신입 사원, 학생, 그리고 기존 직원들에게는 공통점이 있습니다. 바로 필요한 지식이 이미 존재한다는 것입니다. 강의, 교육, 또는 조직에서 녹음한 대화 속에 그 지식이 담겨 있을 수 있습니다. 하지만 그 지식을 쉽게 찾을 수 있을까요? 그리고 그 지식을 통해 효과적으로 학습하고 있을까요?
Panopto Panopto Folio , Panopto AI Search 및 Panopto MCP Server는 바로 그러한 목적을 위해 개발되었습니다.
어떻게 Panopto 진화하고 있습니다
20년 동안, Panopto 이 기술은 조직이 비디오를 통해 신뢰할 수 있는 전문 지식을 확보, 관리 및 공유하는 데 도움을 주었습니다. 이러한 새로운 기능은 기존 기반을 확장하여 확보한 지식을 더 쉽게 찾고, 더 유용하게 학습하며, 조직에서 이미 사용 중인 AI 도구에서 활용할 수 있도록 합니다.
지식을 습득하는 것은 단지 시작일 뿐입니다.
수십 년 동안 여러 조직에서는 비디오를 통해 얼마나 많은 전문 지식을 포착하고 보존하는지로 비디오의 가치를 측정해 왔습니다. 이러한 투자의 결과는 녹화된 강의, 기록된 교육, 그리고 문서화된 조직 지식으로 나타납니다.
그러한 가치가 확립되었다 하더라도, 그 지식을 실제로 적용하는 데에는 여전히 어려움이 있습니다. 저희 연구 결과도 이를 뒷받침합니다. 학생들은 여전히 영상에서 특정 주제를 찾는 데 어려움을 겪고 있으며 , 대부분의 교육 담당자들은 녹화 영상의 절반 미만만 검색할 수 있다고 보고합니다 .
축적된 전문 지식을 더욱 효과적으로 활용하는 새로운 방법
Panopto 의 최신 기능은 이러한 마찰을 완화하고, 수년간 축적된 전문 지식을 사람들이 즉시 찾고, 배우고, 사용할 수 있는 리소스로 전환하도록 설계되었습니다.
이미 배운 내용을 바탕으로 공부하기
강의를 다시 보는 것만으로는 시험이나 자격증 취득에 필요한 자신감을 키우는 데 한계가 있으며, 플래시 카드나 연습 문제를 처음부터 만드는 데는 시간이 많이 걸리고, 그렇게 할 시간을 가진 학습자는 드뭅니다.
학습 자료를 학습자가 능동적으로 활용할 수 있는 형태로 바꾸면 상황이 완전히 달라집니다. 학습자가 질문하고, 퀴즈를 풀고, 복습할 수 있게 되면 수동적인 시청은 실습으로 이어지고, 실습은 자신감을 키워줍니다.
검색 시간을 줄이고 학습 시간을 늘리세요
사람들은 질문을 하고 직접적인 답변을 받는 것에 익숙해져 있습니다. 하지만 대부분의 검색 기능은 또 다른 검색 목록을 보여줍니다.
이러한 제약은 문제 해결 속도를 늦추고, 전문가의 업무 부담을 가중시키며, 검증된 해답이 파일 속에 묻혀버리는 결과를 초래합니다. 질문에 대한 더 빠른 답변 경로는 모두의 시간을 절약하고, 방대한 자료 라이브러리를 진정한 이점으로 활용할 수 있도록 해줍니다.
이러한 빠른 속도는 교수진이 이전 학기에 개념을 어떻게 가르쳤는지 효율적으로 다시 살펴보거나 인증 절차에 필요한 녹화본을 신속하게 찾는 데 도움이 됩니다. 또한 학생들에게도 시험 준비나 개념 복습을 위해 학습 내용을 효과적으로 다시 살펴볼 수 있는 방법을 제공합니다.
이미 사용하고 있는 AI 도구 내부에서 사람들을 만나보기
기업들은 인공지능 도구를 빠르게 도입하고 있으며, 이제 사람들은 하루 중 상당 시간을 인공지능 비서와 함께 보내고 있습니다. 하지만 이러한 도구들은 공개적으로 이용 가능한 정보만을 바탕으로 답변할 수 있습니다.
MCP 서버는 기존 권한 및 거버넌스를 그대로 유지하면서 신뢰할 수 있는 조직 지식을 승인된 AI 도구로 확장합니다. 결과적으로 사용자는 AI 도구와 연결된 라이브러리라는 두 가지 투자 모두에서 더 큰 가치를 얻을 수 있습니다.
접근하기 어려운 지식의 높은 비용
신뢰할 수 있는 전문가를 찾기 어려워지면, 그 영향은 단순히 검색창을 통해 정보를 찾는 데 겪는 불편함을 넘어 훨씬 더 광범위하게 파급됩니다. 직원들은 동료나 전문가의 대화를 방해하며 이미 영상으로 기록되어 있는 질문을 되묻습니다. 문제 해결이나 절차 준수가 필요할 때, 팀은 동일한 신뢰할 수 있는 정보원을 활용함으로써 얻을 수 있는 일관성을 잃게 됩니다. 학생들은 강사가 실제로 가르친 자료 대신 인터넷에서 답을 찾아내는 범용 AI 도구를 사용하게 됩니다.
도서관 규모가 커지고 가치가 높아질수록 이러한 불편함도 함께 커집니다. 도서관이 커진다는 것은 더 많은 답을 손쉽게 찾을 수 있어야 한다는 의미이지, 오히려 찾는 데 더 많은 시간이 소요된다는 의미는 아닙니다. 해결책은 방대하고 가치 있는 도서관 안의 지식을 가장 필요할 때 접근하고 활용할 수 있도록 만드는 것입니다.
습득한 지식은 일상의 가치가 됩니다.
강의를 학습 세션으로 바꾸거나, 검색 대신 직접적인 답변을 제공하거나, AI 비서 내에서 신뢰할 수 있는 전문가의 정보를 얻는 등, 목표는 동일합니다. 조직이 축적한 지식은 녹화가 중단된 후에도 오랫동안 필요한 사람들에게 유용하게 활용될 수 있습니다.
Folio, AI 검색 및 MCP 서버가 귀사에 어떤 도움을 줄 수 있는지 알아보려면 데모를 요청하세요 .
