La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que hacemos negocios y la forma en que aprendemos. Desde los campus universitarios hasta la formación profesional, el potencial de la IA ofrece oportunidades de mejora en todas las operaciones, los modelos de aprendizaje y mucho más.
¿Qué es la IA?
La inteligencia artificial es un tipo de tecnología que permite a los ordenadores y las máquinas imitar el aprendizaje, la resolución de problemas, la toma de decisiones y la creatividad humanos. Ofrece numerosas ventajas en todos los sectores, como la automatización de tareas repetitivas, la obtención de información más completa y rápida a partir de los datos, la mejora de la toma de decisiones y la eliminación de los errores humanos.
A continuación, te mostramos cómo tres tipos de inteligencia artificial contribuyen a lograr resultados positivos para el mundo laboral y la educación superior.
La IA generativa en el aprendizaje
¿Cómo se utiliza la IA generativa en el aprendizaje?
La IA generativa es una tecnología de inteligencia artificial capaz de crear nuevos contenidos, como audio, código, imágenes, texto y vídeo. Permite a los alumnos acceder rápidamente a grandes cantidades de información, les ayuda si tienen diferentes antecedentes lingüísticos o necesidades de accesibilidad, y potencia la exploración y la creatividad.
Tres ventajas de la IA generativa para el aprendizaje.
Personalización
Los algoritmos de IA generativa pueden crear contenidos educativos personalizados, como vídeos o artículos específicos, basándose en las preferencias o necesidades particulares de cada alumno.
Automatización de la evaluación
En la educación superior, por ejemplo, algunos profesores utilizan herramientas de IA generativa para ofrecer a los alumnos comentarios inmediatos sobre sus trabajos.
Aprendizaje adaptativo
Los algoritmos informáticos y la inteligencia artificial pueden generar recursos y actividades de aprendizaje personalizados para satisfacer las necesidades específicas de los alumnos. Por ejemplo, si un nuevo empleado no está familiarizado con un programa de software que va a utilizar, la formación adaptativa podría recomendarle módulos de aprendizaje que expliquen cómo utilizar dicho programa antes de pasar a temas más avanzados.
Preocupaciones sobre la IA generativa en el ámbito educativo.
A pesar de sus ventajas, la IA generativa no está exenta de retos. Estas herramientas generan nuevos contenidos basándose en los conjuntos de datos con los que se han entrenado, y si dichos conjuntos de datos contienen sesgos, los nuevos contenidos también pueden estar sesgados. La IA generativa también puede difundir información inexacta, como citar estudios científicos falsos como prueba para respaldar un punto de vista. Probablemente por eso los estudiantes siguen mostrándose en gran medida escépticos respecto a las herramientas de contenido basadas en la IA generativa. En un Panopto reciente Panopto , menos de la mitad de los estudiantes confía en que la IA generativa produzca contenido preciso. Un estudio de Forbes también señaló que el 41 % de los estudiantes afirma que siempre edita el contenido generado por IA, mientras que el 3 % afirma que nunca lo hace.
La IA predictiva en el aprendizaje
¿Cómo se utiliza la IA predictiva en el ámbito educativo?
La IA predictiva utiliza el aprendizaje automático para identificar patrones en acontecimientos pasados y realizar predicciones sobre acontecimientos futuros. La IA predictiva puede analizar rápidamente los datos de los alumnos en el entorno de aprendizaje para obtener información sobre sus patrones de aprendizaje y su progreso, y predecir qué temas necesitarán aprender a continuación.
Tres ventajas de la IA predictiva para el aprendizaje.
Mejores resultados
El análisis predictivo puede ayudar a identificar a los alumnos que necesitan ayuda adicional y ofrecerles un apoyo específico, mejorando así sus resultados de aprendizaje a largo plazo. Por ejemplo, es posible que todos los empleados de un banco necesiten formación sobre una nueva normativa gubernamental que afecte a las instituciones financieras. Sin embargo, a aquellos que tengan dificultades para responder a preguntas concretas se les podría recomendar que realicen un curso de repaso sobre la normativa bancaria vigente, con el fin de proporcionarles los conocimientos previos necesarios. A un estudiante universitario que no deja de volver a ver una clase concreta de matemáticas o de hacer preguntas automáticas sobre un concepto matemático concreto se le podría sugerir que vea o repase una lección sobre un concepto básico que le ayudaría a comprender mejor el nuevo concepto.
