più complessi.
Preoccupazioni relative all'intelligenza artificiale generativa nell'apprendimento.
Nonostante i vantaggi, l'intelligenza artificiale generativa non è esente da problematiche. Gli strumenti generano nuovi contenuti basandosi sui set di dati su cui sono stati addestrati e, se questi set di dati includono pregiudizi, anche i nuovi contenuti potrebbero essere distorti. L'intelligenza artificiale generativa può anche diffondere informazioni inaccurate, ad esempio citando falsi studi scientifici come prove a sostegno di un punto di vista. Questo è probabilmente il motivo per cui gli studenti rimangono in gran parte scettici nei confronti degli strumenti di generazione di contenuti basati sull'IA. In un recente studio Panopto , meno della metà degli studenti si fida dell'IA generativa per la creazione di contenuti accurati. Uno studio di Forbes ha inoltre rilevato che il 41% degli studenti afferma di modificare sempre i contenuti generati dall'IA , mentre il 3% dichiara di non farlo mai.
Intelligenza artificiale predittiva nell'apprendimento
Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale predittiva nell'apprendimento?
L'intelligenza artificiale predittiva utilizza l'apprendimento automatico per identificare schemi in eventi passati e fare previsioni su eventi futuri. L'intelligenza artificiale predittiva può analizzare rapidamente i dati degli studenti nell'ambiente di apprendimento per ottenere informazioni sui loro modelli di apprendimento e sui progressi compiuti, prevedendo quali argomenti dovranno apprendere in seguito.
Tre vantaggi dell'intelligenza artificiale predittiva per l'apprendimento.
Risultati migliori
L'analisi predittiva può aiutare a identificare gli studenti che necessitano di ulteriore supporto e a fornire un'assistenza mirata, migliorando i loro risultati di apprendimento a lungo termine. Ad esempio, tutti i dipendenti di una banca potrebbero aver bisogno di formazione su una nuova normativa governativa che riguarda gli istituti finanziari. Tuttavia, chi ha difficoltà a rispondere a domande specifiche potrebbe essere invitato a seguire un corso di ripasso sulle normative bancarie vigenti per acquisire le conoscenze di base necessarie. Uno studente universitario che continua a rivedere una particolare lezione di matematica o a porre domande automatiche su un concetto matematico specifico potrebbe essere invitato a guardare o rivedere una lezione su un concetto fondamentale che lo aiuterebbe a comprendere meglio il nuovo concetto.
Pianificazione migliorata
I docenti e i formatori possono utilizzare l'analisi predittiva per identificare gli aspetti di un programma di formazione che funzionano bene e quelli che necessitano di miglioramenti. Grazie a queste informazioni, possono perfezionare i programmi di formazione e le strategie didattiche per soddisfare al meglio le esigenze dei partecipanti.
Migliore allocazione delle risorse
L'intelligenza artificiale predittiva può prevedere quali studenti e gruppi necessitano di maggiore supporto, aiutando le organizzazioni o gli istituti di istruzione superiore a pianificare e allocare le risorse nel modo più efficace.
Preoccupazioni relative all'intelligenza artificiale predittiva nell'apprendimento.
Poiché l'analisi predittiva richiede alle organizzazioni di raccogliere e archiviare molte informazioni sugli studenti, potrebbero sorgere preoccupazioni in merito alla privacy e alla sicurezza dei dati. Gli istituti di istruzione superiore e le organizzazioni che utilizzano l'intelligenza artificiale predittiva nei loro programmi di apprendimento devono rispettare le leggi sulla privacy dei dati e adottare solide misure di sicurezza informatica per proteggere i dati che utilizzano. Dovrebbero inoltre comunicare agli studenti i tipi di dati raccolti e le misure adottate per proteggere la loro privacy.
Un modo per superare le preoccupazioni relative alla privacy è collaborare con fornitori che prendono sul serio la privacy. Ad esempio, Panopto La politica sulla privacy dell'IA incentrata sul cliente consente alle organizzazioni di allinearsi sull'uso etico dei dati per la modellazione dell'IA e lo sviluppo tecnologico.
Intelligenza artificiale descrittiva nell'apprendimento
Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale descrittiva nell'apprendimento?
Gli strumenti di intelligenza artificiale descrittiva sono addestrati a generare metadati da dati non strutturati, come registrazioni di lezioni o documenti aziendali. Possono individuare modelli e relazioni tra i dati, classificarli in diverse componenti e riassumere prestazioni passate, tendenze o altri fattori rilevanti.
Tre vantaggi dell'intelligenza artificiale descrittiva per l'apprendimento.
Approfondimenti basati sui dati. Gli strumenti di intelligenza artificiale descrittiva possono raccogliere e analizzare dati sull'interazione di un discente con i materiali didattici, i tempi di completamento, i risultati dei test e le prestazioni. I docenti e i responsabili della formazione possono utilizzare questi dati per misurare il successo di un programma di apprendimento e prendere decisioni sui programmi futuri.
Prendere appunti
Gli studenti possono trarre vantaggio da strumenti di intelligenza artificiale descrittiva in grado di riassumere rapidamente video o lezioni e di aiutarli a prendere appunti sui punti chiave. Ad esempio, Panopto La suite di prodotti Access AI di offre trascrizioni automatiche, riepiloghi dei punti chiave e descrizioni dei video didattici con un semplice clic del mouse.
Tutoraggio virtuale
I tutor virtuali basati sull'intelligenza artificiale descrittiva possono offrire feedback e supporto in tempo reale nell'istruzione superiore, integrando la didattica tradizionale in aula.
Preoccupazioni sull'IA descrittiva nell'apprendimento
Come per altre forme di intelligenza artificiale, la privacy e la sicurezza rimangono una preoccupazione per gli istituti di istruzione superiore e i luoghi di lavoro che utilizzano l'IA descrittiva. È importante sviluppare politiche e procedure di verifica rigorose in materia di privacy dei dati per garantirne la sicurezza.
Scopri di più Panopto Intelligenza artificiale nell'apprendimento
La piattaforma di apprendimento video basata sull'intelligenza artificiale di Panopto estende l'apprendimento accessibile anche al di fuori del campus a oltre 1650 istituzioni educative globali. Con trascrizioni e sottotitoli per oltre 20 lingue, ricerca per parole chiave basata sull'intelligenza artificiale per aiutare gli studenti a trovare rapidamente i contenuti e flussi di lavoro automatici per la traduzione di contenuti video, Panopto Amplia l'apprendimento video con una piattaforma facile da usare, progettata appositamente per l'istruzione.
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