- Educación superior
Comprender los diferentes tipos de IA en el aprendizaje
La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que hacemos negocios y aprendemos . Desde los campus universitarios hasta la formación de personal, el poder de la IA ofrece oportunidades de mejora en las operaciones, los modelos de aprendizaje y mucho más.
¿Qué es la IA?
La IA es un tipo de tecnología que permite a las computadoras y máquinas imitar el aprendizaje, la resolución de problemas, la toma de decisiones y la creatividad humanas. Ofrece diversas ventajas en distintos sectores, como la automatización de tareas repetitivas, la obtención de información más completa y rápida a partir de los datos, la mejora de la toma de decisiones y la eliminación de errores humanos.
A continuación, analizamos cómo tres tipos de IA impulsan resultados exitosos para el mercado laboral y la educación superior.
Inteligencia artificial generativa en el aprendizaje
¿Cómo se utiliza la IA generativa en el aprendizaje?
La IA generativa es una tecnología de inteligencia artificial capaz de crear contenido nuevo, como audio, código, imágenes, texto y vídeo. Permite a los estudiantes acceder rápidamente a grandes cantidades de información, les ayuda con diferentes idiomas o necesidades de accesibilidad, y acelera la exploración y la creatividad.
Tres ventajas de la IA generativa para el aprendizaje.
Personalización
Los algoritmos de IA generativa pueden generar contenido educativo personalizado, como vídeos o artículos específicos, en función de las preferencias o necesidades únicas de cada alumno.
Automatización de la evaluación
En la educación superior, por ejemplo, algunos profesores utilizan herramientas de IA generativa para proporcionar retroalimentación instantánea a los estudiantes sobre sus trabajos.
Aprendizaje adaptativo
Los algoritmos informáticos y la IA pueden generar recursos y actividades de aprendizaje personalizados para satisfacer las necesidades específicas de los alumnos. Por ejemplo, si un nuevo empleado no está familiarizado con un programa informático que utilizará, la formación adaptativa podría recomendarle módulos de aprendizaje que expliquen cómo usar el programa antes de profundizar en temas más complejos.
Preocupaciones sobre la IA generativa en el aprendizaje.
A pesar de sus beneficios, la IA generativa presenta desafíos. Estas herramientas generan contenido nuevo a partir de los conjuntos de datos con los que han sido entrenadas, y si dichos conjuntos de datos contienen sesgos, el contenido nuevo también podría estar sesgado. La IA generativa también puede difundir información inexacta, como citar estudios científicos falsos para respaldar un punto de vista. Probablemente por eso los estudiantes siguen mostrándose escépticos ante las herramientas de contenido con IA generativa. En un estudio reciente Panopto , menos de la mitad de los estudiantes confían en que la IA generativa produzca contenido preciso. Un estudio de Forbes también señaló que el 41 % de los estudiantes afirma editar siempre el contenido generado por IA , mientras que el 3 % declaró no hacerlo nunca.
Inteligencia artificial predictiva en el aprendizaje
¿Cómo se utiliza la IA predictiva en el aprendizaje?
La IA predictiva utiliza el aprendizaje automático para identificar patrones en eventos pasados y realizar predicciones sobre eventos futuros. Puede analizar rápidamente los datos de los estudiantes en el entorno de aprendizaje para comprender sus patrones y progreso, y predecir qué temas deberán aprender a continuación.
Tres ventajas de la IA predictiva para el aprendizaje.
Mejores resultados
El análisis predictivo puede ayudar a identificar a los estudiantes que necesitan ayuda adicional y brindarles apoyo específico, mejorando así sus resultados de aprendizaje a largo plazo. Por ejemplo, todos los empleados bancarios podrían necesitar capacitación sobre una nueva regulación gubernamental que afecta a las instituciones financieras. Sin embargo, a quien tenga dificultades para responder preguntas específicas se le podría sugerir un curso de repaso sobre las regulaciones bancarias vigentes para que adquiera los conocimientos necesarios. Un estudiante universitario que repite constantemente una clase de matemáticas o formula preguntas automáticas sobre un concepto matemático en particular podría recibir sugerencias para ver o repasar una lección sobre un concepto fundamental que le ayude a comprender mejor el nuevo concepto.