Planificación mejorada
Los formadores y los instructores pueden utilizar el análisis predictivo para identificar qué aspectos de un programa de formación funcionan bien y cuáles deben mejorarse. Gracias a esta información, pueden perfeccionar los programas de formación y las estrategias didácticas para satisfacer mejor las necesidades de los alumnos.
Mejora en la asignación de recursos
La inteligencia artificial predictiva permite prever qué alumnos y grupos necesitan más apoyo, lo que ayuda a las organizaciones o a las instituciones de educación superior a planificar y asignar los recursos de la forma más eficaz.
Preocupaciones sobre la IA predictiva en el ámbito educativo.
Dado que el análisis predictivo exige a las organizaciones recopilar y almacenar una gran cantidad de información sobre los alumnos, pueden surgir inquietudes en torno a la privacidad y la seguridad de los datos. Las instituciones de educación superior y las organizaciones que utilizan la inteligencia artificial predictiva en sus programas de aprendizaje deben cumplir la legislación en materia de protección de datos y aplicar medidas sólidas de ciberseguridad para proteger los datos que utilizan. Asimismo, deben informar a los alumnos sobre los tipos de datos que se recopilan y las medidas adoptadas para proteger su privacidad.
Una forma de disipar las preocupaciones sobre la privacidad es colaborar con proveedores que se tomen en serio este tema. Por ejemplo, la política de privacidad Panopto en materia de IA, centrada en el cliente, permite a las organizaciones ponerse de acuerdo sobre el uso ético de los datos para la creación de modelos de IA y el desarrollo tecnológico.
La IA descriptiva en el aprendizaje
¿Cómo se utiliza la IA descriptiva en el aprendizaje?
Las herramientas de IA descriptiva están diseñadas para generar metadatos a partir de datos no estructurados, como clases grabadas o documentos empresariales. Son capaces de detectar patrones y relaciones en los datos, clasificarlos en distintos componentes y resumir el rendimiento pasado, las tendencias u otros factores relevantes.
Tres ventajas de la IA descriptiva para el aprendizaje.
Conocimientos basados en datos. Las herramientas de IA descriptiva pueden recopilar y analizar datos sobre la interacción del alumno con los materiales educativos, el tiempo de finalización, los resultados de las pruebas y el rendimiento. Los formadores y los responsables de formación pueden utilizar esos datos para evaluar el éxito de un programa de formación y tomar decisiones sobre futuros programas.
Toma de apuntes
Los alumnos pueden beneficiarse de herramientas de IA descriptiva que resumen rápidamente vídeos o clases y les ayudan a tomar notas sobre los puntos clave. Por ejemplo, la suite de productos Access AI Panoptoofrece transcripciones automáticas, resúmenes de los puntos clave y descripciones de los vídeos didácticos con solo un clic del ratón.
Tutoría virtual
Los tutores virtuales basados en IA descriptiva pueden ofrecer comentarios y apoyo en tiempo real en la educación superior, complementando la enseñanza presencial tradicional.
Preocupaciones sobre la IA descriptiva en el aprendizaje
Al igual que con otras formas de IA, la privacidad y la seguridad siguen siendo motivo de preocupación para las instituciones de educación superior y los lugares de trabajo que utilizan la IA descriptiva. Es importante elaborar políticas de privacidad de datos rigurosas y llevar a cabo revisiones para garantizar la seguridad de los datos.
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La plataforma de aprendizaje en vídeo Panopto, basada en inteligencia artificial, permite ampliar el acceso a la formación fuera del campus a más de 1650 instituciones educativas de todo el mundo. Con transcripciones y subtítulos en más de 20 idiomas, búsqueda por palabras clave basada en inteligencia artificial para ayudar a los alumnos a encontrar contenidos rápidamente y flujos de trabajo automáticos para la traducción de contenidos de vídeo, Panopto del aprendizaje en vídeo mediante una plataforma fácil de usar y diseñada específicamente para el ámbito educativo.
