La diferencia entre la IA que responde y la IA que enseña

Si alguien de tu equipo se está preparando para un examen de certificación, es muy probable que haya recurrido a ChatGPT en busca de ayuda. Los empleados que se preparan para un examen obligatorio, una certificación o una cualificación profesional recurren a herramientas de IA externas para resumir el material y autoevaluarse, con o sin la aprobación de su organización. 

Los estudiantes quieren prepararse bien. Pero, ¿qué tipo de ayuda están recibiendo?

Responder a una pregunta y enseñar a un alumno son tareas diferentes.

Si le haces una pregunta de práctica a una herramienta de IA de uso general, te dará la respuesta. Esto parece eficiente en el momento, pero omite la parte del estudio que hace que la información se fije. Una herramienta diseñada para enseñar funciona de manera diferente. Estimula la memorización, comprueba la comprensión y retoma los puntos donde el estudiante aún tiene dudas. Un enfoque ahorra unos minutos antes del examen. El otro crea algo que perdura más allá de él. 

Esa diferencia se refleja en la retención y la confianza. La retención es el objetivo del estudio, y proviene más del esfuerzo que de la exposición. Un estudiante que se esfuerza por recordar una respuesta y recibe orientación al respecto recuerda más que uno al que simplemente se le da la respuesta. Lo mismo ocurre con la confianza. La confianza adquirida al estudiar el material se mantiene bajo presión. La confianza que se obtiene de una IA que realiza el razonamiento por el estudiante se desvanece en cuanto termina el examen.

La IA es tan buena como su material de origen.

Incluso una herramienta de estudio con IA bien diseñada depende de su material de origen. Una herramienta que se basa en la mejor estimación de un modelo genérico puede enseñar contenido que difiere de lo que la organización proporcionó y de lo que abarca el examen. En cambio, basar esa misma herramienta en material aprobado garantiza que la práctica de los estudiantes se ajuste a lo que se evalúa.

Esta es solo una de las cinco maneras en que la IA está transformando el potencial de tu conocimiento interno. Convertir la capacitación en aprendizaje activo es solo una parte de un cambio más amplio. Las organizaciones también utilizan la IA para convertir una grabación a múltiples formatos e idiomas, detectar fallos en un programa de capacitación antes de rediseñarlo y facilitar el acceso al conocimiento confiable en cualquier lugar de trabajo.

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La mayoría de los equipos de formación y desarrollo (L&D) disponen de más material del que creen. Las grabaciones de cursos, los módulos de cumplimiento normativo y las sesiones de preparación para la certificación constituyen el contenido ideal para un tutor de IA eficaz; sin embargo, los datos de una encuesta muestran que los profesionales de L&D solo pueden consultar menos de la mitad de sus propias grabaciones de vídeo. El material para una herramienta de estudio ya existe, pero no está configurado para ese fin.

Inteligencia artificial que convierte tu biblioteca de formación en un compañero de estudio.

Con Panopto Folio , puedes transformar el contenido de capacitación que tu organización grabó en cuestionarios, tarjetas didácticas y sesiones de práctica guiada, basadas en lo que tu equipo impartió. El alumno que utiliza Folio cuenta con un tutor que verifica su comprensión comparándola con el mismo material que respalda tu organización.

Los empleados que se preparan para un examen o certificación seguirán recurriendo a la IA para que les ayude en sus estudios. Folio ofrece a los equipos de formación y desarrollo una forma de personalizar esa experiencia: un tutor de IA creado a partir del contenido que ellos mismos han generado.

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