高等教育の教員は現在、真の緊張関係に直面しています。学生が数秒で洗練された文章による回答を作成できる状況で、どのようにして真の学習を設計すればよいのでしょうか。答えはツールを禁止することではなく、実際に何を評価しようとしているのかを再考することです。最近のPanoptoウェビナーでは、ビデオがそのバランスを取るのにどのように役立つかを探りました。バージニア大学教育優秀センターの准ディレクターであり、近日発売予定のNorton Guide to AI-Aware Teachingの共著者でもあるデレク・ブラフ博士が、イアン・ペイス氏とともに参加しました。 Panoptoの最高顧客責任者が、教員が現在活用している6つの戦略を紹介した。彼らが共有したすべての戦略に共通する点は、動画は学習の成果物だけでなく、学習のプロセスも捉えるということ、そしてその違いこそがAIでは再現できないということだ。
口頭試験が復活し、ビデオを活用することで規模を拡大できるようになった。
口頭試験は高等教育において長らく廃れていましたが、教員たちはより豊かな評価方法として口頭試験を再評価し始めています。研究によると、学生は筆記試験よりも口頭試験の方が難しく、より個人的な要素が強いと感じており、準備方法にも変化が見られます。グループ学習が増え、声に出して考える時間が増え、単に再現するよりも理解することに重点が置かれるようになっています。
動画形式は、あらゆる規模での実用性を可能にします。短い録画動画は、分野を問わず非同期的に機能し、ポートフォリオの成果物としても活用できます。バージニア大学のある教育政策学教授は、口頭発表が単なるAI対策以上の意味を持つことに気づき、他の人と政策について話し合うこと自体が応用可能なスキルであることを認識し、その点を中心に課題を再構築しました。音楽認知学の授業では、学生が作成した解説動画が、クラス全体の概念マップのノードとなりました。放送分野では、口頭発表がプロのデモリールへと変化しました。形式の変化は重要ですが、学生が誰と話しているかも同様に重要です。
学生の作品に対する期待感を高めるために、実際の観客を設定する。
ブルッフ博士は、多くの課題が失敗に終わる理由を説明する上で役立つ枠組みとして、「修辞的三角形」という概念を提示している。従来の課題では、学生は既にその内容を最もよく知っている人に何かを説明する。そこには真のコミュニケーション上の意義はなく、評価のためのパフォーマンスに過ぎない。聴衆を、実際には知識の少ない人に移すと、状況は一変する。学生が権威者となり、彼らには真に伝えるべきことがあるのだ。
動画は、そうした変化を起こす最も直接的な方法の一つです。イアンが説明したように、あるスピーチ講座では、学生たちは生の聴衆の前でスピーチを撮影しました。編集は一切行わず、実際に聴衆がいる中でのスピーチです。そして、その録画が自己評価と仲間からのフィードバックの基礎となりました。職業訓練校では、専門学校の学生が実際の状況下で実技評価を録画し、講師がそれを生中継で視聴した後、学生自身が映像を見返して改善点を見つけました。聴衆が変われば、利害関係も変わります。AIに関する議論の仕方が変われば、人々の行動も変わるのです。
シンプルなドキュメント作成方法を用いて、学生のAI利用状況を可視化する。
学生の半数以上は、たとえ禁止されていてもAIを利用しており、その理由は、AIについて誰も学生に率直に話したことがないからであることが多い。TILTフレームワーク（学習と教育における透明性）の背後にある研究は一貫しており、教員が課題の目的、タスク、評価基準を明確に説明すれば、学生はより真剣に学習に取り組むようになる。AIが関係する場合には、この明確さがさらに重要になる。
ブラフ博士が紹介したアプローチの一つは、「AI相談フォーム」を使うというものです。学生は、AIをどのように使ったか、何を達成しようとしていたか、そして何を学んだかを記録します。これにより、AIの使用が隠されるのではなく、可視化され、振り返りの場となります。ペイス氏は、英国のある教育機関で行われた同様の実験について説明しました。学生の作業プロセスを共有することで、教員は非生産的な習慣を早期に発見でき、優れたアプローチはクラス全体に自然と広まっていきました。学生が自分の作業方法を記録するようになったら、そこから何かを学ぶよう促すことができます。