Planificación mejorada
Los instructores y formadores pueden utilizar el análisis predictivo para identificar las áreas de un programa de formación que funcionan bien y las que necesitan mejorar. Con esta información, pueden perfeccionar los programas de formación y las estrategias de enseñanza para satisfacer mejor las necesidades de los alumnos.
Mejor asignación de recursos
La IA predictiva puede pronosticar qué estudiantes y grupos necesitan más apoyo, lo que ayuda a las organizaciones o instituciones de educación superior a planificar y asignar los recursos de la manera más beneficiosa.
Preocupaciones sobre la IA predictiva en el aprendizaje.
Dado que el análisis predictivo requiere que las organizaciones recopilen y almacenen gran cantidad de información sobre los estudiantes, pueden surgir inquietudes sobre la privacidad y la seguridad de los datos. Las instituciones de educación superior y las organizaciones que utilizan IA predictiva en sus programas de aprendizaje deben cumplir con las leyes de privacidad de datos e implementar medidas sólidas de ciberseguridad para proteger la información que utilizan. Asimismo, deben informar a los estudiantes sobre los tipos de datos que se recopilan y las medidas adoptadas para proteger su privacidad.
Una forma de superar las preocupaciones sobre la privacidad es asociarse con proveedores que se tomen la privacidad en serio. Por ejemplo, Panopto La política de privacidad de IA centrada en el cliente permite a las organizaciones ponerse de acuerdo sobre el uso ético de los datos para el modelado de IA y el desarrollo de tecnología.
Inteligencia artificial descriptiva en el aprendizaje
¿Cómo se utiliza la IA descriptiva en el aprendizaje?
Las herramientas de IA descriptiva se entrenan para generar metadatos a partir de datos no estructurados, como grabaciones de clases o documentos comerciales. Pueden descubrir patrones y relaciones entre los datos, clasificarlos en diversos componentes y resumir el rendimiento pasado, las tendencias u otros factores relevantes.
Tres ventajas de la IA descriptiva para el aprendizaje.
Información basada en datos. Las herramientas de IA descriptiva pueden recopilar y analizar datos sobre la interacción del alumno con los materiales educativos, el tiempo de finalización, los resultados de las pruebas y el rendimiento. Los instructores y responsables de la formación pueden utilizar estos datos para medir el éxito de un programa de aprendizaje y tomar decisiones sobre programas futuros.
Toma de notas
Los estudiantes pueden beneficiarse de herramientas de IA descriptiva que pueden resumir rápidamente videos o conferencias y ayudar a tomar notas sobre los puntos clave. Por ejemplo, Panopto El conjunto de productos Access AI de Microsoft proporciona transcripciones automatizadas, resúmenes de puntos clave y descripciones de vídeos educativos con tan solo un clic del ratón.
Tutoría virtual
Los tutores virtuales, impulsados por inteligencia artificial descriptiva, pueden ofrecer retroalimentación y apoyo en tiempo real en la educación superior, complementando la instrucción tradicional en el aula.
Preocupaciones sobre la IA descriptiva en el aprendizaje
Al igual que con otras formas de IA, la privacidad y la seguridad siguen siendo motivo de preocupación para las instituciones de educación superior y los lugares de trabajo que utilizan IA descriptiva. Es importante desarrollar políticas y revisiones rigurosas de privacidad de datos para mantener la seguridad de los mismos.
Aprende sobre Panopto Inteligencia artificial en el aprendizaje
La plataforma de aprendizaje de vídeo con IA de Panopto amplía el acceso al aprendizaje fuera del campus para más de 1650 instituciones educativas globales. Con transcripciones y subtítulos para más de 20 idiomas, búsqueda de palabras clave con IA para ayudar a los alumnos a encontrar contenido rápidamente y flujos de trabajo automáticos para traducir contenido de vídeo, Panopto Impulsa el aprendizaje mediante vídeo con una plataforma fácil de usar, diseñada específicamente para la educación.
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