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高等教育

学習におけるさまざまな種類のAIについて

2024年8月30日

人工知能（AI）は、ビジネスのあり方だけでなく、学び方をも変革しつつあります。大学のキャンパスから職場での研修に至るまで、AIの力は業務プロセスや学習モデルなど、あらゆる分野の改善の機会をもたらしています。

AIとは何ですか？

AIとは、コンピュータや機械が人間の学習、問題解決、意思決定、創造性を模倣できるようにする技術の一種です。AIは、反復的な業務の自動化、データからの洞察の迅速かつ効率的な抽出、意思決定の高度化、人為的ミスの排除など、さまざまな業界で数多くのメリットをもたらします。

ここでは、3つの種類のAIが、労働力と高等教育の分野でどのように成果を上げているかをご紹介します。

学習における生成AI

学習において、生成AIはどのように活用されているのでしょうか？

生成AIとは、音声、コード、画像、テキスト、動画などの新しいコンテンツを生成できる人工知能技術のことです。学習者が膨大な情報に即座にアクセスできるようにし、異なる言語背景やアクセシビリティのニーズを持つ学習者を支援し、探求と創造性を促進することができます。

学習における生成AIの3つの利点。

パーソナライゼーション

生成AIアルゴリズムは、学習者それぞれの好みや要件に基づいて、特定の動画や記事など、個別に最適化された教育コンテンツを生成することができます。

評価の自動化

例えば高等教育の分野では、一部の教員が生成AIツールを活用し、学生の課題に対して即座にフィードバックを提供しています。

適応型学習

コンピュータのアルゴリズムやAIは、学習者一人ひとりのニーズに合わせてカスタマイズされた教材や学習活動を生成することができます。例えば、新入社員が今後使用するソフトウェアに不慣れな場合、適応型トレーニングでは、より専門的なトピックに進む前に、そのソフトウェアの使い方を解説する学習モジュールを推奨することがあります。

学習における生成AIへの懸念。

その利点にもかかわらず、生成AIには課題がないわけではありません。これらのツールは、学習に使用されたデータセットに基づいて新しいコンテンツを生成しますが、そのデータセットに偏りがある場合、生成されたコンテンツにも偏りが生じる可能性があります。また、生成AIは、ある見解を裏付ける証拠として偽の科学的研究を引用するなど、不正確な情報を広めてしまうこともあります。おそらくそれが、学生たちが生成AIコンテンツツールに対して依然として懐疑的な態度をとっている主な理由でしょう。Panopto 最近Panopto 、生成AIが正確なコンテンツを生成できると信頼している学生は半数に満たない。また、Forbesの調査でも、学生の41％が「AI生成コンテンツは常に編集する」と回答した一方で、3％は「決して編集しない」と答えている。

学習における予測AI

学習において、予測AIはどのように活用されているのでしょうか？

予測AIは、機械学習を用いて過去の出来事からパターンを特定し、将来の出来事を予測します。学習環境において学習者のデータを迅速に分析することで、学習パターンや進捗状況を把握し、次に学ぶべきトピックを予測します。

学習における予測AIの3つの利点。

治療成果の向上

予測分析を活用すれば、追加の支援を必要とする学習者を特定し、的確なサポートを提供することで、長期的に学習成果を向上させることができます。例えば、金融機関に影響を与える新たな政府規制について、銀行の全従業員が研修を受ける必要があるとします。しかし、特定の質問に答えるのに苦労している従業員に対しては、必要な基礎知識を身につけてもらうために、既存の銀行規制に関する復習コースを受講するよう促すことができます。特定の数学の講義を繰り返し視聴したり、特定の数学の概念について自動生成された質問を繰り返し行ったりしている大学生には、新しい概念をより深く理解するのに役立つ基礎的な概念に関するレッスンを視聴または復習するよう促すことができます。

計画の強化

講師やトレーナーは、予測分析を活用することで、研修プログラムのどの部分がうまく機能しているか、またどの部分に改善の余地があるかを特定することができます。こうした知見をもとに、研修プログラムや指導戦略を洗練させ、学習者のニーズにより的確に応えることが可能になります。

リソース配分の改善

予測AIは、どの学習者やグループがより多くの支援を必要としているかを予測し、組織や高等教育機関が最も効果的な形でリソースを計画・配分できるよう支援します。

学習における予測AIへの懸念。

予測分析では、組織が学習者に関する大量の情報を収集・保存する必要があるため、データのプライバシーやセキュリティに関する懸念が生じる可能性があります。学習プログラムに予測AIを導入する高等教育機関や組織は、データ保護法を遵守し、使用するデータを保護するために強固なサイバーセキュリティ対策を講じなければなりません。また、収集するデータの種類や、プライバシー保護のために講じている措置について、学習者に対して適切に説明を行う必要があります。

プライバシーに関する懸念を解消する一つの方法は、プライバシーを重視するベンダーと提携することです。例えば、Panopto 顧客重視のAIプライバシーポリシーにより、組織はAIモデリングや技術開発におけるデータの倫理的な利用について、共通の認識を持つことができます。

学習における記述的AI

学習において、記述型AIはどのように活用されているのでしょうか？

記述型AIツールは、録画された講義やビジネス文書などの非構造化データからメタデータを生成するように学習されています。これらのツールは、データ内のパターンや関連性を発見し、それらをさまざまな要素に分類した上で、過去の実績や傾向、その他の関連要因を要約することができます。

学習における記述的AIの3つの利点。

データに基づく洞察。記述型AIツールは、学習者の教材との関わり方、修了時間、テスト結果、およびパフォーマンスに関するデータを収集・分析することができます。講師や研修責任者は、そのデータを活用して学習プログラムの成果を測定し、今後のプログラムに関する意思決定を行うことができます。

メモ取り

学習者は、動画や講義を素早く要約し、重要なポイントのメモ作成を支援する記述型AIツールを活用できます。例えば、Panopto 「Access AI」製品群では、マウスをクリックするだけで、学習用動画の自動文字起こし、要点の要約、および解説を作成できます。

オンライン個別指導

記述型AIを活用したバーチャルチューターは、高等教育の現場でリアルタイムのフィードバックやサポートを提供し、従来の対面授業を補完することができる。

学習における記述的AIに関する懸念

他のAIと同様に、記述型AIを利用する高等教育機関や職場においても、プライバシーとセキュリティは依然として懸念事項となっています。データのセキュリティを維持するためには、厳格なデータプライバシーポリシーを策定し、定期的な見直しを行うことが重要です。

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Panopto、世界1,650以上の教育機関において、キャンパス外でも利用可能な学習環境を拡大しています。20以上の言語に対応した文字起こしと字幕機能、学習者がコンテンツを素早く見つけられるAIを活用したキーワード検索、そして動画コンテンツの翻訳を自動化するワークフローを備え、Panopto 教育向けに特別に設計された使いやすいプラットフォームを通じて、ビデオ学習のPanopto 。