動画を活用して、生徒が自身の学習プロセスを振り返るのを助けましょう。
学生が自分の作業過程を記録し始めたら、そこから何かを学んでもらうように促すことができます。あるコンピュータサイエンスの研究では、学生たちはプログラミング作業の画面録画を、AIを使った場合と使わない場合の両方で行い、録画した映像を見返しました。彼らが気づいたことは驚くべきものでした。これまで気づかなかった自分の思考パターン、助けを求めるのが早すぎた瞬間、苦労が結果的に役立った場面などです。
ブラフ博士は、AIを統合した最良の課題は、ドメイン知識の構築、AIの習熟度の向上、そして内省のための時間を作るという3つのことを実現するものだと定義しています。ある同僚は、学生がこれまで成功したことのない説得力のある課題を選び、AIを計画パートナーとして活用し、その協働によって何が可能になったのかを振り返る課題を考案しました。単に役に立ったかどうかだけでなく、どのように役立ち、どのような代償を伴ったのかを振り返るのです。プロセスに関する内省は、授業外でも有効です。教室の中では、同じ原則が少し違った形で適用されます。
反転授業を取り入れて、高度な思考のための時間を確保しよう
反転授業は古くからあるアイデアだが、近年になって改めて重要性を増しているように感じられる。情報伝達はビデオなどを活用して授業外に行い、応用、疑問点の提起、理解を深めるといったより高度な作業は、生徒同士や教員が同席する教室で行う。
バージニア大学のある英語教授は、授業外での作文課題をすべて教室で行うようにした。学生はWi-Fiをオフにし、照明を暗くし、ワープロソフトを集中モードにして、45分間一緒に作文をする。厳しそうに聞こえるが、2学期にわたってすべての学生が、自宅で書くよりも教室で書く方が良いと答えた。イアン・ペイスは、授業前の動画にクイズを埋め込み、その後、 Panopto 分析によって、学生がどこで苦労したかを特定します。授業時間をじっくり考える時間に充てるのは、学生が準備万端で臨む場合にのみ効果を発揮します。そして、同じ設計思想はAIツールにも当てはまります。あなたはこう言いました：H2を文頭大文字に更新する
学生が独自のAIツールを構築する前に、コースに合わせたカスタムAIツールを構築しましょう。
ほとんどの学生は、教員がAIツールを勧めるのを待たずに、自分で見つけ出します。また、汎用チャットボットは、質問に完全に答えるように設計されており、教えるようには設計されていません。ブラフ博士の「良い境界線が良いチャットボットを作る」という言葉は、その代替案を示しています。つまり、答えを提供するのではなく、学生が理解できるように導くように設計されたツール、コースの内容に基づき、検索エンジンではなく家庭教師のように振る舞うように設計されたツールです。
これをうまく実践している教員は、単にツールを提供するだけでなく、学習体験そのものをデザインしているのです。ある生化学の教授は、自身の授業教材を組み込んだカスタムチューターボットを開発し、学生が教授の実際の授業内容に沿った説明を受けられるようにしました。また別のチームは、ボットと学生のやり取りの仕方を規定するために、1200語を超える説明文を作成しました。こうした設計への配慮こそが、まさに重要な点なのです。
これらの戦略はいずれも、学生が何を生み出すかではなく、どのように考えるかに焦点を当てることで効果を発揮します。動画はこれらの戦略を繋ぐ糸であり、書面での提出では決して不可能な方法でプロセスを可視化します。教員がこうした可視化を念頭に課題を設計することで、AIの悪用を防ぐだけでなく、真に記憶に残る学習のための環境を作り出すことができるのです。Panopto Panoptoようなツールは、教員があらゆる規模でこうした転換を実践するための基盤を提供します。
