팀원 중 누군가가 현재 자격증 시험을 준비하고 있다면, ChatGPT를 활용하고 있을 가능성이 높습니다. 필수 시험, 자격증 취득 또는 직무 자격 요건 충족을 준비하는 직원들은 조직의 승인 여부와 관계없이 외부 AI 도구를 사용하여 자료를 요약하고 스스로 문제를 풀어보고 있습니다.
학습자들은 철저히 준비하고 싶어 합니다. 하지만 어떤 도움을 받고 있을까요?
질문에 답하는 것과 학습자를 가르치는 것의 차이
범용 AI 도구에 연습 문제를 물어보면 정답을 알려줍니다. 당장은 효율적으로 느껴지지만, 정보를 기억에 남기는 학습 과정을 건너뛰는 셈입니다. 가르치도록 설계된 도구는 다릅니다. 학습 내용을 떠올리도록 유도하고, 이해도를 점검하며, 학습자가 아직 확신이 서지 않는 부분을 다시 한번 짚어줍니다. 전자는 시험 전에 몇 분을 절약해 주지만, 후자는 시험 이후에도 학습 효과가 지속됩니다.
그 차이는 학습 내용이 기억에 남는 정도와 자신감에서 드러납니다. 학습의 목적은 배운 내용을 기억하는 것이며, 단순히 내용을 접하는 것보다 노력할 때 더 잘 기억합니다. 답을 떠올리려고 애쓰다가 힌트를 얻는 학습자는 단순히 답을 듣는 학습자보다 더 많은 것을 기억합니다. 자신감도 마찬가지입니다. 스스로 학습하며 얻은 자신감은 압박감 속에서도 흔들리지 않습니다. 반면 인공지능이 대신 생각해 준 것에 의존한 자신감은 시험이 끝나는 순간 사라집니다.
인공지능의 성능은 원천 자료의 수준에 달려 있습니다
아무리 잘 설계된 AI 학습 도구라도 그 기반이 되는 자료에 따라 결과가 달라집니다. 범용 모델의 가장 그럴듯한 추측에 의존하는 도구는 조직에서 제공한 내용이나 시험 범위와 동떨어진 내용을 가르칠 수 있습니다. 같은 도구라도 승인된 자료를 근거로 사용하도록 하면 학습자가 연습하는 내용이 시험 범위와 일치하게 됩니다.
이는 AI가 조직 내부 지식의 활용 방식을 바꾸는 다섯 가지 방법 중 하나일 뿐입니다. 교육을 능동 학습으로 발전시키는 것은 더 큰 변화의 일부분일 뿐입니다. 조직들은 AI를 활용하여 하나의 녹화본을 다양한 형식과 언어로 제작하고, 교육 프로그램을 재구축하기 전에 문제점을 찾으며, 어디에서 일하든 신뢰할 수 있는 지식을 찾을 수 있도록 하고 있습니다.
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대부분의 학습 및 개발(L&D) 팀은 생각보다 많은 학습 자료를 보유하고 있습니다. 녹화된 교육 동영상, 규정 준수 모듈, 자격증 준비 세션 등은 근거 자료에 기반한 AI 튜터에게 꼭 필요한 콘텐츠이지만, 설문 조사에 따르면 L&D 전문가들은 자신이 보유한 동영상 녹화본의 절반도 검색할 수 없는 것으로 나타났습니다. 학습 도구에 필요한 자료는 이미 존재하지만, 그런 용도로 활용할 수 있도록 구성되어 있지 않을 뿐입니다.
교육 라이브러리를 학습 파트너로 만드는 AI
Panopto Folio를 사용하면 조직에서 녹화한 교육 콘텐츠로 팀이 가르친 내용을 기반으로 한 퀴즈, 플래시 카드 및 단계별 연습 세션을 만들 수 있습니다. Folio로 학습하면 조직의 공식 교육 자료를 바탕으로 이해도를 점검해주는 튜터의 도움을 받을 수 있습니다.
시험이나 자격증 취득을 준비하는 직원들은 학습에 도움을 받기 위해 인공지능(AI)을 계속해서 활용할 것입니다. Folio를 사용하면 학습 및 개발(L&D) 팀과 교육 팀이 직접 만든 콘텐츠를 기반으로 AI 튜터를 구축하여 이러한 학습 경험을 설계할 수 있습니다.
